回归优快云

最新推荐文章于 2023-09-10 16:08:08 发布
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#生活 #2010

在开心网、校内网流连了好多个月之后，发觉还是优快云比较安静，没有那么多喧嚣和花里胡哨的东西。专心做自己的技术，认认真真过自己的生活。

 

现在成家立业了，做事情少了也许冲劲，多了一些犹豫和彷徨。为了每个月的房贷和今后的生活而日复一日地生活，少了一些激情，多了一些无奈。马上就是要奔三的人，剩下的机会不是说没有，只是相对来说少了很多。

 

扎扎实实做好眼前的事情是关键，好高骛远是年少轻狂时的专利。

 

展望新的一年，希望能够进入复旦进修，回炉再造，期许能使得自己的眼界和思路更上一层楼。

 

 

于2010年1月14日下午5：35分

多元线性回归模型
小高~的博客
11-28 3万+
本文主要介绍多元线性回归模型的概念及引入，模型构建的基本假定，如何去估计参数，随后介绍模型的检验及注意事项，最后介绍利用模型如何预测。
XGBoost之回归算法
最新发布
blinkyou001的博客
01-28 1万+
本文详细讲解了XGBoost回归算法原理，并演示了python代码实现。
回归 优快云
Glory 的 博客
08-08 390
回归 优快云 自己管理自己的网站真是麻烦，不是很方便于是决定还是用 优快云 吧
回归csdn
HEVC_CJL的专栏
10-09 1115
如题，几经周折，终于找回了这个账号，差不多有3年多没有登录这个账号了。。。
线性回归
herosunly的博客
03-07 1万+
线性回归的定义 外事问谷歌,内事问百度。对于机器学习的重要概念的定义，我们需要去维基百科学习。原因在于两点，一为中文的翻译可能会误导人或者丢失一些重要知识点，二为百度百科中定义的内容良莠不齐。 先把维基百科的定义搬运过来：In statistics, linear regression is a linear approach to modelling the relationship betwe...
祝贺回归优快云！
0ffs3t
03-29 490
   今天瞎逛才发现优快云的博客又可以访问了。时隔2年多，由于众所周知的原因新疆访问不了优快云。优快云提供HTTPS访问以后。问题得到了解决。希望国内网站多采用https提供服务！...
逻辑回归（Logistic Regression)详解
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weixin_60737527的博客
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逻辑回归也称作logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，属于机器学习中的监督学习。其推导过程与计算方式类似于回归的过程，但实际上主要是用来解决二分类问题（也可以解决多分类问题）。通过给定的n组数据（训练集）来训练模型，并在训练结束后对给定的一组或多组数据（测试集）进行分类。其中每一组数据都是由p 个指标构成。 （1）逻辑回归所处理的数据 逻辑回归是用来进行分类的。例如，我们给出一个人的 [身高，体重] 这两个指标，然后判断这个人是属于”胖“还是”瘦“这一类。对于这个问题，我们可以先测量n个
LASSO回归
fakerth的博客
09-10 9622
LASSO(Least Absolute Shrinkage and Selection Operator，最小绝对值收敛和选择算子算法)是一种回归分析技术，用于变量选择和正则化。它由Robert Tibshirani于1996年提出，作为传统最小二乘回归方法的替代品。
逻辑回归（Logistic Regression）
tt丫的博客
05-11 9万+
逻辑回归是线性分类器（线性模型）—— 主要用于二分类问题【拓：如何判别一个模型是否为线性模型理论上分辨：线性模型是可以用曲线来拟合样本的，但是分类的决策边界一定是直线的数学表达上分辨：表达式中的系数w乘上自变量x（一个w系数影响一个自变量维度x）】（1）penalty：表示惩罚项（正则化类型）。字符串类型，取值为’l1’ 或者 ‘l2’，默认为’l2’。l1：向量中各元素绝对值的和，作用是产生少量的特征，而其他特征都是0，常用于特征选择；
stata面板门槛回归模型，门限模型，门限回归，门槛模型，面板xthreg ，命令安装和回归分析LR画图都讲的很详细哦
03-27
stata面板门槛回归模型，门限模型，门限回归，门槛模型，面板xthreg ，命令安装和回归分析LR画图都讲的很详细哦，资料都是本人在学习面板门槛模型是归纳总结的，结合了连玉君老师以及王群勇两位老师的命令，配有详细...
利用Eviews软件进行最小二乘法回归实例[借鉴].pdf
10-31
利用Eviews软件进行最小二乘法回归实例[借鉴].pdf
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主要利用R语言进行随机森林回归，还有其他两种回归， library(lattice) library(grid) library(DMwR) library(rpart) library(ipred) library(randomForest) #回归树，装袋算法，随机森林三大回归 #前二种算法可以...
关于压力管理的故事
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 从中央台的财富星空听到的故事：                              有一位讲师在压力管理的课堂上拿起一杯水，然后问听众说：“各位认为这杯水有多重？”听众有的说20克，有的说500克不等。         讲师则说：“这杯水的重量并不重要，重要的是你能拿多久？拿一分钟，各位一定觉得没问题；拿一个小时，可能觉得手酸；拿一天，可能得叫救护车了。其实这杯水的重量是一样的，但是你若拿
2006-3-22事故检讨
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2006-3-22事故检讨   昨天我负责修改的模块试运行，今天早上就有报故障的电话打过来，那个时候我心里很着急，以为是别人的错误，因为昨晚我测试过了，并没有问题的。但是，埋怨解决不了问题，老大也在旁边敦促我快速解决问题，同事也帮我查问题，我整个人都懵了，第一次遇到这种情况，头脑反应极度缓慢，心情也很沮丧，   后来，一个同事，查处了问题，是我的SQL语句修改有问题  把一张表的字段搞错了，写
从事软件维护与开发的体会
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　　一个成熟的软件系统，要想得到客户的认可与好评，首先要求系统本身有很高的稳定性和安全性，还有就是系统的可扩展性，还有可维护性，毕竟推翻重新开发是一件很吃力不讨好的事情。　　要想有好的系统，就必须要求我们每一个软件开发人员，树立质量意识，在完成进度安排的同时，尽量，提高自己的代码质量。　如何提高自己的代码质量。　　就我目前的能力来理解，首要的一点就是做好系统的体系结构。有了好的框架，起码能保证系统
处巧若拙，处明若晦，处动若静--面试成功后，好友给我的建议
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新的起点,新的开始
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05-15 1495
 新的起点,新的开始,一切都在向正常的方向发展终于能够做自己向往的领域了，移动通信相关的网络开发。能在大的电信设备制造商工作，面子上肯定好了很多。而且大公司的机会也会多些，但是，自己在新的工作环境能否把握好，还是需要努力。 其一、首当其冲是 学好英语口语和写作，这样如果有出国的机会，我就可以能够把握好。其二、专业技术上面过关，核心网的一些协议、MAP、 GSM等等
一元线性回归和多元线性回归csdn
08-30
一元线性回归和多元线性回归是统计学中常用的回归分析方法。 一元线性回归是指只有一个自变量和一个因变量的线性关系。其数学模型可以表示为 y = β0 + β1x + ε，其中 y 表示因变量，x 表示自变量，β0 和 β1 表示回归方程的截距和斜率，ε 表示误差项。一元线性回归的目标是通过最小化误差项来拟合出最优的回归方程，进而进行预测和分析。常见的一元线性回归方法有最小二乘法和梯度下降法。 多元线性回归是指有多个自变量和一个因变量之间的线性关系。其数学模型可以表示为 y = β0 + β1x1 + β2x2 + ... + βnxn + ε，其中 y 表示因变量，x1、x2、...、xn 表示自变量，β0、β1、β2、...、βn 表示回归方程的截距和各个自变量的系数，ε 表示误差项。多元线性回归的目标是通过最小化误差项来拟合出最优的回归方程，进而进行预测和分析。常见的多元线性回归方法有最小二乘法和梯度下降法。 相比一元线性回归，多元线性回归可以考虑多个自变量对因变量的影响，更加适用于实际问题的建模和预测。然而，多元线性回归也面临变量选择、多重共线性等问题，需要注意解释和优化模型的复杂性。 综上所述，一元线性回归和多元线性回归是常用的回归分析方法，用于建立自变量和因变量之间的线性关系模型，以进行预测和分析。
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