day31-day67总结

作者回顾了过去30天的学习经历,重点强调了LeetCode刷题的重要性,并反思了只看书不实践的问题。此外,他还分享了项目管理和未来规划方面的思考。

lz惭愧啊..

本来是30天就要总结,但是拖到了今天才总结

翻了下我之前的帖子,现在进行如下的总结

在这30多天的时间里,我付出最多的估计就是去刷Leetcode了..

博主虽然在大一曾经兴起,刷了一下杭电的oj,但是没有坚持下来。。现在想想,如果坚持下来的话,如今就完全不一样了.哎

这件事告诉我,一件事如果坚持下来,哪怕是再小的事,也能产生很大的作用

还有,不要轻易放弃,如果决定了,就要去坚持。

这期间,我看了下我们大二时候的数据结构教材。书我是看的挺溜的,感觉也懂,但是看完之后都没有敲代码。这就是问题的所在了。看得在溜,如果没有经过手上敲一下,还是很容易忘记的。真的是好记忆不如烂笔头啊。

然后就是项目管理课程了。

其实我们这个大组为这个项目付出了很多.但是得到的却让我们有点失望.

但是建文老师提出的建议还是很对的.做一个ERP,赢过竞争对手的就是你的细节!

然后就是5.1的杭州之行了.我们去了杭州玩,让我印象最深刻的就是杭州的绿化,确实比福州好。

我们还去了游乐园玩,第一次去(哈哈)。为了玩过山车,排了快2个小时,虽然坐上去就只有1分多钟,但是感觉真好玩。还完了雷神之锤,超刺激的,虽然害怕,但是尝试之后,收获到了新的东西。

然后就是关于我的未来2年的生活计划了。联系了一个在美国的伯伯,之前他说可以帮我找学校,让我出去读研,但是我4.28号联系他,他说最近忙,之后再回复我,到现在了无音讯...其实我是想先出去工作1年(加上实习的1年,那么就有2年的经历了),到时候如果还想继续读书,那么就读书,不想的话,就安心工作。但是,我怕我会麻木了,麻木这种生活,所以我才想出国的。哎。希望快点收到回信。

投了一个简历,但是还没有回复。显示是HR已阅,但是没有下文,是我们福州这边的网龙,估计挂了,也是,我的简历也不算出彩,没有获得那么多的奖项,但是我相信自己的实力,可以获得一份offer的。加油。

对了,今天刚考完党课...基本上在我的掌控之中,可以过。

接下去的目标

手写出几个经典排序,如:快排,插入排序,堆排序,选择排序,手写出几个经典搜索,如:二叉搜索,二分搜索等,手写出二叉树的相关知识.

看操作系统,写学习记录!这个很重要,我发现,我最适合的学习方式莫过于记笔记,可能我这个人比较笨吧。但是这就是我的方式了。

还有就是安卓了...

这几天会开始继续写博文了

吾日三省吾身!多反省,多总结.




AI 代码审查Review工具 是一个旨在自动化代码审查流程的工具。它通过集成版本控制系统(如 GitHub 和 GitLab)的 Webhook,利用大型语言模型(LLM)对代码变更进行分析,并将审查意见反馈到相应的 Pull Request 或 Merge Request 中。此外,它还支持将审查结果通知到企业微信等通讯工具。 一个基于 LLM 的自动化代码审查助手。通过 GitHub/GitLab Webhook 监听 PR/MR 变更,调用 AI 分析代码,并将审查意见自动评论到 PR/MR,同时支持多种通知渠道。 主要功能 多平台支持: 集成 GitHub 和 GitLab Webhook,监听 Pull Request / Merge Request 事件。 智能审查模式: 详细审查 (/github_webhook, /gitlab_webhook): AI 对每个变更文件进行分析,旨在找出具体问题。审查意见会以结构化的形式(例如,定位到特定代码行、问题分类、严重程度、分析和建议)逐条评论到 PR/MR。AI 模型会输出 JSON 格式的分析结果,系统再将其转换为多条独立的评论。 通用审查 (/github_webhook_general, /gitlab_webhook_general): AI 对每个变更文件进行整体性分析,并为每个文件生成一个 Markdown 格式的总结性评论。 自动化流程: 自动将 AI 审查意见(详细模式下为多条,通用模式下为每个文件一条)发布到 PR/MR。 在所有文件审查完毕后,自动在 PR/MR 中发布一条总结性评论。 即便 AI 未发现任何值得报告的问题,也会发布相应的友好提示和总结评论。 异步处理审查任务,快速响应 Webhook。 通过 Redis 防止对同一 Commit 的重复审查。 灵活配置: 通过环境变量设置基
【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器的状态空间平均模型的建模策略。该方法通过数学建模手段对直流微电网系统进行精确的状态空间描述,并对其进行线性化处理,以便于系统稳定性分析与控制器设计。文中结合Matlab代码实现,展示了建模与仿真过程,有助于研究人员理解和复现相关技术,推动直流微电网系统的动态性能研究与工程应用。; 适合人群:具备电力电子、电力系统或自动化等相关背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源、微电网或智能电网研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网的动态建模方法;②学习DC-DC变换器在耦合条件下的状态空间平均建模技巧;③实现系统的线性化分析并支持后续控制器设计(如电压稳定控制、功率分配等);④为科研论文撰写、项目仿真验证提供技术支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步实践建模流程,重点关注状态变量选取、平均化处理和线性化推导过程,同时可扩展应用于更复杂的直流微电网拓扑结构中,提升系统分析与设计能力。
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