kafka SparkStreaming读取数据笔记

最新推荐文章于 2024-05-03 17:08:17 发布
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本文探讨了Kafka中enable.auto.commit参数的作用，即当该参数设置为true时，可以自动保存offset并读取错过消息的功能。此外，还介绍了0.9版本后offset与Zookeeper的关系已不再相关。

取决于 enable.auto.commit”
enable.auto.commit” -> (true: java.lang.Boolean) 可以保存offset，可以读取错过消息。（即使没有checkpoint）

不开自动提交的话 offset取决于 auto.offset.reset”

0.9以后offset已经和zk没关系

Spark Streaming实时数据处理
AI天才研究院
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sparkstreaming对接kafka出现的数据积压问题
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sparkstreaming中kafka的offset提交
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(Scala)sparkstreaming手动提交offset到zookeeper中，kafka版本0.10
斌躏天下的博客
08-05 770
话不多说先上代码，后续再写说明 package zookeeper_offset import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer import org.apache.spark.SparkConf impo...
【Spark Streaming】（五）Spark Streaming 与 Kafka 集成实战！_kafkautils(2)
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2401_84181975的博客
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/todo:利用sparkStreaming对接kafka实现单词计数----采用receiver(高级API)//1、创建sparkConf.set(“spark.streaming.receiver.writeAheadLog.enable”,“true”) //开启wal预写日志，保存数据源的可靠性//2、创建sparkContext//3、创建StreamingContext。
sparkstreaming+kafka+Hbase 实现实时数据写入Hbase
weixin_41684423的博客
04-16 727
安装kafka、sparkstreaming、hbase参考我之前写的文章 基于maven hadoop 2.7.5 hive 1.3.2 spark 2.4.7 代码：POM.XML <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instanc
Spark学习笔记Spark Streaming的使用
08-25
5. Spark Streaming 整合 Kafka * 基于 Receiver 的方式：使用 Receiver 来接收数据，偏移量是由 ZooKeeper 来维护的，编程简单但是效率低。 * 基于 Direct 的方式：使用 Direct 来接收数据，偏移量是由我们来手动...
Spark大数据分与实践笔记（第七章 Spark Streaming实时计算框架-03）
Lydia868的专栏
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Kafka作为一个实时的分布式消息队列，实时地生产和消费消息。在这里，我们可以利用Spark Streaming实时地读取Kafka中的数据，然后再进行相关计算。
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作为一名数据工程师，我正在研究大数据技术，例如Spark Streaming，Kafka和Apache Druid。 他们都有自己的教程和RTFM页面。 但是，将这些技术大规模地组合在一起时，您会发现自己正在寻找涵盖更复杂的生产用例的解决方案。 在本博文中，我将分享通过将Spark Streaming，Kafka和Apache Druid结合在一起以构建实时分析仪表板，以确保精确的数据表示而获得的...
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整合Kafka两种模式说明 Receiver接收方式 KafkaUtils.createDstream(开发中不用)，Receiver作为常驻的Task运行在Executor等待数据，但是一个Receiver效率低，需要开启多个，再手动合并数据(union)，再进行处理，很麻烦。 Receiver哪台机器挂了，可能会丢失数据，所以需要开启WAL(预写日志)保证数据安全，那么效率又会降低...
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