使用python来抠图

最新推荐文章于 2022-10-22 18:31:35 发布

蒙德伊彼

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分类专栏： python图片识别技术屌丝逆袭实验室

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/huuinn/article/details/78631310

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本文介绍了如何利用Python进行图像处理，特别是针对抠图技术进行了详细的阐述，旨在帮助读者掌握这一技能。通过实例和效果图展示，展示了Python在图像处理方面的强大能力。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

简介

本文主要介绍如何使用python来抠图，及抠图的基本原理

效果图


 图片
原图 
效果图 

原理


 首先要选定要抽取对象的区域，区域外的部分为背景
基于选定区域，grabCut循环处理前景内容
前景部分含有的背景（抽取对象外）部分，并不能很好处理。

   

代码

import cv2
import numpy as np

fname = 'images/test1.jpg'
img = cv2.imread(fname)
rect = (275, 120, 170, 320)

mask = np.zeros(img.shape[:2], np.uint8)
bgModel = np.zeros((1,65), np.float64)
fgModel = np.zeros((1,65), np.float64)
cv2.grabCut(img, mask, rect, bgModel, fgModel, 5, cv2.GC_INIT_WITH_RECT)
mask2 = np.where((mask == 2) | (mask == 0), 0, 1).astype(np.uint8)

out = img * mask2[:, :, np.newaxis]

cv2.imshow('output', out)
cv2.waitKey()



感言


 选定区域的width, height, x, y等参数的确定比较麻烦，且对结果影响较大
当抽取不连续对象时，区域要包含所有对象
当grabCut不能很好区分对象时，需要人工标记前景/背景部分。这时需要用到cv2.GC_INIT_WITH_MASK参数
有兴趣的朋友可以设计一个在线抠图工具


   上传图片
选定区域
标记前景部分
标记背景部分
下载图片

参考链接

http://labs.eecs.tottori-u.ac.jp/sd/Member/oyamada/OpenCV/html/py_tutorials/py_imgproc/py_grabcut/py_grabcut.html

查看原文：https://www.huuinn.com/archives/474
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