使用python来抠图

本文介绍了如何利用Python进行图像处理,特别是针对抠图技术进行了详细的阐述,旨在帮助读者掌握这一技能。通过实例和效果图展示,展示了Python在图像处理方面的强大能力。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

简介
本文主要介绍如何使用python来抠图,及抠图的基本原理
效果图
图片
原图原图
效果图原图
原理
  1. 首先要选定要抽取对象的区域,区域外的部分为背景
  2. 基于选定区域,grabCut循环处理前景内容
  3. 前景部分含有的背景(抽取对象外)部分,并不能很好处理。
代码
import cv2
import numpy as np

fname = 'images/test1.jpg'
img = cv2.imread(fname)
rect = (275, 120, 170, 320)

mask = np.zeros(img.shape[:2], np.uint8)
bgModel = np.zeros((1,65), np.float64)
fgModel = np.zeros((1,65), np.float64)
cv2.grabCut(img, mask, rect, bgModel, fgModel, 5, cv2.GC_INIT_WITH_RECT)
mask2 = np.where((mask == 2) | (mask == 0), 0, 1).astype(np.uint8)

out = img * mask2[:, :, np.newaxis]

cv2.imshow('output', out)
cv2.waitKey()

感言
  • 选定区域的width, height, x, y等参数的确定比较麻烦,且对结果影响较大
  • 当抽取不连续对象时,区域要包含所有对象
  • 当grabCut不能很好区分对象时,需要人工标记前景/背景部分。这时需要用到cv2.GC_INIT_WITH_MASK参数
  • 有兴趣的朋友可以设计一个在线抠图工具
    • 上传图片
    • 选定区域
    • 标记前景部分
    • 标记背景部分
    • 下载图片
参考链接
http://labs.eecs.tottori-u.ac.jp/sd/Member/oyamada/OpenCV/html/py_tutorials/py_imgproc/py_grabcut/py_grabcut.html

查看原文:https://www.huuinn.com/archives/474
更多技术干货:风匀坊
关注公众号:风匀坊
评论 3
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值