（15）树莓派B+通过USB摄像头获取图像

最新推荐文章于 2025-06-06 10:09:35 发布
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#Raspberry #USB #摄像头 #motion #监控

本文介绍了如何使用树莓派B+通过USB摄像头实现简单的监控功能。首先确保摄像头在Windows上正常工作，然后连接到树莓派并检查设备识别。接着安装并配置motion软件，设置摄像头参数，并通过浏览器进行在线监控。最后讨论了如何通过VNC连接树莓派桌面，以及可能遇到的问题和解决方案。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

树莓派自带摄像头接口，但是自家的摄像头有点略贵，比较普遍的做法是用USB免驱动（Linux内核自带）的2不到20的渣渣摄像头代替，来实现简单的监控功能。
我所用到的摄像头参数大致为：USB2.0，30万像素，幅面640*480，最大帧数30，免驱。如下图：

先将摄像头USB插入到一台Windows电脑中，用类似于摄像头大师的软件，尝试一下该摄像头能否正常工作，由于这个摄像头比较渣渣，需要手动调整焦距才能看清楚图像，所以这一步的关键就是为了调整好焦距的。
然后就可以将摄像头连接到树莓派了，树莓派B+提供了4个USB接口，一般情况下驱动100mA的USB设备，最高不超过500mA（不能保证正常工作），这个摄像头的电流不清楚有多大，应该可以正常工作。
如果 ls /dev/video0则说明树莓派识别了摄像头，接下来
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树莓派摄像头——图像/视频采集 1. 资源 1.1 硬件——树莓派专用的CSI接口的摄像头 CSI接口全称CMOS Sensor Interface(CSI) 前端-配置逻辑接口以便支持大多数通用的可用的CMOS摄像头接口。 支持CCIR656视频接口以及传统的摄像头接口。 由统计数据产生的自动曝光(AE)和自动白平衡(AWB)控制。 8位数据口，支持方便YCC,YUV,Bayer或者是RGB的数据格式输入。 完全可控的8-bit或16-bit数据到32-bit的FIFO进行打包
树莓派开发实战项目 智能家居--简单工厂模式(摄像头图片获取)
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python语言实现通过树莓派Pi camera的图像采集代码
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python语言代码，调用树莓派摄像头，实现图像采集功能。
树莓派高级教程（二）
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06-06 1795
树莓派摄像头模块是专为树莓派设备设计的高分辨率相机，它允许用户捕捉静态图像以及录制视频。这款模块拥有多种型号，从最初的500万像素摄像头到最新的1200万像素摄像头不等。它被广泛应用于家庭自动化、安全监控、教育和科研等多个领域。raspivid和raspistill是树莓派官方提供的两个命令行工具，它们专为树莓派摄像头模块设计，可以非常方便地实现在命令行环境中进行拍照和录像的功能。raspistill用于生成JPEG或BMP格式的静态图像，而raspivid则是用于生成H.264格式的视频流。
在树莓派上使用mjpg-streamer获取RaspiCamera摄像头图像【for_wind】
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for_wind的专栏
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树莓派+opencv实时读取摄像头
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01-27 5882
代码转载自https://www.cnblogs.com/wind-under-the-wing/p/12822664.html 利用python的opencv模块读取摄像头来获取图像，同时调用datetime模块来读取实时的时间并显示在屏幕上 import cv2 import datetime #获取摄像头视频 cap = cv2.VideoCapture(0) # 获取视频宽度 frame_width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) # 获取视
树莓派固定USB端口
weixin_42536730的博客
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树莓派4B+opencv4+python 打开摄像头的实现方法
09-18
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树莓派4B+多摄像头
kayaoo的专栏
10-13 2124
d. 视频：mplayer tv:// -tv driver=v4l2:device=/dev/video0:input=0:outfmt=bgr24:width=1920:height=1080:fps=15 -vo x11。录视频： ffmpeg -hide_banner -framerate 2 -video_size 1920*1080 -t 00:00:50 -i /dev/video2 c2.avi。v4l2-ctl --device /dev/video0 --all 查看属性能力。
树莓派3B调试USB摄像头
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04-06 8524
在树莓派上面除了可以使用官方的摄像头之外，也可以使用某宝上面便宜的USB摄像头，使用USB摄像头需要motion服务。安装motion服务$sudo apt-get install motion这个时候可能会出错，执行下面命令更新一下就可以了。$sudo pat-get update目前motion4.0的版本。配置motion                                   ...
树莓派实时传输图像到pc机
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树莓派打开USB口、接收modbus总线串口数据
玩火的稻草人的博客
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stop6417的博客
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要在树莓派上实现插入U盘后自动拷贝其中的视频文件到本地，你可以使用Python脚本结合udev规则来检测U盘插入事件，并使用shutil库来拷贝文件。
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03-20
### 配置USB摄像头与OpenCV 要在树莓派上使用USB摄像头并通过OpenCV进行图像处理，需完成硬件连接、软件环境搭建以及代码编写三个主要部分。 #### 硬件准备 确保已将USB摄像头正确插入树莓派的USB接口。大多数现代USB摄像头遵循UVC标准，无需额外驱动即可正常工作[^2]。 #### 软件环境配置 1. **更新系统包** 更新树莓派的操作系统以确保兼容最新设备支持。 ```bash sudo apt update && sudo apt upgrade -y ``` 2. **安装必要依赖库** 安装用于测试摄像头功能的基础工具`fswebcam`和媒体播放器`mplayer`。 ```bash sudo apt-get install fswebcam mplayer -y ``` 使用以下命令测试摄像头是否能正常捕获静态图像： ```bash fswebcam test_image.jpg ``` 如果成功保存文件，则说明摄像头已被识别并可正常使用[^4]。 3. **安装OpenCV** 下载并编译安装OpenCV可能较为耗时复杂，在此推荐直接利用pip简化流程： ```bash pip install opencv-python-headless ``` 对于更全面的功能需求（如GUI窗口显示），可以选择完整版而非headless版本： ```bash pip install opencv-python ``` #### Python代码实现 以下是基于Python与OpenCV读取USB摄像头数据流的一个简单例子： ```python import cv2 def capture_and_display(): # 初始化VideoCapture对象，默认参数0代表第一个可用摄像头 cap = cv2.VideoCapture(0) if not cap.isOpened(): print("无法打开摄像头") exit() try: while True: # 获取单帧画面 ret, frame = cap.read() if not ret: print("未能接收到来自摄像头的数据...") break # 显示当前捕捉到的画面 cv2.imshow('Camera Feed', frame) # 按下键盘上的q键退出循环 if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break finally: # 清理资源释放摄像机占用 cap.release() # 销毁所有创建好的窗口 cv2.destroyAllWindows() if __name__ == "__main__": capture_and_display() ``` 上述脚本会持续抓拍来自默认USB摄像头的新鲜影像，并实时呈现在屏幕上直到用户主动终止程序运行为止[^1]。 针对可能出现的大规模延迟现象，可以通过调整缓冲区大小等方式优化性能表现[^3]: ```python cap.set(cv2.CAP_PROP_BUFFERSIZE, 1) ```
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