知识图谱学习系列-1 知识图谱概论

本文探讨了知识图谱的概念及其在推荐、搜索、问答系统等领域的应用,尤其是在数据稀疏和不平衡情况下的作用。同时,介绍了不同目的下构建的知识图谱类型,如兴趣图谱和实体图谱,并对比了搜索与问答系统的区别,指出问答系统作为搜索的升级版,是未来智能硬件和平台的发展趋势。

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1、知识图谱 2012年提出的概念

知识图谱的推理能力,可以是构建的规则 ---- 可以用在推荐、搜索以及智能问答和对话系统之类的

在数据稀疏、不平衡的时候,帮助补全、扩展,进行歧义消解。提供上下文关系

尤其在短文本的时候,可以用来进行知识的拓展、消歧

openkg.cn 开源的中文知识图谱

2、不同的目的,可以构建不同的知识图谱

购物 --- 兴趣图谱

搜索 --- 实体图谱

3、问答系统 --- 搜索的升级版本

搜索    通过关键字,返回相关的知识

问答    通过自然语言交互,直接返回问题的答案

问答系统应该是后期的发展的一个趋势,智能硬件、平台。

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