Seaborn系列(五)：回归(Regression)及矩阵(Matrix)绘图

Seaborn系列目录

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Seaborn中的回归包括回归拟合曲线图以及回归误差图。
Matrix图主要是热度图。

1. 回归及矩阵绘图API概述

seaborn中“回归”绘图函数共3个：

lmplot（回归统计绘图）：figure级regplot函数，绘图同regplot完全相同。(lm指linear model)
+ regplot：axes级函数。绘制线性回归拟合。
+ residplot：axes级函数。绘制线性回归的误差图。（不能用lmplot绘制resid图）

seaborn中矩阵绘图函数共有2个：

• heatmap：axes级函数。热度图，绘制一个颜色块矩阵。
• clustermap：figure级函数。聚合热度图，绘制一个分层聚合的热度图。

figure级函数与axes级函数区别见Seaborn系列（一）：绘图基础、函数分类、长短数据类型支持

2. 回归统计绘图

2.1 lmplot、regplot绘图

• sns.lmplot(x=None,y=None,data=None):绘制线性回归拟合图，返回FacetGrid
• sns.regplot(x=None,y=None,data=None)绘制线性回归拟合图，返回Axes
  • hue：分系列用不同的颜色绘制
  • col,row：指定参数不同值绘制到不同的行或列。
  • ci=95：置信区间的大小，取值0-100
  • order：指定拟合多项式阶数
  • scatter:是否绘制散点图
  • x_jitter,y_jitter:为x变量或y变量添加随机噪点。会导致绘制的散点移动，不会改变原始数据。
  • x_estimator：参数值为函数，如np.mean。对每个x值的所有y值用函数计算，绘制得到的点，并绘制误差线。
  • x_bins：当x不是离散值时x_estimator可以配合x_bins指定计算点和误差线数量
  • robust：对异常值降低权重
  • logistic：