人工智能的主要研究流派和成果（二）

       信息计算学派的研究成果，无论智能化计算机语言、框架理论还是专家系统，虽然都各自提出了知识的表达方式，却不能解决一个关键的问题，那就是知识如何获取。在这一点上，神经网络学派恰好填补了空白，尤其在互联网时代，在信息技术积攒的海量数据面前，如何挖掘这一阿里巴巴式的洞藏宝藏，具备学习能力的人工神经网络便大显身手了，加上其学习能力一再提升，当深度学习横空出世，阿尔法狗战胜世界围棋冠军柯洁时，神经网络学派已是后来居上，成了人工智能的主力军。

        神经网络学派着眼于对大脑神经系统工作方式的探索和模拟，就发展历史来看，可以分为四个阶段：启蒙期、低潮期、复兴期和兴盛期。

        启蒙期：1890年代至1969年，标志性事件有：