Poj1122

题目大意:也是求最短路的题,有多个起始点,每个点按时间从小到大,输出路径等。

算法思路:dijikstra算法的应用。但是注意一下路径的输出,这里可以用记录每个点前驱的方法,来做,最后只要通过while循环(递归也可以)从结束点不断的寻找前驱即可。

#include <iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<queue>
using namespace std;
#define INF 0x3f3f3f3f
int n;
int a[25][25];
int ans[25][25],dist[25],pre[25];
bool visited[25];

int f,ff,sumf;
typedef struct Node
{
    int t;
    int src;
    int fw[25];
    int paths;
};
Node nodes[25];
bool cmp(Node n1,Node n2)
{
    return n1.t<n2.t;
}
void dijkstra(int src,int flag)
{
    memset(dist,0x3f,sizeof(dist));
    memset(visited,false,sizeof(visited));
    memset(pre,0,sizeof(pre));
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        dist[i]=a[src][i];
    }
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        if(i!=src)
            pre[i]=src;
    }

    visited[src]=true;
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        int MIN=INF,node=-1;
        for(int j=1;j<=n;j++)
        {
            if(MIN>dist[j]&&!visited[j])
            {
                MIN=dist[j];
                node=j;
            }
        }
        if(node==-1)
            return ;
        visited[node]=true;
        if(node==f)
        {
             nodes[flag].t=dist[f];
             return;
        }


        for(int j=1;j<=n;j++)
        {
            if(!visited[j]&&dist[j]>dist[node]+a[node][j])
            {
                pre[j]=node;
                dist[j]=dist[node]+a[node][j];

            }

        }
    }
    nodes[flag].t=dist[f];

}
void getPath(int k)
{
    int ss=1;
    int fl=f;
    do
    {
        nodes[k].fw[ss++]=fl;
        fl=pre[fl];
    }while(fl);
    nodes[k].paths=ss-1;
}
int main()
{
    scanf("%d",&n);
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        for(int j=1;j<=n;j++)
        {
            scanf("%d",&a[i][j]);
            if(a[i][j]==-1)
                a[i][j]=INF;
        }
    }
    sumf=1;
    scanf("%d",&f);
    getchar();
    while(true)
    {
        scanf("%d",&ff);
        char c=getchar();

        nodes[sumf++].src=ff;
        if(c=='\n')
            break;
    }

    for(int i=1;i<=sumf;i++)
    {
        int k=0;
        dijkstra(nodes[i].src,i);//第个起点
       getPath(i);
    }
    sort(nodes,nodes+sumf,cmp);

    printf("Org\tDest\tTime\tPath\n");
    for(int i=1;i<=sumf-1;i++)
    {
        printf("%d\t%d\t%d\t",nodes[i].src,f,nodes[i].t);
         for(int j=nodes[i].paths;j>=1;j--)
        {
            printf("%d\t",nodes[i].fw[j]);
        }
        printf("\n");
    }
return 0;

}

 

标题基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台研究AI更换标题第1章引言介绍社区便民服务平台的研究背景、意义,以及基于SpringBoot+Vue技术的研究现状和创新点。1.1研究背景与意义分析社区便民服务的重要性,以及SpringBoot+Vue技术在平台建设中的优势。1.2国内外研究现状概述国内外在社区便民服务平台方面的发展现状。1.3研究方法与创新点阐述本文采用的研究方法和在SpringBoot+Vue技术应用上的创新之处。第2章相关理论介绍SpringBoot和Vue的相关理论基础,以及它们在社区便民服务平台中的应用。2.1SpringBoot技术概述解释SpringBoot的基本概念、特点及其在便民服务平台中的应用价值。2.2Vue技术概述阐述Vue的核心思想、技术特性及其在前端界面开发中的优势。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue如何有效整合,以提升社区便民服务平台的性能。第3章平台需求分析与设计分析社区便民服务平台的需求,并基于SpringBoot+Vue技术进行平台设计。3.1需求分析明确平台需满足的功能需求和性能需求。3.2架构设计设计平台的整体架构,包括前后端分离、模块化设计等思想。3.3数据库设计根据平台需求设计合理的数据库结构,包括数据表、字段等。第4章平台实现与关键技术详细阐述基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台的实现过程及关键技术。4.1后端服务实现使用SpringBoot实现后端服务,包括用户管理、服务管理等核心功能。4.2前端界面实现采用Vue技术实现前端界面,提供友好的用户交互体验。4.3前后端交互技术探讨前后端数据交互的方式,如RESTful API、WebSocket等。第5章平台测试与优化对实现的社区便民服务平台进行全面测试,并针对问题进行优化。5.1测试环境与工具介绍测试
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