What is the difference between size and count in pandas?

Holmes96

于 2019-06-28 16:37:30 发布

阅读量174

点赞数

分类专栏： Pandas

Pandas 专栏收录该内容

2 篇文章

订阅专栏

本文详细解析了在Pandas库中使用groupby函数时，count与size方法的区别。通过实例展示了count方法不包括NaN值，而size方法则会计算包含NaN值在内的所有元素数量。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

That is the difference between groupby("x").count and groupby("x").size in pandas ?

Answer：

size includes NaN values, count does not:

In [46]:
df = pd.DataFrame({'a':[0,0,1,2,2,2], 'b':[1,2,3,4,np.NaN,4], 'c':np.random.randn(6)})
df

Out[46]:
   a   b         c
0  0   1  1.067627
1  0   2  0.554691
2  1   3  0.458084
3  2   4  0.426635
4  2 NaN -2.238091
5  2   4  1.256943

In [48]:
print(df.groupby(['a'])['b'].count())
print(df.groupby(['a'])['b'].size())

a
0    2
1    1
2    2
Name: b, dtype: int64

a
0    2
1    1
2    3
dtype: int64