Above the clouds: A Berkely View of Cloud Computing

最新推荐文章于 2023-05-06 18:19:45 发布
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Patterson  写的，待写

【论文阅读】【综述】Deep Learning for 3D Point Clouds: A Survey
麒麒哈尔的博客
02-07 5414
文章目录Survey3D Shape ClassificationProjection based 本文是最新的使用深度学习处理点云的综述文章，本文所提及的方法非常全，可以作为一个文章索引来看，而且本论文对方法的分类也很有意义。但是作为综述性文章，本文每章节的结论有点弱，并没有通过对文章的综述产生太多指导性的结论。但总体来说，这篇文章对于读者，起到了查缺补漏和搭建知识框架的作用。 接下来，有些我读...
Fast Segmentation of 3D Point Clouds: A Paradigm on LiDAR Data for Autonomous Vehicle Applications阅读
工大机器人工作室
10-28 1687
该篇点云论文主要分为两个阶段的创新： ①点云地面点的提取(Ground Plane Fitting, GPF)； ②点云扫描聚类快速提取(Scan Line Run, SLR)； 一、Ground Plane Fitting, GPF 先上伪代码图 解释： 第一步：首先根据输入的点云，进行一个按照高度的排序，选出N个高度最低的点，并求取高度平均值，作为后续初始种子的评价，根据高度和预设的阈值进行划分，得到种子点云（可以理解为地面点云的初始化） 第二步：根据获得的初始化点云，求取平面的法向量
Above the Clouds: A Berkeley View of Cloud
moodytong的专栏
07-23 3346
云端之上——Berkeley 对云计算的看法——UC Berkeley 可靠自适应分布式系统实验室（http://radlab.cs.berkeley.edu---云计算是个前沿东西，带来了相应的挑战和机遇，对于一个计算机的人来说，虽然技术不是重点，但是趋势和方向是火种，点亮未来
When Clouds Break: the Hidden Dangers of Cloud Computing
ltcheung的博客
08-26 1934
Today’s companies are often faced with the complex decision of whether to use public cloud resources or build and deploy their own IT infrastructures. This decision is especially difficult in an age o...
论文解读：Critical Security Issues in Cloud Computing: A Survey (2018)
木易杨的博客
10-08 1165
参考论文：[1]X. Sun, "Critical Security Issues in Cloud Computing: A Survey," 2018 IEEE 4th International Conference on Big Data Security on Cloud (BigDataSecurity), IEEE International Conference on High Performance and Smart Computing, (HPSC) and IEEE Internat
【论文阅读】【Arxiv 2022.02】Unsupervised Representation Learning for Point Clouds: A Survey
py今天刷题了吗
03-24 3962
文章目录Abstract1 INTRODUCTION2 BACKGROUND2.1 Basic concepts3 POINT CLOUD DATASETS4 COMMON DEEP ARCHITECTURES FOR POINT CLOUD LEARNING5 UNSUPERVISED POINT CLOUD REPRESENTATION LEARNING(无监督的点云representation learning)5.1 Generation-based methods5.1.1 Learning t.
【学习笔记】Cloud Computing
noobiee的博客
05-06 1568
Cloud computing is a model for enabling ubiquitous, convenient, on-demand network access to a shared pool of configurable computing resources (e.g., networks, servers, storage, applications and services) that can be rapidly provisioned and released minimal
Fast Segmentation of 3D Point Clouds: A Paradigm on LiDAR Data for Autonomous Vehicle Applications
weixin_42718092的博客
06-23 5206
原文下载链接：https://www.researchgate.net/publication/318325507_Fast_Segmentation_of_3D_Point_Clouds_A_Paradigm_on_LiDAR_Data_for_Autonomous_Vehicle_Applications 摘要 最近在无人驾驶汽车导航领域的活动引发了一系列的反应，这些反应刺激了汽车工业，推...
【点云系列】综述： Deep Learning for 3D Point Clouds: A Survey
weixin_43882112的博客
12-03 5976
文章目录摘要简介：2 背景2.1 数据集2.2 衡量指标3 3D形状分类3.1基于多视角的方法3.2基于体素的方法3.3 基于点的方法3.3.1逐点MLP网络3.3.2基于卷积的网络3.3.3基于图的网络3.3.4基于数据索引的方法3.3.5其他方法小结4 3D物体检测与跟踪4.1 3D物体检测4.1.1 基于候选区域的方法4.1.2 single-shot方法4.2 3D对象跟踪4.3 3D场景流估计4.4 小结：5 3D点云分割5.1 3D 语义分割5.1.1 基于投影的方法5.1.2 基于离散的方法5
Above the Clouds-- A Berkeley View of Cloud Computing.pdf
03-04
### 《Above the Clouds—A Berkeley View of Cloud Computing》关键知识点解析 #### 一、研究背景与目的 本文档由伯克利大学电气工程与计算机科学系的研究人员撰写，旨在探讨云计算作为一种新兴计算模式的发展...
Above the Clouds: A Berkeley View of Cloud Computing
08-07
《Above the Clouds: A Berkeley View of Cloud Computing》这篇论文由加州大学伯克利分校（UC Berkeley）的研究人员共同撰写，旨在探讨云计算对信息技术行业的深远影响及其在分布式系统领域的经济价值。云计算作为...
Above_the_Clouds_A_Berkeley_View_of_Clou.pdf
01-26
云计算中的重要概念还包括效用计算（Utility Computing），这是一种提供计算服务的模型，让用户能够按使用量付费，就像传统的公共事业一样。这种模式提高了资源的利用率，降低了用户的成本。 综合来看，云计算不...
Above_the_Clouds_A_Berkeley_View_of_Cloud_Computing-EECS-2009-28_中文版.pdf
01-05
### 《云端之上——Berkeley对云计算的看法》关键知识点解析 #### 一、云计算的核心价值与潜力 **定义与背景**： - **定义**：云计算是一种通过互联网提供计算资源和服务的技术，旨在将计算转变为一种像水和电一样...
Simulation of a P2P Application Using Oversim
03-19 757
1、Munoz-Gea 发表在2007年，本文的目的在于向P2P 领域的工作者介绍这个工具。 2、其它P2P 仿真工具的缺点： 1、P2PSim：不易扩展，统计存在局限； 2、PeerSim：底层的TCP/IP网络不是模块化的； 3、PlanetSim：在仿真底层TCP/IP网络时候存在局限性。 3、Oversim的层次结构： 1、构建在OMNET++上，开发的基本步骤是：1）用NED 语言描述系统结构；2）用C++实现简单模块；3）配置和仿真。 2、App
Cloud Computing and Grid Computing 360-Degree Compared
03-15 462
1、大牛 Ian Foster发表在2008年的GCE 上，google schalor检索次数为264次，全面比较了网格计算与云计算。 2、定义： 1、要点： 1）也是一个特定的分布式计算范式； 2）极大的可扩展性； 3）可以被封装成一个抽象实体，以向云之外的用户提供各种服务级别的服务； 4）由于商业驱使，服务可以被动态配置（通过虚拟化或其它方法）和按需传送。 2、兴起的原因： 1）硬件花费的迅速减低和计算及存储能力的极大增长，多核架构的出现； 2）在科
OverSim: A Flexible Overlay Network Simulation Framework
03-19 345
1、Baumgart 发表于2007年，Google Scholar 被引用次数133. 2、仿真架构的需求： 1、Scalability 2、Flexibility 3、Underlying Network Modeling 4、Reuse of simulation code 5、Statistics 6、Documentation 7、Interactive Visualizer 3、设计 1、基于 discrete event simulat
OceanStore: An architecture for global-scale persistent storage
03-21 316
<br />待写
On death,taxes, and the convergence of peer-to-peer and grid computing
03-15 290
1、Ian foster 等2003 年发表在 IPTPS上的，比较了P2P 和网格计算，google scholar 被引用次数501。 2、任何大规模分布式系统都需要解决两个问题： 1、 failure 2、establishment and maintenance  of infrastructure. 3、两种技术的出现，都有相同的最终目标： 大规模分布资源的协同与联合，但在目前的设计中，基于不同的团体，着眼于不同的需求上。 4、P2P 与GRID的关系： 1
Change detection of urban objects using 3D point clouds: A review
最新发布
11-26
“Review of change detection of urban objects using 3D point clouds” 从标题来看，它很可能是一篇关于使用3D点云进行城市对象变化检测的综述文章。 在学术研究中，对于城市对象变化检测，3D点云数据提供了丰富...
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