十九.Blob Analysis之三(一些例子)

本文介绍了一种通过局部阈值分割和形态学后处理来检测金属表面划痕的方法。使用图像处理技术,如局部阈值分割、形态学操作等,实现了划痕的有效检测和分类。

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算子:

1.union1(Region : RegionUnion : : )

计算所有输入区域的并集,并返回计算结果。

2.skeleton(Region : Skeleton : : )

求区域的骨架,即包含在区域内的滚动最大圆圆心轨迹。

3.intensity(Regions, Image : : : Mean, Deviation)

计算区域灰度值的均值和方差。

例1.检测金属表面划痕

* surface_scratch.hdev: extraction of surface scratches via local thresholding and morphological post-processing
*
dev_close_window ()
dev_update_window ('off')
* ****
* step: acquire image
* ****
read_image (Image, 'surface_scratch')
get_image_size (Image, Width, Height)
dev_open_window_fit_image (Image, 0, 0, Width, Width, WindowID)
set_display_font (WindowID, 12, 'Courier', 'true', 'false')
dev_set_draw ('margin')
dev_set_line_width (4)
dev_display (Image)
disp_continue_message (WindowID, 'black', 'true')
stop ()
* ****
* step: segment image
* ****
* -> using a local threshold
mean_image (Image, ImageMean, 7, 7)
dyn_threshold (Image, ImageMean, DarkPixels, 5, 'dark')//阈值小于均值滤波像素灰度-5的像素被提取//
* -> extract connected components
connection (DarkPixels, ConnectedRegions)
dev_set_colored (12)
dev_display (ConnectedRegions)
disp_continue_message (WindowID, 'black', 'true')
stop ()
* ****
* step: process regions
* ****
* -> select large regions
select_shape (ConnectedRegions, SelectedRegions, 'area', 'and', 10, 1000)//提取面积在10到1000之间的区域//
dev_display (Image)
dev_display (SelectedRegions)
disp_continue_message (WindowID, 'black', 'true')
stop ()
* -> visualize fractioned scratch
open_zoom_window (0, round(Width/2), 2, 303, 137, 496, 3, WindowHandleZoom)

//放大并显示感兴趣区域,内部函数//
dev_set_color ('blue')
dev_display (Image)
dev_display (SelectedRegions)
disp_continue_message (WindowID, 'black', 'true')
stop ()
* -> merge fractioned scratches via morphology
union1 (SelectedRegions, RegionUnion)  //对区域进行并集运算//
dilation_circle (RegionUnion, RegionDilation, 3.5)//对区域进行膨胀运算//
dev_display (Image)
dev_display (RegionDilation)
disp_continue_message (WindowID, 'black', 'true')
stop ()
skeleton (RegionDilation, Skeleton)//求并区域的骨架//

connection (Skeleton, Errors)//连通骨架//
dev_set_colored (12)
dev_display (Image)
dev_display (Errors)
disp_continue_message (WindowID, 'black', 'true')
stop ()
* -> distinguish small and large scratches
close_zoom_window (WindowHandleZoom, Width, Height)
select_shape (Errors, Scratches, 'area', 'and', 50, 10000)//选出抓痕直线//
select_shape (Errors, Dots, 'area', 'and', 1, 50)//选出抓痕点//
dev_display (Image)
dev_set_color ('red')
dev_display (Scratches)
dev_set_color ('blue')
dev_display (Dots)

结果:

内容概要:本文详细介绍了Hystrix这款由Netflix开源的分布式系统延迟和容错处理工具。文章首先解释了Hystrix的作用,即通过断路器、线程隔离、服务降级等功能避免雪崩效应,提高系统的弹性和稳定性。接着深入剖析了Hystrix的核心概念,包括断路器模式、隔离策略(线程池隔离和信号量隔离)、回退机制、请求缓存与合并及监控与指标等。随后,文章探讨了Hystrix的工作原理,特别是命令模式、线程隔离实现、断路器的实现细节以及请求缓存与合并的具体实现。此外,文中还列举了Hystrix在电商、金融等领域的适用场景,并通过一个在线音乐平台的案例展示了Hystrix的实际应用效果。最后,文章介绍了如何从零开始搭建Hystrix项目,包括环境准备、项目搭建步骤、代码实现、测试与验证,以及高级配置与优化技巧,并展望了Hystrix未来的发展方向。 适合人群:具备一定Java编程基础,尤其是对微服务架构有一定了解的研发人员和技术管理人员。 使用场景及目标:①帮助开发者理解和掌握Hystrix的核心功能和工作原理;②指导开发者在实际项目中正确配置和使用Hystrix,以提高系统的稳定性和容错能力;③为系统架构师提供参考,以便在设计分布式系统时考虑引入Hystrix来增强系统的健壮性。 其他说明:本文不仅详细讲解了Hystrix的各项功能和技术细节,还提供了丰富的实战经验和优化建议,使读者能够在理论和实践两方面都获得全面提升。此外,文章还提及了Hystrix与Spring Cloud、Dubbo等框架的集成方法,进一步拓宽了Hystrix的应用范围。
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