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互补松弛定理sigma(aij*yi | i=1~m)==cj or xi=0 j=1,2...,nsigma(aij*xj | j=1~n)==bi or yi=0 i=1,2...m题意：给一个n*n的矩阵，每次可以攻击一列或者一行，攻击一行的代价为Ai,攻击一列的代价为Bi,要求每个格子i,j至少被攻击F[i][j]次，要使得总代价最小，同时输出方案第一次接触对偶定理就是

之前用对偶定理解决了个网络流，这次又碰到了个半平面交...可惜漏了个约束条件，对偶后的变量少了一个首先把至少要跑的d先跑完，得到新的L和W设每个人跑的长度是xi,同时令xn=L-sigma(xi)我们的目标min(sigma(ti*xi)+tn*(L-sigma(xi)))变形得(-max(sigma((tn-ti)*xi)))+tn*L常数不去管它，只考虑max的式子再来

上学期写的一篇解题报告，还是传上来备份一下...算法：单纯形or对偶定理化为最小费用流对偶定理：max{cx | Ax≦b, x≧0}min{yb | yA≧c, y≧0}原题大意：给出一个n个点m条边的有向拓扑正权图，使得每个点都至少被一条由1到n的路径经过，现要求尽可能增加边权，使得由1到n的最长路不会增大。 抽象模型——>线性规划设修改图后1到i的最长距离

整理模板...n个变量，m个约束条件，系数矩阵最后一行