JDBC连接跳坑

本文介绍了一个关于Java应用程序中找不到MySQL驱动(com.mysql.jdbc.Driver)的问题及其解决方案。该问题通常发生在试图通过JDBC建立数据库连接时,主要原因是缺少必要的MySQL连接器JAR包(mysql-connector-java-5.1.7-bin.jar)。

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java.lang.ClassNotFoundException: com.mysql.jdbc.Driver
    at org.apache.catalina.loader.WebappClassLoaderBase.loadClass(WebappClassLoaderBase.java:1364)
    at org.apache.catalina.loader.WebappClassLoaderBase.loadClass(WebappClassLoaderBase.java:1185)
    at java.lang.Class.forName0(Native Method)
    at java.lang.Class.forName(Class.java:264)
    at com.hwt.util.JDBCUtil.getConn(JDBCUtil.java:42)
    at com.hwt.dao.impl.UserDaoImpl.login(UserDaoImpl.java:73)
    at com.hwt.servlet.LoginServlet.doGet(LoginServlet.java:25)
    at javax.servlet.http.HttpServlet.service(HttpServlet.java:635)
    at javax.servlet.http.HttpServlet.service(HttpServlet.java:742)
    at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:231)
    at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:166)
    at org.apache.tomcat.websocket.server.WsFilter.doFilter(WsFilter.java:52)
    at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:193)
    at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:166)
    at org.apache.catalina.core.StandardWrapperValve.invoke(StandardWrapperValve.java:199)
    at org.apache.catalina.core.StandardContextValve.invoke(StandardContextValve.java:96)
    at org.apache.catalina.authenticator.AuthenticatorBase.invoke(AuthenticatorBase.java:493)
    at org.apache.catalina.core.StandardHostValve.invoke(StandardHostValve.java:140)
    at org.apache.catalina.valves.ErrorReportValve.invoke(ErrorReportValve.java:81)
    at org.apache.catalina.valves.AbstractAccessLogValve.invoke(AbstractAccessLogValve.java:650)
    at org.apache.catalina.core.StandardEngineValve.invoke(StandardEngineValve.java:87)
    at org.apache.catalina.connector.CoyoteAdapter.service(CoyoteAdapter.java:342)
    at org.apache.coyote.http11.Http11Processor.service(Http11Processor.java:800)
    at org.apache.coyote.AbstractProcessorLight.process(AbstractProcessorLight.java:66)
    at org.apache.coyote.AbstractProtocol$ConnectionHandler.process(AbstractProtocol.java:806)
    at org.apache.tomcat.util.net.NioEndpoint$SocketProcessor.doRun(NioEndpoint.java:1498)
    at org.apache.tomcat.util.net.SocketProcessorBase.run(SocketProcessorBase.java:49)
    at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1149)
    at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624)
    at org.apache.tomcat.util.threads.TaskThread$WrappingRunnable.run(TaskThread.java:61)
    at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)

连接数据库时报以上错误,注意问题:没有引入mysql-connector-java-5.1.7-bin.jar这个jar包!

### Spring Batch 使用过程中的常见问题及解决方案 #### 1. **配置文件加载失败** 当使用 Spring Boot 配置 Spring Batch 应用程序时,可能会遇到无法正确加载配置文件的情况。这通常是因为 `application.properties` 或 `application.yml` 文件未被正确识别。 解决方法:确保在 `spring.batch.job.enabled=false` 的情况下手动触发 Job 执行[^4]。如果仍然存在问题,请验证配置文件路径是否正确以及是否存在拼写错误。 ```java @SpringBootApplication public class MyBatchApplication { public static void main(String[] args) { ApplicationContext context = SpringApplication.run(MyBatchApplication.class, args); // 手动启动 Job JobLauncher jobLauncher = (JobLauncher) context.getBean("jobLauncher"); Job job = (Job) context.getBean("myJob"); try { jobLauncher.run(job, new JobParameters()); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } ``` --- #### 2. **Job 启动失败** 某些情况下,由于数据库连接池配置不当或事务管理器设置不正确,可能导致 Job 启动失败。 解决方法:确认使用的 DataSource 和 TransactionManager 是否已正确定义并注入到对应的 Bean 中[^5]。此外,检查数据库表结构是否与 Spring Batch 默认模式一致。 ```xml <!-- 数据源 --> <bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource"> <property name="driverClassName" value="${jdbc.driver}" /> <property name="url" value="${jdbc.url}" /> <property name="username" value="${jdbc.username}" /> <property name="password" value="${jdbc.password}" /> </bean> <!-- 事务管理器 --> <bean id="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager"> <property name="dataSource" ref="dataSource" /> </bean> ``` --- #### 3. **ItemReader 报错** 在读取大量数据时,可能因内存不足或其他原因导致 ItemReader 出现异常。 解决方法:调整 Chunk Size 参数以减少每次处理的数据量[^3]。同时,考虑优化 SQL 查询语句以提高性能。 ```yaml spring: batch: chunk-size: 100 ``` --- #### 4. **Step 过机制失效** 有时即使设置了 Skip Policy,仍可能出现过的逻辑未能生效的现象。 解决方法:确保定义的 Skip Exception 类型匹配实际抛出的异常类,并合理配置最大过次数限制[^2]。 ```java @Bean public Step myStep() { return stepBuilder.get("myStep") .<String, String>chunk(10) .reader(itemReader()) .processor(itemProcessor()) .writer(itemWriter()) .faultTolerant() .skip(IllegalArgumentException.class) .skipLimit(10) .build(); } ``` --- #### 5. **多线程并发冲突** 启用多线程后,可能发生资源竞争或状态同步问题。 解决方法:引入 Thread-Safe 的组件设计,或者采用 Partitioner 来分配独立的任务给不同线程执行。 ```java @Bean public TaskExecutor taskExecutor() { SimpleAsyncTaskExecutor asyncTaskExecutor = new SimpleAsyncTaskExecutor(); asyncTaskExecutor.setConcurrencyLimit(5); // 设置并发数 return asyncTaskExecutor; } @Bean public Step partitionedStep() { return stepBuilderFactory.get("partitionedStep") .partitioner(stepName(), partitioner()) .step(slaveStep()) .gridSize(gridSize()) // 定义分区数量 .taskExecutor(taskExecutor()) .build(); } ``` --- #### 6. **日志记录混乱** 随着批处理规模增大,日志输出变得难以追踪和分析。 解决方法:通过 Logback 或 Log4j 进行精细化的日志分类和级别控制[^1]。例如,为每个 Job 创建单独的日志文件以便于排查问题。 ```properties log4j.logger.org.springframework.batch=INFO log4j.appender.file.File=./logs/batch.log log4j.appender.file.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %-5p %c{1}:%L - %m%n ``` --- #### 7. **远程分片与分区差异理解不清** 开发者常混淆 Remote Chunks 和 Remote Partitions 的应用场景。 解释说明:Remote Chunks 主要适用于 Master 将任务切分为多个子任务发送至 Slave 节点完成;而 Remote Partitions 则侧重于按区域划分整个数据集再交由各节点分别计算。 ---
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