同学们,今天我们开启python的专题咯!可谓是“人生苦短,我学Python”。那么,在Python编程中,究竟有哪些很好用的方法呢?我们将逐步带领大家走进python的编程专题系列。
今天想和大家讲解的是lambda,作为一个匿名函数,它在工程上广泛使用。那究竟如何使用这个“小巧玲珑”的匿名函数呢?在什么时候使用呢?那么现在,就带领大家走进lambda的世界。
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lambda的简介
定义:
不使用def这样的语句定义函数,使用lambda来创建匿名函数.
用lambda关键词能创建小型匿名函数。这种函数得名于省略了用def声明函数的标准步骤。
lambda函数的语法只包含一个语句,如下:
(lambda 参数1,参数2,……,参数n:expression) (函数的实参元组)

前面部分是函数,后面是参数
特点:
lambda只是一个表达式,函数体比def简单
lambda的主体是一个表达式,而不是代码块,仅仅只能在lambda表达式中封装简单的逻辑。
lambda函数有自己的命名空间,且不能访问自由参数列表之外的或全局命名空间的参数。
虽然lambda是一个表达式且看起来只能写一行,与C和C++内联函数不同。
注意:
Lambda函数能接收任何数量的参数但只能返回一个表达式的值
匿名函数不能直接调用print,因为lambda需要一个表达式。

我们要在合适的场景应用lambda表达式:比如在逻辑简单的时候,或者这个函数只用一次或极少次的时候,我们会使用lambda。 -
函数内部有条件判断
Python编程:深入理解lambda匿名函数

这篇博客详细介绍了Python中的lambda函数,包括其定义、语法、特点和应用场景。通过实例展示了lambda如何与filter、map、reduce等函数结合使用,强调在逻辑简单或一次性使用的场景下,lambda能提高代码效率。同时,还提到了lambda在排序中的作用,提供了一种自定义排序方式的示例。
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