mongodb事故2

本文详细介绍了在Windows 7 64位系统中使用MongoDB v2.0.2进行sharding+replicset配置时,遇到系统空间不足导致MongoDB进程崩溃的问题,以及使用db.***.drop()命令后数据未能正常删除,状态一直处在recovering状态的情况。提出了解决方法,包括关闭进程、删除所有数据、重新启动数据库进程,以及利用replicaset自动同步到新的数据状态。特别强调了数据较大时操作所需时间较长。
os:windows 7 64位
mongodb:v2.0.2
mongodb运行模式:sharding + replic set

当系统没有足够空间来存储数据时, mongodb进程会crash掉。
当使用命令db.***.drop()后,原有数据未能正常删除,且状态一直处在recovering状态,其中一种解决方法是,将该进程关闭,然后删除所有的数据,再开启数据库进程,mongdb也可以利用replica set来自动同步到新的数据状态上来。不过如果数据比较大的话,这中间会花费不少时间的。
### MongoDB 中确保事务安全的最佳实践和机制 #### 1. 使用多文档事务 MongoDB 支持多文档事务,这使得可以在单个操作中对多个文档执行一系列更新,并保证这些更改要么全部完成,要么完全不发生。这种特性对于需要保持一致性的复杂业务逻辑非常有用[^1]。 ```javascript const session = client.startSession(); try { await session.withTransaction(async () => { const inventoryCollection = db.getCollection('inventory'); const ordersCollection = db.getCollection('orders'); // 更新库存数量 await inventoryCollection.updateOne( { sku: "abc123", warehouse: "A" }, { $inc: { quantity: -1 } }, { session } ); // 插入新订单记录 await ordersCollection.insertOne( { sku: "abc123", orderDate: new Date(), status: "pending" }, { session } ); }); } finally { session.endSession(); } ``` #### 2. 配置副本集以增强可靠性 为了进一步保障数据的安全性和可用性,可以配置MongoDB副本集。当主节点出现问题时,其他成员能够自动接管服务,从而减少停机时间并保护未提交的事务免受丢失风险。此外,合理的选举优先级设置有助于维持系统的稳定运行[^3]。 #### 3. 合理规划工作负载与资源分配 确保应用程序的工作集大小适合物理内存容量是非常重要的。如果工作集超出RAM范围,则可能导致频繁磁盘I/O活动进而影响性能表现。因此,在部署前应仔细评估预期的数据量及其访问模式,并据此调整实例规格或采用分片架构来分散压力[^4]。 #### 4. 实施严格的权限管理政策 通过细粒度的角色定义和服务端验证机制防止非法篡改敏感信息;同时启用审计日志功能追踪可疑行为以便事后追查责任主体。另外,定期审查现有账户状态及时清理不再使用的实体也是必不可少的操作环节之一。 #### 5. 定期备份恢复演练 即使采取了上述种种预防措施也无法百分之百杜绝意外事故的发生概率。为此,建立完善的数据备份制度至关重要——它不仅是应对灾难的最后一道防线,更是快速恢复正常运营的有效手段。按照预定计划周期性地创建快照文件存放在异地存储位置上,并不定期开展模拟实战演习检验应急预案的实际效果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值