<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/huyfaeng</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; huyfaeng]]></copyright><item><title><![CDATA[]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/huyfaeng/article/details/7390766</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/huyfaeng/article/details/7390766</guid><author>huyfaeng</author><pubDate>Sat, 24 Mar 2012 19:30:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[标  题: 【诚聘】深圳云计算中心招聘
发信站: 武汉白云黄鹤站 (2012年03月23日15:27:03 星期五), Web发表
诚聘计算机系优秀本科生、研究生：
1对NoSQL、数据库、文件系统中的某些领域有深入研究；
 
2对Linux内核、集群计算、多租户、负载均衡、资源管理、云安全与隐私、存储系统、虚拟
化中的某些领域有深入研究；
 
3 精通Perl或Python编程，]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Java编程：常见问题汇总]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/huyfaeng/article/details/7259262</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/huyfaeng/article/details/7259262</guid><author>huyfaeng</author><pubDate>Tue, 14 Feb 2012 20:15:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[字符串连接误用

错误的写法：
String s = "";  for (Person p : persons) {      s += ", " + p.getName();  }  s = s.substring(2); //remove first comma 

正确的写法：
StringBuilder sb = new StringBuilder(persons.size()]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[静态Proxy与动态Proxy用法浅析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/huyfaeng/article/details/7103400</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/huyfaeng/article/details/7103400</guid><author>huyfaeng</author><pubDate>Mon, 26 Dec 2011 16:24:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[转载于：http://www.blogjava.net/henry1451/archive/2008/07/10/214004.html
还可以参考：
http://www.blogjava.net/hadeslee/archive/2007/09/08/143641.html
http://blog.youkuaiyun.com/yygywqf/article/details/4044812

h]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[投稿：ToDoList 使用简要教程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/huyfaeng/article/details/7038296</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/huyfaeng/article/details/7038296</guid><author>huyfaeng</author><pubDate>Sat, 03 Dec 2011 22:19:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[备注：转载于http://www.gtdstudy.com/?p=2761





ToDoList简介：绿色小巧但又异常强大的开源任务管理工具，支持多列表、多层级、多种属性、任务计时、多人协作以及与多种软件互转数据…

官网及下载地址，目前最新版为6.1.b4（英文），另有边城、天毅等人汉化的6.08版。
ToDoList软件主界面flash动画演示
 1.54M（F11全]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[顶级知识管理工具Evernote的GTD应用详细指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/huyfaeng/article/details/7038286</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/huyfaeng/article/details/7038286</guid><author>huyfaeng</author><pubDate>Sat, 03 Dec 2011 22:15:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[目录：

序章：GTD工具Evernote

第一章：搜集

1.1
 Evernote软件端收集法

1.2
 浏览器插件极为便利的网络撷取保存法

1.3
 招之即来挥之即去的ALTRun或者Launchy工具：量身定制的收件匣（Email接收法）

1.4
 无网络情况下的杂事收集

1.5
 手机端的收集

1.6
 外出无手机情形下的收集]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[各大计算机公司 笔试及面试 题目 - 人民搜索（二）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/huyfaeng/article/details/6996063</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/huyfaeng/article/details/6996063</guid><author>huyfaeng</author><pubDate>Mon, 21 Nov 2011 12:17:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、求包含所有query的最短距离  

一篇文章，切完词之后放到一个vector中，一个查询切完词也放到一个vector中，写一个函数找出这篇文章中包含这个查询中所有词的最小区间的i和j。只要返回第一个即可。


当时很坑爹，直觉告诉我要建索引，而且建索引也对了，但是建完之后就不知道怎么搞了，后台他提示一句，有些是不需要比较的，才得到灵感，想出了解决办法，但是写起代码来，又掉链子了，可]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[各大计算机公司 笔试及面试 题目 - 人民搜索]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/huyfaeng/article/details/6996053</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/huyfaeng/article/details/6996053</guid><author>huyfaeng</author><pubDate>Mon, 21 Nov 2011 12:14:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、面试形式 
  
     1、3轮1V1的技术面试；某轮面试通过，稍事休息后开始下一轮面试。 
  
     2、面试过程基本分为两部分： 
         1）对简历上所写项目的描述，及回答对方感兴趣的项目细节； 
     2）对方给出数组、链表等常见程序设计问题，要求描述解决问题的思路；并把思路转化为代码（手写）。 
           这一部分是最重要的环节，占面]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何清晰地思考（近一年来业余阅读的关于思维方面的知识结构整理）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/huyfaeng/article/details/6947161</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/huyfaeng/article/details/6947161</guid><author>huyfaeng</author><pubDate>Tue, 08 Nov 2011 10:52:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[转载：http://mindhacks.cn/2008/12/18/how-to-think-straight/

一年前一个偶然的机会我遇到了一本书——《影响力》，看完这本书之后对我们如何思维产生了极大的兴趣，于是在一年的时间里面密集地阅读了以下一些方面的经典著作：社会心理学、认知科学、神经科学、进化心理学、行为经济学、机器学习、人工智能、自然语言处理、问题求解、辩论法（Argumentat]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[阅读与思考]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/huyfaeng/article/details/6947154</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/huyfaeng/article/details/6947154</guid><author>huyfaeng</author><pubDate>Tue, 08 Nov 2011 10:51:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[转载：http://mindhacks.cn/2008/04/08/reading-method/

豆瓣上有人问起平常是怎么看书的，遂总结了几点。

阅读的方法

读的时候有轻有重，有的地方快，有的地方慢，具体哪些地方快哪些慢我一时也整理不出来什么法则（可以参考《如何阅读一本书》）。举一个例子：以前我读书是流水帐式的，现在我一定会先把目录很仔细的看一看，目录往往包含了最高层的知识结构]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[怎样花两年时间去面试一个人]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/huyfaeng/article/details/6947146</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/huyfaeng/article/details/6947146</guid><author>huyfaeng</author><pubDate>Tue, 08 Nov 2011 10:50:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[转载：http://mindhacks.cn/2011/11/04/how-to-interview-a-person-for-two-years/

Joel Spolsky曾经感叹：招聘难，难于上青天（此处笔者稍加演绎:)）。他有两个辛辣但不乏洞察力的断言：真正的牛人也许一辈子就投大概4次简历，这些家伙一毕业就被好公司抢走了，并且他们的雇主会给他们不赖的待遇，所以他们也不想挪窝。（刚刚去世]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[各大计算机公司 笔试及面试 题目 - 恒生电子]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/huyfaeng/article/details/6871630</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/huyfaeng/article/details/6871630</guid><author>huyfaeng</author><pubDate>Thu, 13 Oct 2011 22:07:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.    Please specify what does “func()” do with the list "pParam", and what are the errors.
struct LIST 
{ 
    int nValue; 
    struct]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[各大计算机公司 笔试及面试 题目 - 腾讯]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/huyfaeng/article/details/6868601</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/huyfaeng/article/details/6868601</guid><author>huyfaeng</author><pubDate>Thu, 13 Oct 2011 08:29:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、把一个字符串的大写字母放到字符串的后面，各个字符的相对位置不变，不能申请额外的空间。




2、求N!后面0的个数。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[各大计算机公司 笔试及面试 题目 - 百度]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/huyfaeng/article/details/6868597</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/huyfaeng/article/details/6868597</guid><author>huyfaeng</author><pubDate>Thu, 13 Oct 2011 08:28:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、用SHELL把 a.txt中的文件 a:b:c:....:z 转换为 :
a
b
c
....
z
存储在文件b.txt中。


2、在一个N个元素的数组中，其中有一个元素的个数大于N/2，快速求出这个数。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[各大计算机公司+笔试及面试+题目-+IGT中国]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/huyfaeng/article/details/6868594</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/huyfaeng/article/details/6868594</guid><author>huyfaeng</author><pubDate>Thu, 13 Oct 2011 08:26:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、calloc,malloc 和 alloca的区别；
答案：
内存区域可以分为栈、堆、静态存储区和常量存储区，局部变量，函数形参，临时变量都是在栈上获得内存的，它们获取的方式都是由编译器自动执行的。
    利用指针，我们可以像汇编语言一样处理内存地址，C 标准函数库提]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[各大计算机公司 笔试及面试 题目 - 腾讯 (HTTP 协议 二）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/huyfaeng/article/details/6864191</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/huyfaeng/article/details/6864191</guid><author>huyfaeng</author><pubDate>Tue, 11 Oct 2011 21:46:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[HTTP协议是什么？

简单来说，就是一个基于应用层的通信规范：双方要进行通信，大家都要遵守一个规范，这个规范就是HTTP协议。

HTTP协议能做什么？

很多人首先一定会想到：浏览网页。没错，浏览网页是HTTP的主要应用，但是这并不代表HTTP就只能应用于网页的浏]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[各大计算机公司 笔试及面试 题目 - 腾讯 (HTTP 协议)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/huyfaeng/article/details/6864183</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/huyfaeng/article/details/6864183</guid><author>huyfaeng</author><pubDate>Tue, 11 Oct 2011 21:44:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[引言  
                                      
HTTP是一个属于应用层的面向对象的协议，由于其简捷、快速的方式，适用于分布式超媒体信息系统。它于1990年提出，经过几年的使用与发展，得到不断地完善和扩展。目前在WWW中使用的是HTTP]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[各大计算机公司 笔试及面试 题目 - 网易（二）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/huyfaeng/article/details/6861301</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/huyfaeng/article/details/6861301</guid><author>huyfaeng</author><pubDate>Tue, 11 Oct 2011 08:58:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、如何设计一个类，使得它只能在堆上分配 或 是在栈上分配；


2、设计一个函数，输出 如下:
(a),(b),.....(z);


(a,b),(a,c),.....(a,z)
(b,c),(b,d),......(b,z)
......
(y,z)]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MapReduce源码分析总结]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/huyfaeng/article/details/6857750</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/huyfaeng/article/details/6857750</guid><author>huyfaeng</author><pubDate>Mon, 10 Oct 2011 08:53:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[MapReduce源码分析总结



转者注：本来想在Hadoop学习总结系列详细解析HDFS以及Map-Reduce的，然而查找资料的时候，发现了这篇文章，并且发现caibinbupt已经对Hadoop的源代码已经进行了详细的分析，推荐大家阅读。

转自http:/]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Hadoop平台优化综述（二）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/huyfaeng/article/details/6835581</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/huyfaeng/article/details/6835581</guid><author>huyfaeng</author><pubDate>Thu, 29 Sep 2011 22:47:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[4.     从系统实现角度进行优化

4.1    在可移植性和性能之间进行权衡

论文[16]主要针对HDFS进行了优化，它分析了HDFS性能低下的两个原因：调度延迟和可移植性假设。

（1） 调度延迟

Hadoop采用的是动态调度算法，即：当某个taskt]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Hadoop平台优化综述（一）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/huyfaeng/article/details/6835574</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/huyfaeng/article/details/6835574</guid><author>huyfaeng</author><pubDate>Thu, 29 Sep 2011 22:46:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.     概述

随着企业要处理的数据量越来越大，MapReduce思想越来越受到重视。Hadoop是MapReduce的一个开源实现，由于其良好的扩展性和容错性，已得到越来越广泛的应用。Hadoop作为一个基础数据处理平台，虽然其应用价值已得到大家认可，但仍存在很多问题]]></description><category></category></item></channel></rss>