URAL 1203 Scientific Conference dp练习

本文介绍了一种算法,用于确定参与者在科学会议中能够参加的最大数量的报告。通过记录感兴趣的报告时间并使用动态规划方法计算最大参会数目。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Functioning of a scientific conference is usually divided into several simultaneous sections. For example, there may be a section on parallel computing, a section on visualization, a section on data compression, and so on.
Obviously, simultaneous work of several sections is necessary in order to reduce the time for scientific program of the conference and to have more time for the banquet, tea-drinking, and informal discussions. However, it is possible that interesting reports are given simultaneously at different sections.

A participant has written out the time-table of all the reports which are interesting for him. He asks you to determine the maximal number of reports he will be able to attend.


题目好多词都看不懂 我是英语渣渣 , 于是求助与愚蠢的翻译软件。 果然翻译软件是愚蠢的。

然而,通过努力我自己看懂了。

对于每一个时间,当前时间的最大可以参加的会议数 取前一个时间的值 和当前时间结束的最后一个会议的 开始时间的前一个时间的会议数+1 ,取两者间的大值。 嗯, 果然我也没看懂我在说什 , 上方程

                                          dp[i] =  max( dp[i-1] , dp[ t[i] - 1] + 1)

如果在 第i时刻没参加会议或会议还没结束 那么参加的会议数应该和前一时刻相等。 如果该时刻有个会议结束了 ,那么这个时刻的会议数应该是会议开始前的 前一时刻会议数+1。

#include <cstring>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
using namespace std;
#define N 30100
int dp[N];
int t[N];
int n;
int main()
{
    while(scanf("%d",&n)!=EOF)
    {
        for(int i = 0; i <= 30000;i++) {  t[i] = 0; }
        int ts,te,maxx = 0;
        for(int i = 1; i <= n; i++)
        {
            scanf("%d%d",&ts,&te);
            t[te] = max(t[te],ts);
            maxx = max(maxx,te);
        }
        dp[0] = 0;
        for(int i = 1; i <= maxx; i++)
        {
           dp[i] = dp[i-1];
           if(t[i] != 0)
            dp[i] = max(dp[i],dp[t[i]-1]+1);
        }
        printf("%d\n",dp[maxx]);
    }
    return 0;
}


标题基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台研究AI更换标题第1章引言介绍社区便民服务平台的研究背景、意义,以及基于SpringBoot+Vue技术的研究现状和创新点。1.1研究背景与意义分析社区便民服务的重要性,以及SpringBoot+Vue技术在平台建设中的优势。1.2国内外研究现状概述国内外在社区便民服务平台方面的发展现状。1.3研究方法与创新点阐述本文采用的研究方法和在SpringBoot+Vue技术应用上的创新之处。第2章相关理论介绍SpringBoot和Vue的相关理论基础,以及它们在社区便民服务平台中的应用。2.1SpringBoot技术概述解释SpringBoot的基本概念、特点及其在便民服务平台中的应用价值。2.2Vue技术概述阐述Vue的核心思想、技术特性及其在前端界面开发中的优势。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue如何有效整合,以提升社区便民服务平台的性能。第3章平台需求分析与设计分析社区便民服务平台的需求,并基于SpringBoot+Vue技术进行平台设计。3.1需求分析明确平台需满足的功能需求和性能需求。3.2架构设计设计平台的整体架构,包括前后端分离、模块化设计等思想。3.3数据库设计根据平台需求设计合理的数据库结构,包括数据表、字段等。第4章平台实现与关键技术详细阐述基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台的实现过程及关键技术。4.1后端服务实现使用SpringBoot实现后端服务,包括用户管理、服务管理等核心功能。4.2前端界面实现采用Vue技术实现前端界面,提供友好的用户交互体验。4.3前后端交互技术探讨前后端数据交互的方式,如RESTful API、WebSocket等。第5章平台测试与优化对实现的社区便民服务平台进行全面测试,并针对问题进行优化。5.1测试环境与工具介绍测试
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