性能优化概述

如何做性能优化

  1. 确定优化目标
  2. 定位性能瓶颈
  3. 制定优化方法
  4. 测试优化效果

性能优化目标是什么

  1. 吞吐量,越大越好
  2. 延时,越低越好

同样的资源下(前提),吞吐量越高越好,响应时间越低越好。通俗的讲就是:多快好省。

如何定位系统性能的瓶颈呢

  1. 资源分析
  2. 代码分析

资源分析

资源分析以对系统资源的分析为起点,涉及的系统资源有:CPU,内存,磁盘,网卡。通过对资源使用率的分析,判断某项资源是否已经处于或接近极限。

常用的分析工具有:top,free,vmstat,iostat,iotop,netstat。更多工具见下图:

来自 Brendan Gregg 的性能观测工具图

通常资源使用率超过 60% 可能会是问题,为什么呢?因为时间间隔的均值,掩盖了使用率 100% 的短期爆发。

定位瓶颈之后,可以通过增加资源来提升性能,也可以通过优化系统减少资源占用来优化性能。

代码分析

根据2:8原则来说,20%的代码消耗了80%的性能,找到那20%的代码,你就可以优化那80%的性能。

通常使用 Profiler 工具,来收集程序运行时的信息。如果 CPU 是瓶颈,寻找那些消耗 CPU 最多的代码去优化。如果内存是瓶颈,则优化消耗内存最多的代码。

常用的 Profiler,有 Linux 的 OProf

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