Python中的sorted函数以及operator.itemgetter函数

本文深入探讨了Python中operator.itemgetter函数的应用,用于高效获取对象的特定维度数据。同时,详细解析了sorted函数的使用方法,包括cmp、key及reverse参数的运用,通过实例展示了如何对列表和迭代器进行灵活排序。

operator.itemgetter()函数

operator模块提供的itemgetter函数用于获取对象的哪些维的数据,参数为一些序号(即需要获取的数据在对象中的序号。

a = [1,2,3] 
>>> b=operator.itemgetter(1)      //定义函数b,获取对象的第1个域的值
>>> b(a) 
2 
>>> b=operator.itemgetter(1,0)  //定义函数b,获取对象的第1个域和第0个的值
>>> b(a) 
(2, 1)

sorted()函数
Python内置的排序函数sorted可以对list或者iterator进行排序,见官方文档,该函数原型为:

sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]])

参数解释:

  • iterable – 指定要排序的list或者iterable;
  • cmp – 比较的函数,这个具有两个参数,参数的值都是从可迭代对象中取出,此函数必须遵守的规则为,大于则返回1,小于则返回-1,等于则返回0;
  • key – 主要是用来进行比较的元素,只有一个参数,具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中,指定可迭代对象中的一个元素来进行排序;
  • reverse – 排序规则,reverse = True 降序 , reverse = False 升序(默认)。
>>>a = [5,7,6,3,4,1,2]
>>> b = sorted(a)       # 保留原列表
>>> a 
[5, 7, 6, 3, 4, 1, 2]
>>> b
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
 
>>> L=[('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]
>>> sorted(L, cmp=lambda x,y:cmp(x[1],y[1]))   # 利用cmp函数
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]
>>> sorted(L, key=lambda x:x[1])               # 利用key
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]
 
 
>>> students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
>>> sorted(students, key=lambda s: s[2])            # 按年龄排序
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
 
>>> sorted(students, key=lambda s: s[2], reverse=True)       # 按降序
[('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
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