这几天学习的是将画板中的画保存在文件中,并且可以用自制的画板读取。通过数据输入输出流用2种方法实现了这个功能,分别是通过直接保存各个形状的对象到队列和伪BMP的方式实现。
1.通过队列保存
这种方法比较直接,即将画出的每个图形,依次保存到队列中,并将此队列用流输出到文件中,由于形状对象和写入格式都是自己定义的,所以保存到文件中后也只能通过自制的画板读取图像。
储存的核心代码:
读取的核心代码:
2.伪BMP方式保存
[quote]典型的BMP图像文件由四部分组成:
1:位图头文件数据结构,它包含BMP图像文件的类型、显示内容等信息;
2:位图信息数据结构,它包含有BMP图像的宽、高、压缩方法,以及定义颜色等信息;
3:调色板,这个部分是可选的,有些位图需要调色板,有些位图,比如真彩色图(24位的BMP)就不需要调色板;
4:位图数据,这部分的内容根据BMP位图使用的位数不同而不同,在24位图中直接使用RGB,而其他的小于24位的使用调色板中颜色索引值。[/quote]
由此可以看出bmp文件基本上是由大量的像素组成的,所以我们也采用类似的方法,不管自制画板中有哪些图形,直接将画板绘画区域上所有的点储存。这就是伪BMP的基本思路。
以下是伪BMP的核心代码(流处理部分在监听器处实现):
从两种方法的介绍中我们也就可以发现,第一种方法对于简单的图像的保存很快,而第二种则与图像的复杂简单无关,它的速度仅仅与图像的大小有关。
[img]http://dl.iteye.com/upload/attachment/527072/23a6d00e-ed1a-3508-a37d-e05478a0e8c7.jpg[/img]
[img]http://dl.iteye.com/upload/attachment/527074/96acb649-12f8-3625-820e-f3c7a5295f28.jpg[/img]
1.通过队列保存
这种方法比较直接,即将画出的每个图形,依次保存到队列中,并将此队列用流输出到文件中,由于形状对象和写入格式都是自己定义的,所以保存到文件中后也只能通过自制的画板读取图像。
储存的核心代码:
public void saveStudents(String path, QueueRealize<shape> list) {
try {
// /创建一个文件输出流
java.io.FileOutputStream fos = new java.io.FileOutputStream(path);
// 将文件输出流包装成基本类型的数据流
java.io.DataOutputStream dos = new java.io.DataOutputStream(fos);
// 首先保存队列的长度
dos.writeInt(list.retSize());
// 遍历队列
for (int i = 0; i < list.retSize(); i++) {
shape shp = list.getData(i);
String str = shp.getName();
dos.writeInt(str.getBytes().length);// 写名字长度
dos.write(str.getBytes());// 将名字转成字节数组写出
int len = shp.getQri().retSize();
dos.writeInt(len);//写入对象的坐标个数
for (int j = 0; j < shp.getQri().retSize(); j++) {
int v = shp.getQri().getData(j);
dos.writeInt(v);//依次写入各个对象的各个坐标
}
int RGB = shp.getColor().getRGB();
dos.writeInt(RGB);//写入对象的颜色
}
// 关闭数据流
dos.flush();
fos.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
读取的核心代码:
public QueueRealize<shape> readFile(String path) {
// 创建一个队列用来保存读取到的对象
QueueRealize<shape> list = new QueueRealize<shape>();
try {
// 创建文件输入流和数据输入流
java.io.FileInputStream fis = new java.io.FileInputStream(path);
java.io.DataInputStream dis = new java.io.DataInputStream(fis);
// 读取一个Int,表示图像个数
int len = dis.readInt();
// 循环读取每一个图像信息
for (int i = 0; i < len; i++) {
int nameLen = dis.readInt();// 读名字的长度
// 根据长度创建byte数组
byte[] bs = new byte[nameLen];
dis.read(bs);
String name = new String(bs);
//写入对象的坐标个数
int pointNum = dis.readInt();
int[] bs1 = new int[nameLen];
for (int j = 0; j < pointNum; j++) {
bs1[j] = dis.readInt();//依次写入各个对象的各个坐标
}
int cRGB = dis.readInt();
java.awt.Color c = new java.awt.Color(cRGB);
// 根据读取的数据类型创建一个对象
if (name.equals("Line")) {
Line line = new Line(bs1[0], bs1[1], bs1[2], bs1[3], c);
// 将对象放入队列
list.add(line);
} else if (name.equals("Oval")) {
Oval oval = new Oval(bs1[0], bs1[1], bs1[2], bs1[3], c);
// 将对象放入队列
list.add(oval);
} else if (name.equals("Rect")) {
Rect rect = new Rect(bs1[0], bs1[1], bs1[2], bs1[3], c);
// 将对象放入队列
list.add(rect);
} else if (name.equals("Special")) {
Special special = new Special(bs1[0], bs1[1], bs1[2],
bs1[3], c);
// 将对象放入队列
list.add(special);
} else if (name.equals("Polygon")) {
Polygon polygon = new Polygon(bs1[0], bs1[1], bs1[2],
bs1[3], c);
for (int j = 4; j < pointNum; j++) {
polygon.getQri().add(bs1[j]);
}
// 将对象放入队列
list.add(polygon);
}
}
} catch (Exception ef) {
ef.printStackTrace();
}
return list;
}
2.伪BMP方式保存
[quote]典型的BMP图像文件由四部分组成:
1:位图头文件数据结构,它包含BMP图像文件的类型、显示内容等信息;
2:位图信息数据结构,它包含有BMP图像的宽、高、压缩方法,以及定义颜色等信息;
3:调色板,这个部分是可选的,有些位图需要调色板,有些位图,比如真彩色图(24位的BMP)就不需要调色板;
4:位图数据,这部分的内容根据BMP位图使用的位数不同而不同,在24位图中直接使用RGB,而其他的小于24位的使用调色板中颜色索引值。[/quote]
由此可以看出bmp文件基本上是由大量的像素组成的,所以我们也采用类似的方法,不管自制画板中有哪些图形,直接将画板绘画区域上所有的点储存。这就是伪BMP的基本思路。
以下是伪BMP的核心代码(流处理部分在监听器处实现):
public class fBMP {
int width;
int height;
int[][] colors;// 用来保存每一个像素点颜色的数组
java.awt.Robot robot;
public void savePic(JPanel panel) {
try {
robot = new java.awt.Robot();
} catch (Exception ef) {
ef.printStackTrace();
}
width = panel.getWidth();
height = panel.getHeight();
colors = new int[height][width];
// 得到panel左上角的点相对于屏幕的坐标
Point p = panel.getLocationOnScreen();
java.awt.Rectangle rect = new java.awt.Rectangle(p.x, p.y,
panel.getWidth(), panel.getHeight());
// 从屏幕上抓取一张图片
java.awt.image.BufferedImage img = robot.createScreenCapture(rect);
//将点的rgb值储存到colors数组中
for (int i = 0; i < colors.length; i++) {
for (int j = 0; j < colors[i].length; j++) {
colors[i][j] = img.getRGB(i, j);
}
}
}
public void loadPic(int[][] c, java.awt.Graphics g) {
int height1 = c.length;
int width1 = c[0].length;
//根据得到的c数组创建颜色对象直接打印各个点
for (int i = 0; i < height1; i++) {
for (int j = 0; j < width1; j++) {
java.awt.Color color = new java.awt.Color(c[i][j]);
g.setColor(color);
g.drawLine(i, j, i, j);
}
}
}
}
从两种方法的介绍中我们也就可以发现,第一种方法对于简单的图像的保存很快,而第二种则与图像的复杂简单无关,它的速度仅仅与图像的大小有关。
[img]http://dl.iteye.com/upload/attachment/527072/23a6d00e-ed1a-3508-a37d-e05478a0e8c7.jpg[/img]
[img]http://dl.iteye.com/upload/attachment/527074/96acb649-12f8-3625-820e-f3c7a5295f28.jpg[/img]