windows 8 特色 应用协同

本文介绍了Windows 8中的一项重要特性——应用协同机制。该机制通过合约方式整合传统界面与Metro风格界面,并实现了跨应用的数据共享、搜索及文件选择等功能。

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Windows 8 最大特色:应用协同
应用贴靠功能是 Win 8 RT 最大的特色了,而对于 Windows 8 来说最大的特色是新的应用协同功能。它通过 Contract 机制(合约机制)将传统界面与 Metro 风格界面绑到了一起,并实现跨应用协同。在跨应用协同中最常见的三种方式就是分享、搜索和文件选择器。

就像之前我们所介绍的那样,对于分享来说,Windows 允许电脑上的任意 Windows 8 应用与任何其他 Windows 8 应用共享数据,即使这些应用彼此之间并不了解也可以实现,用户在当前应用窗口唤出并点击“分享”超级按钮即可将当前元数据发送到其他应用或程序中去。在这里,应用协同功能配合超级按钮扮演一个中间传递者的角色。搜索亦是如此,除了可以搜索当前应用外还可以直接搜索其他应用内的内容。
而对于文件选择器(File Packer)的角色也是类似一个中介商,除了本地磁盘外,还可以从其他支持文件选择器的应用内读取或保存文件(如果这些应用,如SkyDrive 集成有文件选取器)。
内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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