遍历文件夹


#include   <stdio.h> 
#include   <stdlib.h> 
#include   <dirent.h>  
#include   <sys/types.h>  
#include   <sys/stat.h>  
#include <string.h>   
void dir_scan(char   *path,   char   *file);  
int count = 0;  
   
int main(int   argc,   char   *argv[])  
{  
                  struct   stat   s;  
   
                  if(argc   !=   2){  
                                  printf("one   direction   requried/n");  
                                  exit(1);  
                  }  
                  if(lstat(argv[1],   &s)   <   0){  
                                  printf("lstat   error/n");  
                                  exit(2);  
                  }  

                  //判断一个路径是否是目录
                  if(!S_ISDIR(s.st_mode)){  
                                  printf("%s   is   not   a   direction   name/n",   argv[1]);  
                                  exit(3);  
                  }  
   
                  dir_scan("",   argv[1]);  
   
                  printf("total:   %d   files/n",   count);  
   
                  exit(0);  
}  
   
void   dir_scan(char   *path,   char   *file)  
{  
                  struct   stat   s;  
                  DIR           *dir;  
                  struct   dirent   *dt;  
                  char   dirname[50];  
   
                  memset(dirname,   0,   50*sizeof(char));  
                  strcpy(dirname,   path);  
   
                  if(lstat(file,   &s)   <   0){  
                                  printf("lstat   error/n");  
                  }  
   
                  if(S_ISDIR(s.st_mode)){  
                                  strcpy(dirname+strlen(dirname),   file);  
                                  strcpy(dirname+strlen(dirname),   "/");  
                                  if((dir   =   opendir(file))   ==   NULL){  
                                                  printf("opendir   %s/%s   error/n");  
                                                  exit(4);  
                                  }  
                                  if(chdir(file)   <   0)   {  
                                                  printf("chdir   error/n");  
                                                  exit(5);  
                                  }  
                                  while((dt   =   readdir(dir))   !=   NULL){  
                                                  if(dt->d_name[0]   ==   '.'){  
                                                                  continue;  
                                                  }  
   
                                                  dir_scan(dirname,   dt->d_name);  
                                  }  
                                  if(chdir("..")   <   0){  
                                                  printf("chdir   error/n");  
                                                  exit(6);  
                                  }  
                  }else{  
                                  printf("%s%s/n",   dirname,   file);  
                                  count++;  
                  }  
}

 

内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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