Protocol Buffers 简介

本文介绍了Google ProtocolBuffer作为跨语言数据标准的特点与优势,并详细解释了其在数据序列化及RPC系统中的作用。同时,提供了ProtocolBuffer的中文文档链接、官方文档及示例代码资源。

文档编辑和持续集成状态:

本文档的 Protocol Buffer 的中文文档使用的是 Asciidoctor 进行编排的

http://docs.ossez.com/protocol-buffers-docs/index.html(本 WIKI 中的内容将会与在线发布的版本同步)

Google Protocol Buffer( 简称 Protobuf) 是 Google 公司内部的混合语言数据标准,目前已经正在使用的有超过 48,162 种报文格式定义和超过 12,183 个 .proto 文件。

 

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链接名称

链接地址

Protocol Buffer 中文文档http://docs.ossez.com/protocol-buffers-docs/index.html
官方文档https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/overview
示例和测试代码https://github.com/cwiki-us-demo/protocol-buffers-demo-java

如果你在互联网上搜索的话,你可能会看到下面的说明文字。

Google Protocol Buffer( 简称 Protobuf) 是 Google 公司内部的混合语言数据标准,目前已经正在使用的有超过 48,162 种报文格式定义和超过 12,183 个 .proto 文件。

他们用于 RPC 系统和持续数据存储系统。

Protocol Buffers 是一种轻便高效的结构化数据存储格式,可以用于结构化数据串行化,或者说序列化。

它很适合做数据存储或 RPC 数据交换格式。可用于通讯协议、数据存储等领域的语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据格式。

目前提供了 C++、Java、Python 三种语言的 API。

我们是在实际的数据处理的时候,需要使用 JSON 来序列化数据,但是又考虑到 JSON 在传输的时候数据过大,同时还有很多并不需要的垃圾文件。我们才考虑到了 Protocol Buffer 提供的功能。

数据序列化和反序列化

序列化: 将数据结构或对象转换成二进制串的过程。

反序列化:将在序列化过程中所生成的二进制串转换成数据结构或者对象的过程。

 

https://www.cwiki.us/display/ProtocolBuffers/Protocol+Buffers

(1)普通用户端(全平台) 音乐播放核心体验: 个性化首页:基于 “听歌历史 + 收藏偏好” 展示 “推荐歌单(每日 30 首)、新歌速递、相似曲风推荐”,支持按 “场景(通勤 / 学习 / 运动)” 切换推荐维度。 播放页功能:支持 “无损音质切换、倍速播放(0.5x-2.0x)、定时关闭、歌词逐句滚动”,提供 “沉浸式全屏模式”(隐藏冗余控件,突出歌词与专辑封面)。 多端同步:自动同步 “播放进度、收藏列表、歌单” 至所有登录设备(如手机暂停后,电脑端打开可继续播放)。 音乐发现与管理: 智能搜索:支持 “歌曲名 / 歌手 / 歌词片段” 搜索,提供 “模糊匹配(如输入‘晴天’联想‘周杰伦 - 晴天’)、热门搜索词推荐”,结果按 “热度 / 匹配度” 排序。 歌单管理:创建 “公开 / 私有 / 加密” 歌单,支持 “批量添加歌曲、拖拽排序、一键分享到社交平台”,系统自动生成 “歌单封面(基于歌曲风格配色)”。 音乐分类浏览:按 “曲风(流行 / 摇滚 / 古典)、语言(国语 / 英语 / 日语)、年代(80 后经典 / 2023 新歌)” 分层浏览,每个分类页展示 “TOP50 榜单”。 社交互动功能: 动态广场:查看 “关注的用户 / 音乐人发布的动态(如‘分享新歌感受’)、好友正在听的歌曲”,支持 “点赞 / 评论 / 转发”,可直接点击动态中的歌曲播放。 听歌排行:个人页展示 “本周听歌 TOP10、累计听歌时长”,平台定期生成 “全球 / 好友榜”(如 “好友中你本周听歌时长排名第 3”)。 音乐圈:加入 “特定曲风圈子(如‘古典音乐爱好者’)”,参与 “话题讨论(如‘你心中最经典的钢琴曲’)、线上歌单共创”。 (2)音乐人端(创作者中心) 作品管理: 音乐上传:支持 “无损音频(FLAC/WAV)+ 歌词文件(LRC)+ 专辑封面” 上传,填写 “歌曲信息
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