别让腾讯“科技向善”太孤独!

本文讲述了科技如何在不同领域发挥正面作用,从防止无人机刺杀、减少监狱暴力到保护原创内容,强调科技应用应遵循道德原则。

作者 | 胡巍巍

出品 | 优快云(ID:优快云news)

人类历史上第一桩“无人机刺杀总统案”,发生于2018年8月4日。

据环球网报道,当天,委内瑞拉总统马杜罗,正在首都加拉加斯的活动上,发表演讲。

他旁边是穿着名牌西装套裙、比他大十岁的律师妻子塞莉亚·弗洛雷斯。

突然,现场响起爆炸声,正在接受检阅的军队,立马作鸟兽散、四处逃命。

几架携带炸药的无人机,正在向马杜罗飞来。

曾经在法庭上慷慨辩论的塞莉亚,一脸恐惧。

马杜罗的保镖们,赶紧在他前面遮挡防弹帘子。

幸运的是,马杜罗毫发未伤。

但是,7名国民警卫队成员,在袭击中受伤,有一位警卫脸部大量出血。

事发第二天,委内瑞拉当局抓捕6名犯罪嫌疑人,他们供认称,为了这场刺杀,已经准备足足半年。

这不是马杜罗第一次遇到暗杀事件,但却是民用无人机,成为杀人武器的第一个案例。

有人说,行刺马杜罗的无人机,很小儿科。

真正“厉害”的无人机,一个子弹,就能“爆头”。

2017年末,无人机公司StratoEnergytics发布微型无人机武器Stinger。

StratoEnergytics得意洋洋地说:“以后,人类不再需要给勇敢的爱国者去准备棺材,现在人工智能胜任他们所有的工作。我们的自主武器很小,速度快,准确,不可阻挡。”

有多准确?这款无人机武器,只有普通草莓大小,上面带有一个小炸弹和摄像头,摄像头对目标进行人脸识别后,立马就能击中。

这是他家的模拟动图,炸弹可以直击头部要害,看着就让人不寒而栗。

比天灾更可怕的是,有人用科技来害人。

上初中时,化学老师说:“不是所有的化学反应,都可以给人类带来福祉。那么,哪位同学可以举一个例子?”

我几乎是脱口而出:“毒品!”

毒品太遥远,和我们更近的,是毒科技。

2018年的一个周末,我刚跟着中介,刚看完北京昌平的一个楼盘。

下午就收到了装修房子的骚扰电话。

接下来的几个月,各家楼盘销售的呼叫纷至沓来。

到现在,被我拉黑的电话,起码有几百个。

一念地狱,一念天堂。

科技如果用到正处,绝对造福人类。

2020年1月11日,在腾讯研究院主办的第三届 " 科技向善 " 年度论坛上,腾讯主要创始人之一、原CTO张志东,讲了一个故事。

张志东说,在美国有两家科技企业,分别叫APDS和EDOVO。

这两家企业的主要业务,都是通过科技,让犯人们接受再教育。

他们给监狱的平板电脑,都安装了橡胶保护套,为的是避免囚犯们,用平板互相伤害。平板里面,还安装了带有安全监督作用的操作系统。

囚犯们主要用平板电脑,给指定的联系人如狱警、律师和家人等发信息或邮件。他们还能在上面学习求职就业等教育课程。

如果囚犯学够一定的课程,就能获得使用平板电脑中的娱乐类服务的权限。

截止2018年,APDS公司的服务,已经覆盖美国17个洲,超过11000名囚犯,正在使用他家的服务。

EDOVO公司则更偏向囚犯再教育,超过14万名囚犯,在他家的产品中,累积学完100万小时的教育课程。

两家公司均表示,他们帮助减少了监狱恶性暴力事件的数量,还为囚犯出狱再就业提供了学习条件。

把恶变成善,这才是科技该做的事情,也才是符合人类良知的事情。

而腾讯,正是科技向善的先行者。

在第三届 " 科技向善 " 年度论坛上,腾讯研究院院长司晓、腾讯学院院长马永武,联合发布了《千里之行·科技向善白皮书2020》(以下简称《白皮书》)。

腾讯公司董事局主席兼首席执行官马化腾,为《白皮书》作序,序中他写道:2019年11月11日,在腾讯公司成立21周年之际,我们正式公布了全新的使命愿景——“用户为本、科技向善”。

《白皮书》研究和记录了2019一年之中科技、互联网与社会各界交叉所产生的新现象、新命题,是腾讯研究院对科技向善实践路径的描绘:即在全行业范围内发起倡议、搭建共识,从优秀的产品案例中总结方法论,深耕研究纳入多元视角。

《白皮书》还收录了15位知名学者及企业家围绕科技向善的访谈、11个海内外与科技向善相关的产品案例、和6个亟待探索的学术蓝海方向。《白皮书》指出,科技向善从理念落地,产品是重要的载体。

因此,2019年腾讯研究院从腾讯内部的三款产品开始,进行深度研究。如《白皮书》中的案例之一“洗稿投诉合议机制”,该机制利用一系列技术和非技术手段,对抗微信公众号作者“洗稿”,从而保护作者原创。

对于我们用户来说,看到“洗稿”文章,花一秒钟点一个举报;看到明星新闻,不因为匿名而谩骂攻击;看到孩子在玩游戏,帮他设置成青少年模式;过年回家,为父母买一部铃声大的手机......这些,都是科技向善。

当前,在国内搜索引擎输入“科技向善”,第一页几乎全是腾讯的内容。

腾讯为科技向善起了一个好头,但这件事,不应该、也不能仅仅是腾讯在做。它需要每一个你我,都行动起来。

哲学家康德,在墓志铭上写道:“有两种东西,我对它们的思考越是深沉和持久,它们在我心灵中唤起的惊奇和敬畏就会日新月异,不断增长,这就是我头上的星空和心中的道德律令。”

只有向善 ,我们才可以毫无愧疚地面向老天、仰望星空。

内容概要:本文档是一份关于交换路由配置的学习笔记,系统地介绍了网络设备的远程管理、交换机与路由器的核心配置技术。内容涵盖Telnet、SSH、Console三种远程控制方式的配置方法;详细讲解了VLAN划分原理及Access、Trunk、Hybrid端口的工作机制,以及端口镜像、端口汇聚、端口隔离等交换技术;深入解析了STP、MSTP、RSTP生成树协议的作用与配置步骤;在路由部分,涵盖了IP地址配置、DHCP服务部署(接口池与全局池)、NAT转换(静态与动态)、静态路由、RIP与OSPF动态路由协议的配置,并介绍了策略路由和ACL访问控制列表的应用;最后简要说明了华为防火墙的安全区域划分与基本安全策略配置。; 适合人群:具备一定网络基础知识,从事网络工程、运维或相关技术岗位1-3年的技术人员,以及准备参加HCIA/CCNA等认证考试的学习者。; 使用场景及目标:①掌握企业网络中常见的交换与路由配置技能,提升实际操作能力;②理解VLAN、STP、OSPF、NAT、ACL等核心技术原理并能独立完成中小型网络搭建与调试;③通过命令示例熟悉华为设备CLI配置逻辑,为项目实施和故障排查提供参考。; 阅读建议:此笔记以实用配置为主,建议结合模拟器(如eNSP或Packet Tracer)动手实践每一条命令,对照拓扑理解数据流向,重点关注VLAN间通信、路由选择机制、安全策略控制等关键环节,并注意不同设备型号间的命令差异。
多旋翼无人机组合导航系统-多源信息融合算法(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕多旋翼无人机组合导航系统,重点介绍了基于多源信息融合算法的设计与实现,利用Matlab进行代码开发。文中采用扩展卡尔曼滤波(EKF)作为核心融合算法,整合GPS、IMU(惯性测量单元)、里程计和电子罗盘等多种传感器数据,提升无人机在复杂环境下的定位精度与稳定性。特别是在GPS信号弱或丢失的情况下,通过IMU惯导数据辅助导航,实现连续可靠的位姿估计。同时,文档展示了完整的算法流程与Matlab仿真实现,涵盖传感器数据预处理、坐标系转换、滤波融合及结果可视化等关键环节,体现了较强的工程实践价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和信号处理知识,从事无人机导航、智能控制、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于多旋翼无人机的高精度组合导航系统设计;②用于教学与科研中理解多传感器融合原理与EKF算法实现;③支持复杂环境下无人机自主飞行与定位系统的开发与优化。; 阅读建议:建议结合Matlab代码与理论推导同步学习,重点关注EKF的状态预测与更新过程、多传感器数据的时间同步与坐标变换处理,并可通过修改噪声参数或引入更多传感器类型进行扩展实验。
源码来自:https://pan.quark.cn/s/28c3abaeb160 在高性能计算(High Performance Computing,简称HPC)范畴内,处理器的性能衡量对于改进系统构建及增强运算效能具有关键价值。 本研究聚焦于一种基于ARM架构的处理器展开性能评估,并就其性能与Intel Xeon等主流商业处理器进行对比研究,特别是在浮点运算能力、存储器带宽及延迟等维度。 研究选取了高性能计算中的典型任务,诸如Stencils计算方法等,分析了在ARM处理器上的移植编译过程,并借助特定的执行策略提升运算表现。 此外,文章还探讨了ARM处理器在“绿色计算”范畴的应用前景,以及面向下一代ARM服务器级SoC(System on Chip,简称SoC)的性能未来探索方向。 ARM处理器是一种基于精简指令集计算机(Reduced Instruction Set Computer,简称RISC)架构的微处理器,由英国ARM Holdings公司研发。 ARM处理器在移动设备、嵌入式系统及服务器级计算领域获得广泛应用,其设计优势体现为高能效比、低成本且易于扩展。 当前的ARMv8架构支持64位指令集,在高性能计算领域得到普遍采用。 在性能测试环节,重点考察了处理器的浮点运算能力,因为浮点运算在科学计算、图形渲染和数据处理等高性能计算任务中扮演核心角色。 实验数据揭示,ARM处理器在双精度浮点运算方面的性能达到475 GFLOPS,相当于Intel Xeon E5-2680 v3处理器性能的66%。 尽管如此,其内存访问带宽高达105 GB/s,超越Intel Xeon处理器。 这一发现表明,在数据密集型应用场景下,ARM处理器能够展现出与主流处理器相匹敌的性能水平。 在实践...
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