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原文地址 http://www.cnblogs.com/ventlam/archive/2011/01/22/HBaseCluster.htmlHBase官方文档 http://abloz.com/hbase/book.html前提：安装好Hadoop，并且每个节点的Hadoop进程都正常启动

原理：SystemTap允许用户编写和重用一些简单的脚本来深入检查一个运行的Linux系统的活动。这些脚本可以用来提取数据、过滤数据和统计数据以快速和安全的方式，使得对复杂性能问题的诊断成为可能。SystemTap背后的基本思想是事件，并且还有给他们绑定的handlers。当SystemTap运行脚本，它监控定义的事件，当该事件发生时，Linux内核就运行相应的handler作为一个快速子

从下面这个图来看，netstat和ss都是网络相关的监控，netstat在协议栈中每一层都可以做监控统计：TCP、路由表、网络接口、协议等，但是在Linux中，netstat已经不为推荐，取而代之的是ss。 1）netstat参数和使用常用参数-anplt-a 显示所有活动的连接以及本机侦听的TCP、UDP端口-l 显示监听的server port-n 直接使用IP

本文简单对比一下strace和ltrace的使用和输出信息。首先编写一个简单的socket服务端和客户端，服务端用父进程来监听listenfd，将请求connfd交给fork出的子进程来处理，主要代码如下：客户端主要代码如下： strace和truss用来跟踪一个进程的系统调用或信号产生的情况，strace -f -o server.strace ./echoser

转自小米开源监控open-falcon，http://book.open-falcon.com/zh/faq/linux-metrics.html做运维，不怕出问题，怕的是出了问题，抓不到现场，两眼摸黑。所以，依靠强大的监控系统，收集尽可能多的指标，意义重大。但哪些指标才是有意义的呢，本着从实践中来的思想，各位工程师在长期摸爬滚打中总结出来的经验最有价值。在各位运维工程师长期的工作实践中，

原文出自：http://www.aboutyun.com/thread-7684-1-1.html 写的非常完整，特此转载，另外补充一些锦上添花的东西如pssh。准备工作：1）配置ssh无密码访问hadoop和pssh都需要。在Master上生成一个密钥对，包括一个公钥（如.ssh/id_rsa.pub）和一个私钥，而后将公钥复制到所有的Salve上（追加到.ssh/authori

http://www.thegeekstuff.com/2011/03/sar-examples/使用sar可以实时监控Linux系统的多项性能指标如CPU、Memory、I/O等。sar是sysstat包的一部分。本文主要介绍怎样安装和配置sysstat包（包含sar），如何用sar监控以下的Linux性能统计：1. 聚合的CPU使用率2. 单个的CPU使用率3. 内存使

MYSQL Server是5.6版本下载DBT2 Benchmark，编译安装，按照README-MYSQL中的步骤来操作。需要由aclocal、autoheader、autoconf、automake，以及mysql、mysql-libs、mysql-devel。$ ./congigure --with-mysql$ make$ sudo make install 安装好da

Hadoop 2.6的新特性包含了Trace功能，一个类似于Google Dapper的分布式跟踪工具，为Hadoop系列应用提供请求跟踪和性能分析。虽然Hadoop 2.6中使用的还是pre-apache版本的HTrace，但是在2.7中支持了Apache version of HTrace。并且，HTrace也集成到了HBase中，HBase 1.0.0使用Apache 3.1.0 relea

本文主要介绍如何使用YCSB来测试HBase，以及如何解决No FileSystem for scheme: hdfs错误和Error accessing HBase table错误。YCSB项目地址和简介：https://github.com/brianfrankcooper/YCSB/wikiYCSB的目标是开发一个框架和通用的workloads来评估不同的key-value和

Linux系统下：静态指标信息：名称描述单位所在文件mem_total内存总容量KB/proc/meminfodisks磁盘相关信息--disks.size磁盘总容量KB