风海流的豪赌

一则小记，numba库并不支持NumPy的int类型，需要指定整型的位宽，使用int32和int64都没有问题。测试代码如下本机系统Ubuntu 18.04, Python 3.6.8, numba 0.46.0, NumPy 1.16.4import numbaimport numpy as npimport sys@numba.jit(nopython=True)def test_zeros(H, W): # array = np.zeros((H, W, 3), dtype=np

前言最近Facebook放出了PyTorch3D，用于3D Computer Vision research。尚不知都可以做些什么。最近正在做3D point cloud和mesh相关的处理，也有深度学习的东西，由于前两天nvidia的一个在线webinar，还有目前老板都对我推荐了这个，所以今天上手测试一下。后记测试完所有4个目前的tutorial之后，可以简单总结如下。PyTorch3D...

最近需要在服务器上处理一批文件，每个文件的处理过程很简单，基本就是读入文件，计算一些统计值，然后把统计值汇总。一想这可以多线程啊老铁！调试了一下Python3的multiprocessing，这里留下一个模板以备之后使用。程序运行的逻辑是这样的主进程扫描需要处理的文件，生成文件列表。主进程创建job队列和result队列。此时队列都为空。主进程创建所有子进程。子进程启动。监听来自job队...

起因最近有一个工作是需要把一组三维点以ROS PointCloud2 messge的形式进行publish。并且需要使用python环境。原始点云只有坐标数据，需要根据点距离坐标原点的距离对点云进行上色。经过通过参考一些开源项目的源码，并通过NumPy的structured array功能实现了PointCloud2 message的生成。其中需要注意的是一点，PointCloud2 mes...

目录简单的numba + CUDA 实测起因numba + CUDAnumba天生支持NumPy，但是CUDA部分仅提供非常有限的支持CUDA部分代码简单的numba + CUDA 实测起因一时兴起，是我太闲了吧。最近需要对一个4k图像进行单个像素级别的处理，由于用python用得人有点懒，直接上python在所有像素上循环一遍。每个像素做的工作其实很简单，就是判断一下这个像素是否符合某一...

0.4.0版教程。20191126更新：添加了关于CopySlices backwar函数的讨论。创建一个Tensor时，使用requires_grad参数指定是否记录对其的操作，以便之后利用backward()方法进行梯度求解。 一个Tensor的requires_grad成员保存该Tensor是否记录操作用于计算梯度。 可利用requires_grad_()方法修改Tenso...

学习Django REST framework，文档参考http://www.django-rest-framework.org/。Serialization我们需要创建serializer来将我们自己的数据结构和一些文件格式（例如JSON）之间进行转换。创建一个serializer需要从rest_framework的serializers.Serializer类派生。from rest_fram...

主要内容源于对PyTorch的doc的阅读： Doc仅记录了我认为比较常用和有用的API。torch.is_tensor(obj)，若obj为Tensor类型，那么返回True。torch.numel(obj)，返回Tensor对象中的元素总数。torch.eye(n)，返回一个单位方阵，和MATLAB的eye()非常像。还有其他参数。torch.fro

主要内容来自于https://uwsgi.readthedocs.io/en/latest/tutorials/Django_and_nginx.html系统情况：Ubuntu 14.04.2 LTS （实际是麒麟版）python3 version 3.5.2（源上直接apt-get）pip3 version 8.1.1（源上直接apt-get）若无特殊指代，loca...