设置一个阈值(一般为5%),称为否定域,当随机事件处于否定域之内,则可以否定这个模型。
其中Pr(> |t|)指的事件落在否定域的概率。
下图中的点表示数据集中除Fertility之外的所有属性。
当上图中某些属性显著性不明显时,可以根据经验增加属性或减少属性。
下图中.~.指的是原属性。
以上是根据经验修改模型,比较麻烦。R提供了一个step()自动调整回归模型,有三种方法:forward、backward、both。
以AIC来判断。
step()使用方便,但仅依据AIC有时也不准确,需再调整模型。R提供了以下方法。