dubbo为何用到zookeeper

本文深入探讨了Dubbo服务框架中的负载均衡策略,包括随机、轮询、最少活跃调用数及一致性Hash算法。详细解释了每种算法的工作原理及适用场景,帮助读者理解Dubbo如何确保服务调用的高效与稳定。

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dubbo项目启动后,会将每一个service都注册到zookeeper的dubbo目录下,并且将service的提供者和调用者的地址端口信息写入,如下图所示
在这里插入图片描述
因为注册的是临时节点,如果providers掉线,会在列表中删除,所以列表维护的是可用的列表
如果一个调用者需要调用一个service,zookeeper会将providers的列表返回,具体调用哪个providers是由调用者实现的负载均衡算法,并不是zookeeper实现的。

dubbo的负载均衡算法

Random LoadBalance(随机均衡算法)
随机,按权重设置随机概率。
在一个截面上碰撞的概率高,但调用量越大分布越均匀,而且按概率使用权重后也比较均匀,有利于动态调整提供者权重。

RoundRobin LoadBalance(权重轮循均衡算法)
轮循,按公约后的权重设置轮循比率。
存在慢的提供者累积请求问题,比如:第二台机器很慢,但没挂,当请求调到第二台时就卡在那,久而久之,所有请求都卡在调到第二台上。(针对此种情况,需要降低该服务的权值,以减少对其调用)

LeastAction LoadBalance(最少活跃调用数均衡算法)
最少活跃调用数,相同活跃数的随机,活跃数指调用前后计数差。
使慢的提供者收到更少请求,因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。

ConsistentHash LoadBalance(一致性Hash均衡算法)
一致性Hash,相同参数的请求总是发到同一提供者。
当某一台提供者挂时,原本发往该提供者的请求,基于虚拟节点,平摊到其它提供者,不会引起剧烈变动。

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