Kettle5.4调用Redis

本文详细介绍了如何在Kettle中集成Redis,通过具体步骤演示了数据读取过程,并分享了性能测试结果,最后讨论了使用Redis作为字典转换服务的可能性。

概述

Redis作为一个开源免费,高性能的kv数据库,官方称号称能够达到10w+的读写速度;本文讲解Redis如何与kettle结合,看看能够擦出什么火花~~
Redis版本:3.2.100
Kett版本:5.4

1、启动redis-server

redis-server redis.windows.conf

在这里插入图片描述

2、写入测试数据:

使用redis命令行工具写入一条测试数据:

Redis-cli.exe
Set k1 TestRedisGetFunction

在这里插入图片描述

3、添加jedis基础包

默认etl不支持redis调用,需要将jedis-3.1.0.jar包到${etl_root}\lib目录下;

4、新建转换

在这里插入图片描述

5、编写步骤1:生成记录

此步骤用于生成一条提示信息:
在这里插入图片描述

6、编写步骤2:java代码

import redis.clients.jedis.Jedis;
private Jedis jedis=null;
public boolean processRow(StepMetaInterface smi, StepDataInterface sdi) throws KettleException
{
	if (first){
	  first = false;

	/*connect to redis server*/
	 //连接本地的 Redis 服务
     jedis = new Jedis("localhost");
	logBasic("Connection to server sucessfully");

      //查看服务是否运行
	logBasic("Server is running: "+jedis.ping());
	}

	Object[] r = getRow();

	if (r == null) {
	  setOutputDone();
	  return false;
	}

    r = createOutputRow(r, data.outputRowMeta.size());
	
    String v=jedis.get("k1");
    // Set a value in a new output field
    get(Fields.Out, "k1").setValue(r, v);

	// Send the row on to the next step.
    putRow(data.outputRowMeta, r);

	return true;
}

然后在下面的字段列表中,将值k1输出:
在这里插入图片描述

7、编写步骤3:写日志

为了能够看到输出,将结果输出到日志中:
在这里插入图片描述

8、测试代码执行结果

好了,点击开始执行代码,运行结果如下:
在这里插入图片描述

9、基准性能测试

官方给出的性能在10w+,下面是我在笔记本上的测试结果,平均约为1.7w+,如果在服务器上测试,结果约为这个的2倍性能。
在这里插入图片描述

未完待续

后期计划使用Redis作字典转换服务,减少数据源与目标的数据转换的耦合度。。。

### 回答1: Kettle 5.4是一种基于Java的开源ETL工具,用于数据集成、转换和加载。SQL驱动是指该版本的Kettle支持的数据库访问驱动程序。在Kettle中,SQL驱动程序是用于在ETL过程中与各种关系型数据库进行交互的组件。 Kettle 5.4支持多种SQL驱动程序,包括MySQL、Oracle、DB2等。不同的数据库需要使用相应的驱动程序来连接和操作。这些驱动程序可以通过Kettle的图形界面进行配置和管理。 通过配置SQL驱动程序,我们可以在Kettle中创建数据库连接,执行SQL语句,从数据库中读取数据,或者将数据写入数据库中。SQL驱动程序还提供了一些额外的功能,如连接池管理、事务控制等,以提高数据库的性能和可靠性。 Kettle 5.4的SQL驱动程序是基于Java的,因此在配置之前,我们需要确保已经安装了适当版本的Java运行时环境。在配置驱动程序时,我们需要提供数据库的连接字符串、用户名、密码等信息,以便Kettle能够正确连接到数据库并执行相应的操作。 总而言之,Kettle 5.4的SQL驱动程序是支持不同关系型数据库的组件,它允许我们在ETL过程中与数据库进行交互,并执行各种操作,如读取、写入数据、执行SQL语句等。通过配置适当的SQL驱动程序,我们可以实现灵活、高效的数据集成和处理。 ### 回答2: kettle 5.4 是一种流行的开源ETL(Extract, Transform, Load)工具,用于数据集成和数据处理。它提供了丰富的功能和工具,帮助用户在不同的数据库之间实现数据的抽取、转换和加载。 在 kettle 5.4 中,SQL 驱动是指用于连接和操作数据库的驱动程序。SQL 驱动程序允许 kettle 5.4 与不同类型的数据库进行通信和交互,执行 SQL 语句并获取数据。SQL 驱动程序提供了与数据库的连接和数据操作的功能,是 kettle 5.4 能够实现数据抽取、转换和加载的重要组成部分。 SQL 驱动程序在 kettle 5.4 中被用于连接不同类型的数据库,例如 MySQL、Oracle、SQL Server 等。用户需要根据所需连接的数据库类型选择相应的 SQL 驱动程序,并在 kettle 5.4 中进行配置。配置完成后,kettle 5.4 就可以通过 SQL 驱动程序与指定数据库进行通信,并执行相应的数据操作。 总之,kettle 5.4 SQL 驱动是 kettle 5.4 中的一个关键组件,它使得 kettle 5.4 能够连接和操作不同类型的数据库,实现数据的抽取、转换和加载。通过选择合适的 SQL 驱动程序并进行配置,用户可以轻松地使用 kettle 5.4 进行数据处理和集成。 ### 回答3: Kettle5.4是一个开源的ETL工具,用于进行数据集成和数据转换。SQL驱动是指Kettle5.4中用于连接和操作数据库的驱动程序。 Kettle使用SQL驱动来支持与各种关系型数据库的连接和数据操作。SQL驱动是通过Java提供的JDBC(Java Database Connectivity)技术实现的。JDBC是一种通用的数据库访问技术,它允许Java应用程序与不同的数据库进行交互和操作。 Kettle5.4中的SQL驱动具有以下功能和特点: 1. 数据库连接:SQL驱动提供了与各种关系型数据库(如MySQL、Oracle、SQL Server等)建立连接的功能。可以使用驱动来指定数据库的连接地址、用户名、密码等信息进行连接。 2. 数据抽取与加载:SQL驱动支持从数据库中抽取数据,并将数据加载到指定的目标数据库中。可以执行各种SQL语句(如SELECT、INSERT、UPDATE等)来实现数据的读取和写入。 3. 数据转换转换:SQL驱动可以通过执行数据库的查询语句来对数据进行转换和操作。可以编写自定义的SQL查询,利用数据库的聚合函数、表连接等操作来实现数据的转换和整合。 4. 批量处理:SQL驱动支持批量处理数据,可以提高数据操作的效率。通过批量提交多条SQL语句,可以减少与数据库的通信次数,提升数据处理的性能5. 事务管理:SQL驱动通过支持事务管理来确保数据操作的一致性和完整性。可以通过设置事务的提交和回滚,来保证一组数据操作的原子性。 总的来说,Kettle5.4中的SQL驱动提供了与关系型数据库的连接和操作的功能,通过它可以实现数据的抽取、加载、转换和整合等操作,同时也支持事务管理和批量处理,为数据集成和转换提供了强大的支持。
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