第1章：R简介，变量，向量，数组，矩阵，数据框，读写文件，控制流

多层模型（自底向上）：数据分析与挖掘主要是第3-5层

data marts：数据集市，多用于部门，可以比喻为小的数据仓库。

商业版本的R
Revolution R（官网：http://www.revolutionanalytics.com/）：可以申请免费下载社区版本。
很多大型厂商也在开始推出自己的R或兼容R的产品，例如Oracle、IBM、Sybase

mode()：显示数据类型

rbind()：将向量按行结合为矩阵，cbind()则相反。

prod()：将数据集中数连乘。

var()：方差。

sd()：标准差。

由下图可知：“：”的优先级高于运算符*，+，-等。

a[-5]是列出除第5个数之外所有的数。

seq()：顺序产生数，默认by为1。

which()：得到的是向量的下标。

matrix()：数默认是按列排，也可通过byrow=T指定按行。

t()：使矩阵转置。

矩阵相乘是a%*%b，非a*b，后者是相对应位置上的数相乘。

diag()：对矩阵求对角向量；

对向量求对角矩阵；

参数为常数时求单位向量矩阵。

rnorm()：生成正态分布数。

solve()：求矩阵的逆矩阵。

solve(a,b)：求ax=b方程组的解。

is.数据类型()：判断数据类型。

matrix是属于2维的数组。

dim():改变对象的维度，这里将向量变为数组。

frame中每列的数据个数要一样。

支持自定义列名，但注意列名赋值的左右位置，和一般编程语言正好相反。

如果没有print()，程序运行后没有任何结果输出。

round()：起到四舍五入的作用，默认转化为整数。

rnorm()：无上下限限制，因此要将大于100的数修改为100。

apply()：中2指的是按列运算，1指的是按行运算。