能找到本文说明您也是想用lag_plot()函数却找不到它的参数说明文档,花2分钟阅读本文,然后problem solved!
lag_plot
lag_plot()用于时间序列的自相关性分析,可以描绘pandas对象series中当前值和滞后值之间的散点图。其源码在~/pandas/plotting/_misc.py中,如下:
def lag_plot(series, lag=1, ax=None, **kwds):
"""Lag plot for time series.
Parameters
----------
series: Time series
lag: lag of the scatter plot, default 1
ax: Matplotlib axis object, optional
kwds: Matplotlib scatter method keyword arguments, optional
Returns
-------
ax: Matplotlib axis object
"""
# 只知道Python可以在函数内部定义内部函数,没想到还可以导入模块。
import matplotlib.pyplot as

本文探讨了Python中用于时间序列自相关性分析的lag_plot()函数,它绘制当前值与滞后值的散点图。虽然源码简单且可能不常用,但了解其工作原理有助于自定义实现。
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