Tensorflow-gpu ~~~~~~~Cuda-Cudnn版本对应表+ Keras对应

最新推荐文章于 2024-06-04 17:27:42 发布
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博客聚焦于Tensorflow-gpu，介绍了其与Cuda、Cudnn的版本对应关系，还涉及与Keras的对应情况，同时提及了Windows和Linux系统。
Windows
Windows

 

 

Linux

 

 

ubuntu 20.04 安装 cuda11.2 和cudnn8.2.1和pytorch1.10.0和tensorflow2.7.0（可能是最简单的安装方法，本人亲测成功）
BLC0202的博客
11-26 1万+
根据TensorFlow 官网，我们选取CUDA11.2搭配cuDNN8.1安装，NVIDIA驱动版本尽量选460系列 输入nvidia-smi查询自己显卡的版本和最高支持的CUDA版本，如下图我的显卡驱动版本是460.91.03，最高支持CUDA11.2 一、安装cuda11.2 1.打开官网 CUDA Toolkit 11.2 Downloads | NVIDIA Developer wget https://developer.download.nvidia.com/compu
cuda+cudnn+tensorflow-gpu+keras安装及版本对应
qq_45377309的博客
12-25 1880
cuda+cudnn+tensorflow-gpu+keras安装及版本对应 本文使用的版本是 cuda10.1 cudnn7.6.5 keras 2.2.4 tensorflow-gpu1.15 cuda安装 1.确定电脑是否有GPU，有则可下cuda； 2.查询电脑支持的cuda版本（注：电脑标注的版本非必须对应版本，如我电脑可使用cuda11.1，但我可下载10.1等版本）； 3.确定版本，cuda官网下载对应版本； 4.安装时我选择默认目录下载，避免大坑（血泪教训），不慎版本下载错误，也可卸载，在
配置Tensorflow使用GPU加速（Tensorflow2.6.0，Python3.6-3.9，CUDA11.2，cuDNN8.1）
最新发布
m0_68167270的博客
06-04 5607
对于刚使用Tensorflow的朋友来说，配置环境并使用GPU进行加速也是件令人头疼的事情，纯自己折腾会遇到比较多的坑，我对我安装Tensorflow的过程进行总结，我所安装的Tensorflow版本是2.6.0，与之对应的Python为3.6-3.9，CUDA为11.2，cuDNN为8.1。
TensorFlow GPU版本 CUDA与cuDNN 安装
Bing_GoGo技术博客
03-28 877
下载cuDNN https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download 下载对应的CUDA版本 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 安装CUDA 解压cuDNN相应文件放入CUDA目录
NVIDIA,CUDA，keras和TensorFlow之间的关系
辉的博客
02-11 2386
文章目录NVIDIA的显卡驱动器与CUDAtensorflow各个版本需要的CUDA版本以及Cudnn的对应关系如何参考自己安装的CUDA的版本参考 NVIDIA的显卡驱动程序和CUDA完全是两个不同的概念！CUDA是NVIDIA推出的用于自家GPU的并行计算框架，也就是说CUDA只能在NVIDIA的GPU上运行，而且只有当要解决的计算问题是可以大量并行计算的时候才能发挥CUDA的作用。 NVIDIA的显卡驱动器与CUDA NVIDIA的显卡驱动器与CUDA并不是一一对应的，CUDA本质上只是一个工具包而已
最新tensorflow_gpu版本对应python,cuda,MSVC,cudnn关系一览表
qq_58832911的博客
02-22 2119
最新tensorflow_gpu版本对应python,cuda,MSVC,cudnn关系一览表： 更新至2022年初
深度学习环境搭配——cuda+cudnn+tensorflow-gpu+keras
01-20
深度学习环境搭配——cuda+cudnn+tensorflow-gpu+keras 一、手动安装： cuda下载：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit cudnn下载：https://developer.nvidia.com/cudnn tensorflow版本和cuda的对应关系： ...
Keras+tensorflow-gpu环境安装
芋头课堂
06-12 1732
我的tensorflow的版本是1.10.0，而keras的版本是2.6.0。1.安装python3.6+tensorflow+Keras（gpu）如果keras的版本和tensorflow的版本不一致，就会报错。这是因为keras是tensorflow的高级API。
NVIDIA显卡驱动+CUDA+CUDNN+Tensorflow+Keras之间的关系（含各版本对应关系表）
qq_45186202的博客
01-19 4264
基础介绍 Driver 与键盘驱动、鼠标驱动、打印机驱动没本质区别，硬件统一CPU和外设通信的接口，以驱动程序的形式呈现 可使用nvidia-smi命令查看，需要注意的是，显卡支持的驱动一直是在更新的 CUDA（Compute Unified Device Architecture，NVIDIA推出的显卡并行计算框架） tensorflow-gpu的运行需要它的底层支持，它是一个计算框架，抽象层次比驱动高，每个版本的CUDA都是基于一定版本的驱动建立的，所以它对驱动的最低版本是有要求的 cuDN
Ubuntu16.04 安装 显卡驱动 + CUDA + cuDNN + Tensorflow-gpu + Keras + PyCharm
代码使我快乐
02-18 2118
在Ubuntu16.04上安装显卡驱动+CUDA+cuDNN+Tensorflow-gpu+Keras，目的是为了深度学习所用，博主参考了众多资料，最终成功将所有软件安装完毕，且能成功运行使用，因而写下该篇安装教程，供借鉴参考。 前期说明 CUDA需要使用电脑的物理显卡，而在某些虚拟机中无法调用本机的物理显卡，仅能使用其提供的虚拟显卡，因此无法使用CUDA，例如VMware，但也有某些虚拟机能够使...
配置tensorflow-gpu训练深度学习版本对照表
baseclanguage的博客
02-27 1188
tensorflow版本、cudnn、cuda版本对照表。
【记录】keras和tensorflow的版本对应关系
Finks
01-09 1万+
版本问题 keras和tensorflow的版本对应关系 keras和tensorflow的版本对应关系，可参考： @https://docs.floydhub.com/guides/environments/ Framework Env name (--env parameter) Description Docker Image Packages and Nvi...
win10+PyCharm+tensorflow2.5.0+CUDA11.2+cudnn8.2.1+anaconda2021.5 GPU环境搭建
weixin_47435415的博客
12-02 2653
win10+PyCharm+tensorflow2.5.0+CUDA11.2+cudnn8.2.1+anaconda2021.5 GPU环境搭建
tensorflow-gpu安装（详解）
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shinuone的博客
11-01 2万+
TensorFlow（中文名：张量流）是一个由Google开发的开源机器学习框架，广泛用于深度学习和机器学习任务。
WIN10中TENSORFLOW-GPU、KERAS-GPU、CUDA的版本对应关系总结（重点）
Fighting Hua
07-04 2787
1.tensorflow-gpu与CUDA对应关系 2.在安装keras时可根据要求匹配tensorflow-gpu： tensorflow 1.5 和keras 2.1.4 tensorflow 1.4和keras 2.1.3 tensorflow 1.3和keras 2.1.2 tensorflow 1.2和keras 2.1.1 tensorflow 1.14和keras 2.3.1 tensorflow 1.10和keras 2.1.2 1234567891011 因为本人只测试了 te.
深度学习环境搭建：Win10+TensorFlow2.7+CUDA11.2+cuDNN8.1.1
m0_64748541的博客
03-23 1034
深度学习环境搭建：Win10+TensorFlow2.7+CUDA11.2+cuDNN8.1.1
keras-tensorflow cuda-cudnn版本对应关系 pytorch-torchision版本对应关系 pytorch下载地址
baidu_40840693的博客
09-14 903
tensorflowcuda cudnn 版本对应 从源代码构建 | TensorFlow keras tensorflow 版本对应 List of Available Environments - FloydHub Documentation
一文解决 tensorflow-GPU、keras与cudatoolkit、cudnn适配及安装问题
qq_44684877的博客
09-28 3145
tensorflow、keras、cuda、cudnn安装问题
tensorflow各个版本的CUDA以及Cudnn版本对应关系（重点）
Fighting Hua
07-04 1万+
  概述，需要注意以下几个问题： （1）NVIDIA的显卡驱动程序和CUDA完全是两个不同的概念哦！CUDA是NVIDIA推出的用于自家GPU的并行计算框架，也就是说CUDA只能在NVIDIA的GPU上运行，而且只有当要解决的计算问题是可以大量并行计算的时候才能发挥CUDA的作用。 CUDA的本质是一个工具包（ToolKit）；但是二者虽然不一样的。 显卡驱动的安装： 当我们使用一台电脑...
Windows 10上Anaconda配成功tensorflow-gpu+keras：CUDA与cudnn安装指南
本文主要介绍了在Windows 10环境下安装和配置Anaconda、tensorflow-gpu和keras的步骤，特别强调了在使用GPU版本的TensorFlow时CUDA和cuDNN的重要性。以下是详细的知识点： 1. **TensorFlow GPU 版本需求**： - ...
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