clickhouse 常用sql

最新推荐文章于 2024-11-20 21:19:17 发布

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#sql #clickhouse #数据库

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22 篇文章

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本文介绍了使用ClickHouse进行SQL查询时的三个实用技巧：1.如何获取过去14天的数据；2.如何提取数据的日期；3.如何获取数据的小时。通过示例代码展示了`subtractDays(now(),14)`用于筛选14天内记录，`toDate(INSERT_TIME)`用于转换日期，以及`toHour(INSERT_TIME)`用于获取时间的小时部分。这些技巧对于数据分析和日志处理非常有用。

clickhouse 常用sql

1.取14天以内的数据
2.取数据的日期
3.取数据的小时

1.取14天以内的数据

where INSERT_TIME>=subtractDays(now(),14)

2.取数据的日期

toDate(INSERT_TIME)  as INSERT_Date

3.取数据的小时

toHour(INSERT_TIME)  as INSERT_HOUR

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执行clickhouse的sql文件的脚本，支持定时任务

06-15

执行clickhouse的sql文件的脚本。 ~~~ 脚本执行命令如下： ~~~ sh backup-ch.sh ip port user password db chdir(clickhouse安装目录) sql_dir(sql文件路径) ~~~ 参数灵活配置。拥有7个参数。可满足多种场景。 ~~~ 支持crontab定时调度。 ~~~ 适用于clickhouse-19之后的所有版本。 ~~~ 后期提供免费升级。

ClickHouse SQL 操作

chbxw

03-12

1225

基本上来说传统关系型数据库（以 MySQL 为例）的 SQL 语句，ClickHouse 基本都支持，这里不会从头讲解 SQL 语法只介绍 ClickHouse 与标准 SQL（MySQL）不一致的地方。 1.1、Insert 基本与标准 SQL（MySQL）基本一致 ➢ 标准 insert into [table_name] values(…),(….) ➢ 从表到表的插入 insert into [table_name] select a,b,c from [table_name_2] 1.2、

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详解 ClickHouse 的 SQL 操作

weixin_44480009的博客

06-21

1173

传统关系型数据库（以 MySQL 为例）的 SQL 语句，ClickHouse 基本都支持。

ClickHouse SQL记录

weixin_42155491的博客

01-22

2526

最近基于ClickHouse做了一些统计，用到了一些挺好用的函数，特记录下使用语音间隔时长最长的是几天用户每用一次语音就记录一条数据，数据中有时间、userId等，现在需要统计在某个时间范围内使用语音间隔时长最长是几天，也就是有几天没有语音数据。思路如下： 1、先做一个子查询过滤下数据，按照userId、eventDate分组再按照时间排序，同时将时间字段(eventData)转为1到366的数字 select userId, toDayOfYear(eventDate) as d from db_t

clickHouse的SQL操作

张不帅

08-10

1284

文章目录查询alter 操作类似于传统的数据库的insert,但是和其他大数据组件,对于大数据量的数据进行update以及delete操作时,比较重.而且ck不支持事务比较重的原因是会删除原有的分区,重建新分区,因此在做批量的变更,而避免频繁的小数据的操作删除操作 alter table t_order_smt delete where sku_id ='sku_001'; 修改操作 alter table t_order_smt update total_amount=toDecimal32(20

【ClickHouse-Sql】ClickHouse 常用 Sql（创建集群表、删除分区、条件删除、随机分群、修改表名、计算数据存储量等）

weixin_53543905的博客

01-29

1350

ClickHouse 有本地表，集群表的概念，本地表就是每台节点的表（存储整个集群数据的一部分），集群表可以看成是一个视图。（2）集群表（cluster）（1）本地表（local）【ClickHouse-Sql】ClickHouse 常用 Sql（创建集群表、删除分区、条件删除、随机分群、修改表名、计算数据存储量等）

clickhouse 常用SQL操作总结

congge_study的博客

03-31

6196

clickhouse 常用SQL操作总结

ClickHouse 常用SQL之system

destinyoooooooo的博客

09-22

1597

2、SYSTEM STOP/START TTL MERGES 停止/开始TTL的合并（ttl数据移动之前，数据会先进行merge）1、SYSTEM STOP/START DISTRIBUTED SENDS 停止/开始分布式表数据分发。2、SYSTEM STOP/START REPLICATED SENDS 停止/开始副本数据发送。3、SYSTEM STOP/START MOVES 停止/开始数据TTL的move操作。1、SYSTEM STOP/START MERGES 停止/开始数据合并。

09 - Clickhouse的SQL操作

花&败

11-20

1127

由于操作比较重，所以Mutation语句分两步执行，同步执行的部分其实只是进行新增数据、新增分区和并把旧分区打上逻辑上的失效标记。直到触发分区合并的时候，才会删除旧数据释放磁盘空间，一般不会开放这样的功能给用户，由管理员完成。ClickHouse提供了Delete和Update的能力，这类操作被称为Mutation查询，它可以看做Alter的一种。重的原因主要是每次修改或者删除都会导致放弃目标数据的原有分区，重建新分区。虽然可以实现修改和删除，但是和一般的OLTP数据库不一样，

ClickHouse SQL语法

Daniel462038751的专栏

10-20

3096

Clickhouse常用SQL语法介绍

ClickHouse SQL操作

程序员学习圈

08-12

6738

1.CREATE 1.1 CREATE DATABASE 1.2 CREATE TABLE 2.INSERT INTO 3.Update 和 Delete 4.SELECT 操作 5. ALTER 操作 6.DESCRIBE TABLE

SQL语法应用介绍-尚硅谷大数据培训

zjjcchina的博客

07-19

307

MATERIALIZEDexpr–物化表达式，被该表达式指定的列不能被INSERT，因为它总是被计算出来的。另外，在SELECT查询中如果包含星号，此列不会被查询。ClickHouse不支持的修改数据的查询UPDATE,DELETE,REPLACE,MERGE,UPSERT,INSERTUPDATE。3）使用指定的引擎创建一个与SELECT子句的结果具有相同结构的表，并使用SELECT子句的结果填充它。如果没有表引擎声明，则创建的表将与db2.name2使用相同的表引擎。...

ClickHouse-SQL语法

qq_41878423的博客

07-12

698

clickhouse的sql语法

clickhouse 的sql使用

stone_tomcate的博客

04-14

750

创建数据库 本地引擎默认的引擎,默认操作本地或者是指定集群的数据 CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name [ON CLUSTER cluster] [ENGINE = engine(...)] 2mysql引擎 MySQL引擎用于将远程的MySQL服务器中的表映射到ClickHouse中，并允许您对表进行INSERT和SELECT查询，以方便您在ClickHouse与MySQL之间进行数据交换。 MySQL数据库引擎会将对其的查询转换为MySQL语法.

【ClickHouse SQL 极简教程】SQL基础知识

AI天才研究院

04-01

8957

《ClickHouse SQL 极简教程》系列文章目录：1. ClickHouse SQL基础31.1. SQL概述31.1.1. SQL简史31.1.2. SQL概述41.1.3. ClickHouse SQL61.1.4. ClickHouse 查询分类71.2. 数据定义 81.2.1. 概述81.2.2. 创建数据库 9Ø 数据库引擎Atomic与Ordinary...

ClickHouse（三）SQL语法

Yuan_CSDF的博客

06-05

1421

1.SQL基本语法 1.1.CREATE 1.1.1.CREATE DATABASE 数据库引擎：数据库目前一共支持5种引擎，如下所示： Ordinary：默认引擎，在绝大多数情况下我们都会使用默认引擎，使用时无须刻意声明。在此数据库下可以使用任意类型的表引擎。 Dictionary：字典引擎，此类数据库会自动为所有数据字典创建它们的数据表 Memory：内存引擎，用于存放临时数据。此类数据库下的数据表只会停留在内存中，不会涉及任何磁盘操作，当服务重启后数据会被清除。 Lazy：日志引擎，此类

ClickHouse 创建数据库/建表/视图/字典 SQL

AI天才研究院

04-02

3万+

1.1. ClickHouseSQL之数据定义语言 DDL本节介绍 ClickHouse 中进行数据库、表结构的定义和管理。1.1.1.概述在SQL中，数据定义语言( DDL ) 用来创建和修改数据库Schema，例如表、索引和用户等。其中数据库的Schema描述了用户数据模型、字段和数据类型。DDL 语句类似于用于定义数据结构的计算机编程语言。常见DDL 语句包括...

ClickHouse的介绍（基本sql操作，以及数据库引擎、表引擎、分片、副本、explain、优化、物化视图等）

最新发布

03-14

<think>嗯，用户想了解ClickHouse的INSERT SQL语句，我需要详细解释清楚。首先，我应该先介绍INSERT的基本用法，然后逐步展开不同的插入方式，比如直接插入值、从表插入、文件导入等。需要注意ClickHouse的特点，比如高性能插入和批量写入的重要性。用户可能关心语法细节，比如列顺序、数据类型匹配，还有不同格式的支持。要提醒他们注意性能优化的点，比如批量插入和使用合适的格式。另外，可能需要提到分区和索引的影响，但INSERT本身不涉及这些，不过用户可能在数据插入后有优化需求。还要考虑用户的实际应用场景，比如是否从其他数据库迁移，或者需要处理大量数据。可能需要举例说明，比如插入多行数据或从CSV导入，这样用户更容易理解。同时，注意使用中文，保持回答结构清晰，分点说明，但不要用Markdown格式，而是用自然的口语化段落。最后，检查是否有遗漏的重要信息，比如插入的性能考虑、常见错误（如列数不匹配）、推荐的最佳实践，以及与其他数据库的不同之处，比如没有事务支持。确保覆盖这些内容，帮助用户全面理解如何使用ClickHouse的INSERT语句。</think>ClickHouse的INSERT SQL语句用于将数据写入表中。以下是其核心用法及注意事项的分步说明：一、基础语法格式 $$INSERT INTO [db.]table [(col1, col2, col3...)] VALUES ...$$ 二、3种常用插入方式 1. 直接插入值（适合小批量测试） ```sql INSERT INTO my_table VALUES (1, '2023-01-01', 42.5), (2, '2023-01-02', 37.8) ``` * 注意：值的顺序必须与表结构定义完全一致 2. 指定列插入（推荐生产使用） ```sql INSERT INTO my_table (id, date, temperature) VALUES (3, '2023-01-03', 29.3) ``` * 优点：列顺序可自定义，允许省略Nullable列或默认值列 3. 从其他表插入（数据迁移常用） ```sql INSERT INTO new_table SELECT colA, colB*2, now() FROM source_table WHERE date > '2023-01-01' ``` 三、高性能写入建议 1. 批量原则：每次插入至少1000行，理想情况1万-10万行/批 2. 格式优化：推荐使用`VALUES`格式或`INSERT ... FORMAT`语法 ```sql INSERT INTO my_table FORMAT CSV 1,2023-01-01,42.5 2,2023-01-02,37.8 ``` 3. 支持格式：CSV/TSV/JSONEachRow等20+格式四、注意事项 1. 无事务保证：单次插入是原子操作，但多批次插入可能部分失败 2. 异步写入：建议设置`wait_for_async_insert=1`等待完成 3. 性能指标：关注`InsertedRows`和`InsertQueryDurationMilliseconds` 4. 内存控制：通过`max_insert_block_size`调节单次插入块大小五、特殊场景处理 1. 插入分区表：无需指定分区，系统自动路由 2. 物化视图写入：需通过`INTO TABLE`明确指定 3. 分布式表插入：直接写本地表性能更优六、错误排查 1. 类型不匹配：检查`Cannot parse ...`错误中的列数据类型 2. 列数不符：确认插入列与目标列数量一致 3. 权限问题：确保用户有INSERT权限实际生产建议：优先通过clickhouse-client或SDK进行批量写入，避免高频小批量插入。对于超大规模数据导入，建议使用clickhouse-local预处理后通过文件方式导入。