matlab学习笔记之数据结构

这篇博客详细介绍了MATLAB中的数据结构及其操作,包括使用help和doc获取帮助信息,ans变量的作用,clear指令清除变量,利用(:)操作符生成矢量和选取矩阵元素,linspace函数创建等距序列,size和disp函数统计和显示数组信息,diag函数及trace函数处理矩阵对角线,元胞数组的使用和celldisp函数,以及结构体的数据存储方式和fieldnames函数的应用。

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1、matlab中指令:help:帮助指令,例如help plot,就会输出关于plot的说明;doc:帮助文档,例如doc plot,以matlab文档的形式输出plot的信息。

2、变量ans用来做什么?答:当在未指定输出参数的情况下,运行返回输出的 MATLAB 代码时,MATLAB 会创建 ans 变量并将输出存储在该变量中。

3、clear:在工作空间消除一个变量。clear all:在工作空间消除所有变量。

4、matlab中一个非常有用的操作符是(:),可以用来生成一个数字矢量;例如:输入1:5;输出:1,2,3,4,5。(:)也可以用来返回一个矩阵的一整行或一整列,例如:A[1,:]:返回数组A的第一行;A[:,]:返回数组A的第二列。A(1,:)=[]:删除A数组的第一行;A(:,)=[]:删除A数组的第一列。

5、matlab中的linspace可以用于产生x1,x2之间的N点行线性的矢量.

6、matlab中标准内置数组如下:

zeros(m,n)生成一个m*n的0数组
ones(m,n)生成一个m*n的1数组
true(m,n)生成一个m*n的逻辑1数组
false(m,n)生成一个m*n的逻辑0数组
eye(n)生成一个n*n的单位矩阵
magic(m)生成一个m阶的魔术平方(魔术平方是一个方数组,其中任何行、列、或主对角线的和都相同)
read(m,n)生成一个m*n的矩阵,它的元素是在[0,1]范围内均匀分布的伪随机数
readn(m,n)生成一个m*n的矩阵,它的元素满足均值为0,方差为1的高斯分布的伪随机数

7、size:统计数量;disp:数组再现。

8、diag函数可以提取矩阵的对角线元素;trace函数计算主对角线元素之和。

9、元胞数组是另一种数组,其中的每个元胞可以是matlab允许的任何数据类型。当使用元胞数组时,在对一个元胞数组进行赋值或访问时,需要使用花括号({})。

10、celldisp函数实现元胞数组的展示。

11、%字符用于代码的注释。

12、结构是一种在matlab中存储数据的方式,可使用点(.)操作符来指示一个结构中的不同域。函数fieldnames返回该结构体的所有字段名称组成的元胞数组。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       

 

 

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