huxyc的博客

【代码】python绘制立体玫瑰花。

本文旨在让你快速入门opencv。

比较遗憾的是默认的pip源中没有opencv这个库，不能直接pip install opencv，不过这时候我们可以下载其whl文件，下载地址：Python Extension Packages for Windows。下载好后，通过命令行到whl文件目录下，pip install [下载的whl完整文件名]。一次OpenCV初体验，个人觉得可能是历史遗留问题（以前的OpenCV是完全由C实现的），OpenCV的OOP特性并不强，跟Python的另一个图像库pillow相比用起来感觉有点怪。

模块对DNS数据包进行十六进制展示。首先输出DNS数据包的头部信息，然后展示问题和回答区域的内容。代码使用Python标准库中的。

【代码】一个简单的Python DNS客户端。

我们使用了原始套接字（socket.SOCK_RAW）来发送和接收ICMP消息，也就是通过模拟ICMP协议来进行UDP端口的探测。我们构造了一个简单的ICMP数据包，并将其发送到目标主机的特定端口。然后，我们等待接收目标主机返回的ICMP消息，并判断其类型和代码是否为端口不可达消息。如果不是，则认为目标端口开放。请注意，在使用原始套接字和ICMP协议进行UDP端口探测时，可能需要使用管理员权限运行脚本。同时，由于涉及到底层协议和操作系统的原因，代码在不同的平台和环境中可能会有所调整。

然后，确定绘制图像的定义域范围（例如我们使用[-10,10]区间），并使用numpy的linspace方法在目标范围内等距地选取200个自变量。在这里选取的点数越多，函数绘制得会越精细。通过图像可以直观地学习函数变化、分布等规律，在学习函数、概率分布等方面效果显著。下面我们尝试用Python的2D绘图库matplotlib来绘制函数图像。最后，我们用pyplot绘制图像并显示它。当使用plot方法绘制函数图像时，pyplot会自动将所有相邻的点之间用直线连接。接着，计算所有自变量对应的因变量。