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生成二维码和MD5
是我平时常用工具的大集合,包括百度一键分享,color格式转化,日期转化,生成二维码,文本比较,生成MD5,请求参数处理 等
运行方法:java -jar share-0.0.3.1-SNAPSHOT.jar
2015-08-15
json格式化工具
是可运行的jar包,运行方法:java -jar HiJson_whuang-0.0.1-SNAPSHOT.jar
功能:格式化json字符,并且以树状结构来展示目录级别,包括其他好用的功能,比如复制图片到剪切板,双引号转义等
2015-08-15
jplaceholder.js
如何实现跨浏览器的placeholder效果呢?
附件是我写的一个jquery插件,可以实现兼容IE7,IE8及以上浏览器的placeholder效果
2015-06-26
java zip解压缩助手
这是使用java 编写的一个zip解压缩工具,既可以解压缩zip包,也可以把目录打包成为zip压缩包.
源代码下载地址:
http://pan.baidu.com/s/1c0EJrlm
2014-04-20
zxing二维码jar包
这是使用google生成二维码依赖的jar包,引用方法:在pom.xml中加上:<dependencies>
<groupId>com.google.zxing</groupId>
<artifactId>core</artifactId>
<version>2.3.0</version>
<packaging>jar</packaging>
</dependencies>
2014-09-11
Transformers For MachineLearning 神经网络深度学习
著名人工智能先驱、诺贝尔奖获得者赫伯特·西蒙强调，“注意力”是信
息经济最宝贵的资源，需要在过剩的信息资源中有效分配注意力。在写了关
于意义感知人工智能的基础论文后，最近担任 MIT-Princeton-USAF-AFRL
AI Faculty-SME，我有幸受邀在同一期刊的 ASQ 特刊上发表文章，并成为
马尔科姆·鲍德里奇（Malcolm Baldrige）国家质量奖管理员，并与西蒙博
士在同一全球学术引文影响研究中并列。
鉴于上述背景，我很高兴与您分享最全面和最新的研究、实践、案例研
究概要，当今可用的应用程序可以在 Transformer 的最新人工智能技术进步
上提供最佳的投资回报率，灵感来自论文“Attention is All You Need.”。自
从谷歌在 2017 年推出 Transformer 架构以来，Transformer 在以上下文为
中心的实现方面为意义感知 AI 提供了指数级的改进，作为基于注意力机制
（例如点积注意力和多头注意力）的深度（神经网络）学习模型。在增强的顺
序数据并行处理方面取得的进步使得高效的上下文敏感，因此对于更大的数
据集来说更“有
2025-02-24
清华大学Deepek第4弹：《Deepek DeepRearch：让科研像聊天一样简单》.pdf
清华大学Deepek第4弹：《Deepek DeepRearch：让科研像聊天一样简单》.pdf
2025-02-20
io0007-find_progess-0.0.8.6-SNAPSHOT.jar
这是我工作5年依赖不断总结和优化的常用工具类,包括文件操作,发送http请求,swing图形界面常用组件,排列组合等
2016-01-23
求免费的文件比较工具
2014-02-10
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