小开的学习笔记

本文内容直方图的定义及其特性直方均衡化的及其Python实现图片相似度检测算法及其Python实现直方图反向投影及其Python实现(所有代码可在我的GitHub找到，传送门：https://github.com/Panacea1999/image_algorithms/tree/main/histogram_algorithms)直方图的定义及特性直方图是对数据分布的一种准确的图形表示，对于连续数据和离散数据都适用。横轴代表数值（连续数据）或其类型（离散数据），纵轴代表样本空间中每一种

代码拆解geatpy简介：一个高性能Python遗传算法工具箱，提供了面向对象的进化算法框架。pip install geatpy即可安装。官网: geatpy.com本文实现DE/rand/1, DE/best/1和DE/currentToBest/1三种变异策略的算法对比，以及上文中手工实现的PSO算法进行对比。python手工实现PSO算法传送门：https://blog.youkuaiyun.com/hush19/article/details/114407925以Weierstrass Fun

引言：一个只熟悉MATLAB安装与卸载的Py选手遇到Suganthan Assignment 1PSO算法原理及其变种版本在我之前的博客中有写过，本文不赘。传送门：https://blog.youkuaiyun.com/hush19/article/details/113649013?spm=1001.2014.3001.5502代码拆解：Part 1：遇事不决先引包#!/usr/bin/env python# -*- encoding: utf-8 -*-'''@FileName: P

引言在递归算法中，递归函数将迭代调用规模更小的递归函数。在每次调用过程中都消耗计算资源。以斐波那契数列为例：def fib(n): if n == 1 or n == 2: return 1 return fib(n - 1) + fib(n - 2)在上述递归实现的代码中，以求斐波那契数列的第五项为例，有： fib(5)= fib(4) + fib(3)= fib(3) + fib(2) + fib(2) + fib(1)= fib(2) +

本文总结了神经网络预测的代码实现模版, 包括数据定义部分、前向传播定义部分、反向传播定义部分、运算部分.这里没有使用真实的数据集, 可实现简单的回归预测, 也可以进行简单的二分类预测. 如有讲解不当或不明的地方,欢迎指正与讨论.Wechat: W1474317529