mongoDB——shard简介

本文探讨了MongoDB的分片策略,包括基于Range和Hash的两种方式。基于Range的分片在处理特定连续数据时空间利用率高,但可能导致数据分布不均和性能下降。而基于Hash的分片则能更均衡地分布数据,提高数据响应的均衡性。文中对两种分片方式的特点进行了分析,并欢迎读者指正讨论。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

shard

    shard是mongoDB的数据存储构件。
    是逻辑上的一种称呼,集群中,shard是一个instance的集合。如下图所示:
    示意图画的不好,纯粹是为了自己记忆存档而用,莫喷。


一般为了数据的安全性,shard构建成1primary+2secondary的模型。


关于数据分布

    mongoDB内部处理数据均衡,有2中方式:

  • 基于range的分片

      如下图所示:


      特点:

          特定连续数据的情况下,shard的空间利用率较高,弊端就是数据分布不均衡,且数据访问可能会局限于特定的     shard,其余的shard处于空闲状态,整体
          性能不高。
     
   
  • 基于hash的分片
     如下图所示:

  特点:
    数据根据hash算法分布比较均衡,数据响应相比于range的分片也是比较均衡。


   以上是个人的理解,有不正确的地方,烦劳各位看客指正,共同进步。

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值