如何做性能优化
- 确定优化目标
- 定位性能瓶颈
- 制定优化方法
- 测试优化效果
性能优化目标是什么
- 吞吐量,越大越好
- 延时,越低越好
同样的资源下(前提),吞吐量越高越好,响应时间越低越好。通俗的讲就是:多快好省。
如何定位系统性能的瓶颈呢
- 资源分析
- 代码分析
资源分析
资源分析以对系统资源的分析为起点,涉及的系统资源有:CPU,内存,磁盘,网卡。通过对资源使用率的分析,判断某项资源是否已经处于或接近极限。
常用的分析工具有:top,free,vmstat,iostat,iotop,netstat。更多工具见下图:

通常资源使用率超过 60% 可能会是问题,为什么呢?因为时间间隔的均值,掩盖了使用率 100% 的短期爆发。
定位瓶颈之后,可以通过增加资源来提升性能,也可以通过优化系统减少资源占用来优化性能。
代码分析
根据2:8原则来说,20%的代码消耗了80%的性能,找到那20%的代码,你就可以优化那80%的性能。
通常使用 Profiler 工具,来收集程序运行时的信息。如果 CPU 是瓶颈,寻找那些消耗 CPU 最多的代码去优化。如果内存是瓶颈,则优化消耗内存最多的代码。
常用的 Profiler,有 Linux 的 OProf

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