python简单debug方法

本文介绍了如何利用pdblib在Python中进行调试。通过简单的代码示例演示了pdblib的基本用法,包括设置断点、单步执行及常用调试命令等。

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简介
本文主要介绍通过pdb lib 实现在python中debug
代码示例
import pdb

pdb.set_trace()

for i in range(10):
    print(i)

运行中
> /home/mingfeng/python_debug.py(6)<module>()
-> print(i)
(Pdb) n   //n为可用命令
0
debug时可用命令
  • s => 进入下一个可执行函数后停止
  • n => 进行到下一行停止
  • c => 执行到最后停止
  • l => 当前行上下文代码展示


查看原文:https://www.huuinn.com/archives/505
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### Python 调试方法入门教程 Python 提供了多种调试工具和技术来帮助开发者快速定位并修复代码中的问题。以下是几种常见的调试方式及其具体实现: #### 使用 `print` 和日志记录 对于简单的调试需求,可以通过打印变量值或使用日志模块跟踪程序执行过程。这种方法虽然基础,但在某些场景下仍然非常有效。 ```python import logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG) def example_function(x, y): logging.debug(f"x={x}, y={y}") result = x / y # 假设这里可能有除零错误 return result try: print(example_function(10, 0)) except ZeroDivisionError as e: logging.error(f"Error occurred: {e}") # 记录异常信息 ``` 这种方式适合初学者或者小型项目的调试[^1]。 #### 单元测试辅助调试 编写单元测试可以帮助验证函数的行为是否符合预期。如果某个测试失败,则说明该部分代码存在问题,从而缩小排查范围。 ```python import unittest class TestExampleFunction(unittest.TestCase): def test_division(self): self.assertEqual(example_function(10, 2), 5) if __name__ == '__main__': unittest.main() ``` 结合断言 (`assert`) 可进一步增强测试能力[^1]。 #### 利用内置调试器 PDB PDB 是 Python 自带的强大交互式调试器,允许设置断点、单步执行以及查看当前上下文环境。 启动 PDB 的两种常见途径如下: - **嵌入模式**:在目标位置插入以下语句触发调试会话。 ```python import pdb; pdb.set_trace() # 设置断点 ``` - **命令行调用**:直接运行带有 `-m pdb` 参数的脚本文件。 ```bash python -m pdb script.py ``` 进入调试状态后可使用的指令包括但不限于: - `n(ext)` 执行下一步; - `c(ontinue)` 继续直到遇到下一个断点; - `s(tep)` 进入子函数内部; - `l(ist)` 显示当前位置附近的源码片段[^3]。 #### 集成开发环境 (IDE) 支持 现代 IDE 如 VSCode 或 Spyder 提供图形化界面简化了复杂项目的调试流程。以 VSCode 为例,只需定义好 launch.json 文件即可轻松配置参数并启动调试会话[^2]。 示例 configuration: ```json { "version": "0.2.0", "configurations": [ { "name": "Python: Current File", "type": "python", "request": "launch", "program": "${file}", "console": "integratedTerminal" } ] } ``` 而在 Spyder 中创建断点仅需点击对应行号左侧空白区域完成操作;随后按 Ctrl+F5 键便可激活调试功能[^4]。 ---
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