Flink的valueState约等于java内存里的map

最新推荐文章于 2024-09-12 12:14:07 发布
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分类专栏： 笔记
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/hust_lpx/article/details/120429496
本文通过实战案例展示了Flink中ValueState的工作原理。测试表明，即使输入数据相同，不同线程中的ValueState仍保持独立状态，不会互相干扰。这说明ValueState的工作方式类似于Java中的Map，其键为Flink程序中的keyBy键。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

测试代码如图：传进来的数据是依次递加的整数，存的状态是valueState
测试代码

测试结果：可以看出，整数4，6和8都进的第一个线程，但是他们的valueState并没有被共用，而是每个都是自己本身的计数。
测试结果
结论：valueState就类似于以前java里面用的map，键就是flink程序中keyBy的key。

【Flink】ValueState 中存 Map 与 MapState 有什么区别
九师兄
08-20 1347
本文从实现原理详细分析了 ValueState 中存 Map 与 MapState 有什么区别？下面将从性能和 TTL 两个维度来描述两者的区别。
Flink实战案例（三十一）：状态管理（二）自定义键控状态（一）ValueState
微信搜：import_bigdata，大数据领域硬核原创作者
01-21 946
声明：本系列博客是根据SGG的视频整理而成，非常适合大家入门学习。 《2021年最新版大数据面试题全面开启更新》 ValueState[T]保存单个的值，值的类型为T。 get操作: ValueState.value() set操作: ValueState.update(value: T) 实例一 scala version val sensorData: DataStream[SensorReading] = ... val keyedData: KeyedStream[SensorR.
【Flink状态】FsStateBackend 下 ValueState ＞ MapState
weixin_44410168的博客
11-11 916
FsStateBackend 使用状态时，若非业务需要，尽量使用ValueState。必须要使用MapState的场景，注意控制每个key的MapState的entries数目。
Flink源码剖析：ValueState
foureyes
11-15 3679
文章目录1. 定义2. 示例3. 源码3.1 Update方法3.2 Value方法 1. 定义 State一般指一个具体的task的状态，而checkpoint则表示了一个Flink Job在一个特定时刻的一份全局状态快照，即对所有task的state进行持久化。Flink中有两种基本类型的State：Keyed State，Operator State。 2. 示例 下面一个有关定时器timer和Keyed State的代码示例，实现将10s内未出现的消息发往下游的功能，示例代码可以运行，有兴趣的同学不
Flink的基于ValueState的状态机
微电子学与固体电子学-俞驰
10-17 1377
最近浏览ververica[1]的时候，看到了这么个例子[3] 首先复习下状态机的概念 Qn+1=F(Qn)Q_{n+1}=F(Q_{n})Qn+1​=F(Qn​) [3]这个例子是在用ValuState来解释Flink的State管理， 并且还在[2]中提到 While this example is much simpler and more manual than what the CEP library supports, it illustrates the use of event proce
Flink的ValueState接口
RonieWhite的博客
02-23 841
根据Flink官方介绍，org.apache.flink.api.common.state.ValueState是一个封装类，类似于java标准库中的AtomicReference和AtomicLong。以下是ValueState的源码，不难看出，它是一个接口，并且继承了一个名为State的接口。 /* * Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one * or more contributor license agreemen
Flink ValueState 实例
qq_35514685的博客
04-18 1265
实例1、单词3秒未重复出现则输出该单词 import org.apache.flink.api.common.eventtime.SerializableTimestampAssigner; import org.apache.flink.api.common.eventtime.WatermarkStrategy; import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction; import org.apache.flink.api.common.s
Flink状态编程:为什么不建议在ValueState里面存Map？
南风知我意
06-18 508
Flink状态编程:为什么不建议在ValueState里面存Map？ RocksDB 场景，MapState 比 ValueState 中存 Map 性能高很多。 生产环境强烈推荐使用 MapState，不推荐 ValueState 中存大对象 ValueState 中存大对象很容易使 CPU 打满 Heap State 场景，两者性能类似。
Managed keyedState中的ValueStateDescriptor与MapStateDescriptor
微电子学与固体电子学-俞驰
02-11 3146
调研了下,[2]中全是概念 [4]中的两个调试后目前bug free了，但是都无法输出结果 Reference: [1]「Flink」使用Managed Keyed State实现计数窗口功能 [2]秒懂Flink状态State-深度解读（上）『建议收藏』 [3]Flink状态妙用 [4]Flink利用State进行统计 ...
flink 的 State
wuhahaq的博客
04-11 2455
首先State是flink中的一个非常基本且重要的概念，本文将介绍什么是State ,如何使用State,State的存储和原理。以及State衍生的一些概念和应用。
flink学习之状态学习---valuestate(1)
DearNingning的博客
07-09 803
import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction; import org.apache.flink.api.common.functions.RichMapFunction; import org.apache.flink.api.common.state.ValueState; import org.apache.flink.api.common.state.ValueStateDescriptor; import org.apach
Flink 学习- ValueState（官网信息描述）
tiger_ziren的博客
09-12 472
之后被调用的operator。一个 operator 中的。包含了 Flink 如何管理变量的一些元数据信息。，这是一种能够为被其封装的变量添加容错能力的类型。提供的 operator 中，即所有能够紧随。的作用域默认是属于它所属的 key 的。Flink 中最基础的状态类型是。
Flink中状态
m0_37689903的博客
07-01 1846
本文介绍了Flink中的状态，主要是5种按键分区状态和3种算子状态以及状态的保存
Flink 实战 - 7.大规模状态 ValueState IO 实践与优化
BITDDD小栈
08-30 1255
工业场景下 Flink 经常使用 ValueState + RocksDBStateBackend 的组合，针对不断增大的 ValueState 或者数量过大的 ValueState，RocksDBStateBackend 使用了 TaskManager 所在机器的本地目录，从而突破 JVM Heap 的限制，满足了大量 ValueState 存储的场景，下面介绍大状态下 ValueState 的实践与优化。.........
Flink 状态编程（三）值（ValueState）状态案例
weixin_45417821的博客
04-26 1618
文章目录 我们这里会使用用户 id 来进行分流，然后分别统计每个用户的 pv 数据，由于我们并不想每次 pv 加一，就将统计结果发送到下游去，所以这里我们注册了一个定时器，用来隔一段时间发送 pv 的统计结果，这样对下游算子的压力不至于太大。具体实现方式是定义一个用来保存定时器时间戳的值状态变量。当定时器触发并向下游发送数据以后，便清空储存定时器时间戳的状态变量，这样当新的数据到来时，发现并没有定时器存在，就可以注册新的定时器了，注册完定时器之后将定时器的时间戳继续保存在状态变量中。 代码如下： publi
Flink / Scala 实践 - 11.大规模状态 ValueState 内存实践与优化
BITDDD小栈
09-20 1581
Flink / Scala 大规模状态 ValueState 内存实践与优化。
ValueState
cts618
06-29 226
ValueState案例
Flink---11、状态管理（按键分区状态（值状态、列表状态、Map状态、归约状态、聚合状态）算子状态（列表状态、广播状态））
星光不问赶路人，岁月不负有心人
10-08 2802
状态管理（按键分区状态（值状态、列表状态、Map状态、归约状态、聚合状态）算子状态（列表状态、广播状态））
Flink教程(13) Keyed State状态管理之ValueState的使用 温差报警
Java Spring Elasticsearch
03-22 7060
KeyedState状态之ValueState的使用 温差报警一、ValueState的方法二、实验案例1. 温度Bean2. 将字符串映射成SensorRecord对象3. ValueStateDescriptor描述器4. 程序主题5. KeyedProcessFunction处理数据流 一、ValueState的方法 ValueState的使用比较简单，方法如下图 用ValueStateDescriptor定义ValueState的描述器 value()方法获取值 update(T value)方法
new MapStateDescriptor value值类型如果是map怎么写
最新发布
11-17
`MapStateDescriptor` 是用于描述状态数据结构的一种机制，在某些框架或库中，比如 Apache Flink 的 State API，它通常用于序列化和恢复状态。当你想要指定 `value` 值为一个 Map 类型时，你需要这样编写： ```java...
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