我打江南走过

我打江南走过

 那等在季节里的容颜如莲花的开落

 东风不来,三月的柳絮不飞
 你底心如小小寂寞的城
 恰若青石的街道向晚
 跫音不响,三月的春帷不揭
 你底心是小小的窗扉紧掩

 我达达的马蹄是美丽的错误
 我不是归人,是个过客……

图:百涧楼 [南浔]     
诗:郑愁予《错误》   
文:醉眼   
乐:梦江南   
演唱:朱晓琳    
编辑:醉眼

 

 
 过客来了,带着潇洒,带着学问,还带着青春年少
 邂逅了一位温柔的女子
 于是在红烛摇曳之时,山盟海誓
 “在天愿作比翼鸟,在地愿为连理枝”

 岂料,年少之语又何等猖狂?
 春宵过后,留在红帐之中的只有嗟叹
 男儿志在四方,秦淮春水怎能留住男儿的志向
 最终,带着女儿的香手帕踏上了仕途
 “等着我,他日金榜提名之时,就是我们成婚之日”

 岁月蹉跎,那女子的容颜已老于昨日
 她嫁了人,有了自己的儿女
 在每年的三月,她都会到秦淮河边默默的坐上一天
 年轻的人看到了都说她在等人
 而年老的人却说,她在吟诗
 “在天愿作比翼鸟,在地愿为连理枝”
 
 过客永远是过客,来也是错误,去也是错误!

 然而,过客是否回来过呢?
 或许,金榜落地使他再无颜见那位秦淮河畔的女子,落难而去
 或许,他一举成名,被权贵看中,作了他人的乘龙快婿
 或许,他一起一浮,在功成名就后,回到了秦淮河畔,可是那位女子 却嫁了人,怎续前缘?只好带着女儿的香手帕再次踏上过客的路途!

 所以,对那女子也好,对那男子也好,无论怎样选择都是错误。
 

 秦淮河畔灯如昼
 灵隐寺里香似烟
 古来才子会佳人
 多少红灯多少愁                    〈完〉

 

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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