URL珍藏

最新推荐文章于 2025-07-07 13:37:56 发布
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#学习资料汇总 #URL珍藏

这篇博客整理了丰富的学习资料，包括GitHub上的机器学习和深度学习资料汇总、科普类的算法解读和投资优化博文学术，以及电子书籍推荐，如社区检测、概率编程和贝叶斯方法。

Part I：资料搜集类的URL珍藏

（1）GitHub上ty4z2008哥们对机器学习和深度学习的资料汇总：https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md


Part II：博文科普类的URL珍藏

（1）可视化算法介绍：http://bost.ocks.org/mike/algorithms/，其译文见：http://www.36dsj.com/archives/24912

（2）马柯维茨的投资组合优化（Markowitz portfolio optimization）：http://blog.quantopian.com/markowitz-portfolio-optimization-2/

（3）11个Python经典库介绍：http://blog.yhathq.com/posts/11-python-libraries-you-might-not-know.html

（4）Python语言下的机器学习库：http://dataunion.org/12410.html


Part III：电子书类URL珍藏

（1）Community Detection and Mining in Social Media：http://dmml.asu.edu/cdm/

（2）Probabilistic Programming & Bayesian Methods for Hackers，着重使用了PyMc库：http://camdavidsonpilon.github.io/Probabilistic-Programming-and-Bayesian-Methods-for-Hackers/

Spark Graphx 进行团伙的识别（community detection）
hero_fantao的专栏
03-31 1万+
在金融科技领域，尤其风控领域，会有各种重要的关联网络，并且这种网络图十分庞大。 下面以设备间关联网络为例，采用Graphx做一个设备团伙挖掘demo。团伙识别的算法采用的是Graphx自带的LabelPropagation算法
LOUVAIN——社交网络挖掘之大规模网络的社区发现算法
xuanyuansen的专栏
04-01 5万+
LOUVAIN——社交网络挖掘之大规模网络的社区发现算法===算法来源该算法来源于文章Fast unfolding of communities in large networks，简称为Louvian。算法原理Louvain算法是基于模块度（Modularity）的社区发现算法，该算法在效率和效果上都表现比较好，并且能够发现层次性的社区结构，其优化的目标是最大化整个图属性结构（社区网络）的模块度。
Community Detection 算法
peghoty
07-10 4万+
社区发现（Community Detection）算法用来发现网络中的社区结构，也可以视为一种广义的聚类算法。
介绍软件工程领域熊英飞老师及其2017-18年论文——第四篇
the Blog of 等不到天亮丶等时光
09-03 503
本文旨在介绍熊英飞老师2017-18年论文——“Identifying Features in Forks”。
linux常用脚本珍藏,linux: 常用shell脚本珍藏
weixin_39885683的博客
05-12 265
我们在运维中，尤其是linux运维，都知道脚本的重要性，脚本会让我们的 运维事半功倍，所以学会写脚本是我们每个linux运维必须学会的一门功课，这里收藏linux运维常用的脚本。如何学好脚本，最关键的是就是大量的练习 和实践。根据以下脚本我们可以拓展，这样我们提高的很快！举一反三！1．用Shell编程，判断一文件是不是字符设备文件，如果是将其拷贝到 /dev 目录下。#!/bin/shFILENA...
Java实现Excel导入和导出，看这一篇就够了(珍藏版)
热门推荐
小白一个
12-20 22万+
前言 最近抽了两天时间，把Java实现表格的相关操作进行了封装，本次封装是基于POI的二次开发，最终使用只需要调用一个工具类中的方法，就能满足业务中绝大部门的导入和导出需求。 环境准备 1. Maven 依赖 本次工具类的封装主要依赖于阿里巴巴的JSON包，以及表格处理的POI包，所以我们需要导入这两个库的依赖包，另外，我们还需要文件上传的相关包，毕竟我们在浏览器页面，做Excel导入时，是上传的Excel文件。 <!-- 文件上传 --> <dependency>
轻松上手Jackjson（珍藏版）
再小的帆也能远航，把分享变成一种习惯
04-08 1424
虽然现在市面上有很多优秀的json解析库，但 Spring默认采用Jackson解析Json。本文将通过一系列通俗易懂的代码示例，带你逐步掌握 Jackson 的基础用法、进阶技巧以及在实际项目中的应用场景。Jackson 是当前用的比较广泛的，用来序列化和反序列化 json 的 Java 的开源框架。
一套万能的异步处理方案（VIP珍藏版）
凯哥Java的博客
07-07 859
摘要：本文介绍了一套通用的异步处理SDK设计方案，旨在实现无侵入式的异步任务处理，保证系统最终一致性。该方案通过注解+AOP结合事务事件监听机制，支持多种异步策略（包括消息队列、定时任务等），并提供独立数据库、人工执行界面等组件。系统具有事务感知能力，在事务提交/回滚后处理事件，并配备多重兜底方案确保数据不丢失。文章详细说明了技术原理、数据库设计、配置参数及使用方法，强调业务方需自行实现幂等性处理。GitHub已开源实现代码。
React高频面试题，值得珍藏！
ZHANGJIN9546的博客
12-24 1224
说明+感悟：以下所有面试题在本人面试时基本都有出现，当初我在面试时和很多朋友一样，网上搜寻了大量的面试题，疯狂的背诵。说实话，很多面试题确实会被问道，你回答的可能也很标准，但不一定是面试官想要的答案。回答出面试官想要的答案尤为重要。本篇内容，我希望给大家带来的是知识而不是枯燥的背文 前言：React 特点 1.声明式设计−React采用声明范式，可以轻松描述应用。 2.高效−...
专升本计算机基础笔记(珍藏版).pdf
03-15
17. 名词解释：桌面、媒体、操作系统、文件、文件夹、单元格、URL、HTTP、协议、HTML、SMTP、POP3、IP地址、子网掩码、TCP等，这些都是计算机领域常见的术语。 18. IP地址分类：A类、B类、C类、D类和E类，分别对应...
御剑后台扫描珍藏版.zip
08-08
2. **小残博客.url**：这是一个网页链接，可能指向一个与御剑工具相关的博客，博主“小残”可能分享了使用技巧、更新日志、安全分析等内容，为用户提供更多的学习资源。 3. **配置文件**：这可能是一个包含御剑扫描...
站长网志2005珍藏
11-08
3. **源码网.url**：这是一个快捷方式文件，通常指向一个网站的URL。"源码网"可能是提供源代码下载、分享或者学习的平台，这个链接可能是访问该网站的入口，对于研究当时的开源文化和技术趋势非常有价值。 综合以上...
OSPF大型实战型综合实验案例珍藏版
02-27
这个“OSPF大型实战型综合实验案例珍藏版”包含了一系列深入的文档和图片，旨在帮助读者深入理解和掌握OSPF的配置和应用。 首先，我们来看《OSPF路由协议的区域配置大型服务之详解.doc》。这份文档可能详细介绍了...
27页-免改造安全技术实现数据监管合规与有序流通（2023）(1).pdf
11-26
27页-免改造安全技术实现数据监管合规与有序流通（2023）(1)
金融监管银保监会监管数据安全管理办法：数据采集存储使用全流程风险防控体系构建
11-26
内容概要：《中国银保监会监管数据安全管理办法（试行）》旨在规范监管数据的安全管理，提升数据保护能力，防范安全风险。办法明确了监管数据的定义、范围及其在采集、存储、处理、使用、委托服务及销毁等全生命周期中的安全管理要求。强调数据应依法合规采集，通过专用网络传输，存储于安全环境，并实施分级分类防护措施。对数据使用限定了用途和设备范围，要求脱敏处理和可追溯管理，并严格管控对外提供和跨境共享。针对委托服务机构设定了准入条件和协议管理机制，明确安全责任。同时建立自查、评估、检查和应急报告机制，确保数据安全事件及时处置和上报。; 适合人群：银保监会及其派出机构工作人员、受托提供监管数据服务的企事业单位、金融机构信息技术与数据管理人员。; 使用场景及目标：①指导监管数据全生命周期的安全管理实践；②规范受托机构的服务准入与安全管理；③建立健全数据安全风险防控与应急响应机制；④支持监管数据在合规前提下的有效利用与共享。; 阅读建议：本办法具有较强的政策性和操作性，建议结合实际工作流程对照执行，重点关注数据分类、权限控制、技术防护和应急管理等方面要求，并定期开展合规自查与培训。
2机5节点系统潮流仿真模型（Simulink仿真实现）
最新发布
11-26
2机5节点系统潮流仿真模型（Simulink仿真实现）内容概要：本文介绍了基于Simulink的2机5节点电力系统潮流仿真模型的构建与实现，重点在于通过仿真手段分析电力系统中各节点的电压、功率分布及系统稳定性，帮助理解潮流计算的基本原理与工程应用。文中可能涉及牛顿-拉夫逊法或PQ分解法等经典潮流算法的仿真验证，并利用Simulink强大的模块化建模能力实现系统动态与稳态行为的可视化模拟，为电力系统规划与运行提供技术支持。; 适合人群：电气工程及相关专业的高校学生、研究生，以及从事电力系统仿真、自动化控制、能源系统分析的科研人员和工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握电力系统潮流计算的基本理论与仿真方法；②学习如何在Simulink中构建多节点电力系统模型；③通过仿真分析系统参数变化对潮流分布的影响，服务于教学实验、科研项目或实际工程设计。; 阅读建议：建议读者结合电力系统分析基础知识，边操作Simulink模型边理解算法流程，重点关注模型搭建、参数设置与仿真结果分析环节，有条件者可对比MATLAB编程实现与Simulink仿真的差异，深化对数值计算与系统建模的理解。
软件工程基于多语言技术栈的电商平台后端设计：高并发与可维护性优化方案研究
11-26
内容概要：本文系统性地介绍了编程语言进阶的学习路径与实战项目实践，涵盖主流技术栈（Python、Java、Go、Rust）的优劣势分析，针对高并发性能优化、业务逻辑可维护性、数据处理效率等行业痛点提供具体解决方案，并结合设计模式与代码示例深入讲解。文章重点通过构建一个基于FastAPI的简易电商平台后端，演示了从技术选型、核心编码到项目优化的完整流程，强调性能调优、架构设计与实际工程问题的应对策略。最后提出进阶建议，倡导深入底层原理、掌握云原生技术、参与开源项目以持续提升技术能力。; 适合人群：具备一定编程经验，希望提升系统设计能力和工程实战水平的1-3年开发者，以及准备向中高级工程师进阶的技术人员。; 使用场景及目标：①帮助开发者在不同技术路线间做出合理选型决策；②掌握高并发、分布式、缓存等关键技术的实际应用；③通过完整项目实践理解Web后端开发全流程并积累可迁移经验；④提升对框架底层原理和系统性能优化的理解。; 阅读建议：建议边读边动手实现文中的代码示例与项目模块，结合调试与性能测试加深理解，同时延伸学习文中提到的底层机制（如GIL、goroutine、ORM原理）和工具链（Docker、Redis、JWT），以构建完整的知识体系。
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）
11-26
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究了一种基于遗传算法的新型任务调度算法，旨在优化异构分布式系统中的任务分配与执行效率。通过Matlab代码实现，该算法利用遗传算法的全局搜索能力，解决任务调度中的复杂优化问题，提升系统资源利用率和任务完成速度。文中详细阐述了算法的设计思路、编码方式、适应度函数构建及交叉变异操作，并通过仿真实验验证了其相较于传统方法在调度性能上的优越性。; 适合人群：具备一定编程基础，熟悉Matlab工具，从事分布式系统、任务调度或智能优化算法研究的研究生及科研人员。; 使用场景及目标：①应用于异构计算环境下的高效任务调度；②为科研人员提供遗传算法在调度领域应用的完整实现案例，支持进一步改进与对比实验；③服务于高校教学与课程设计中关于智能优化算法的实践环节。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行调试与运行，深入理解遗传算法在任务调度中的具体实现细节，并可通过修改参数或引入其他优化策略开展扩展性研究。
御剑后台扫描工具：珍藏版功能解析
- 目标识别：扫描工具首先需要定位目标网站后台的URL或IP地址。 - 漏洞库对比：工具内部通常会包含一个漏洞库，该库记录了已知的各种网络安全漏洞的特征。 - 自动扫描：通过发送特定的请求到目标后台，扫描工具会...
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