PAT L2-008. 最长对称子串(25) (暴力,Manacher算法和DP解决)

本文介绍了一种求解最长对称子串的问题,并提供了两种算法实现:一种是通过暴力枚举达到O(N^2)的时间复杂度;另一种是利用Manacher算法实现O(N)的时间复杂度。

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L2-008. 最长对称子串

时间限制
100 ms
内存限制
65536 kB
代码长度限制
8000 B
判题程序
Standard
作者
陈越

对给定的字符串,本题要求你输出最长对称子串的长度。例如,给定"Is PAT&TAP symmetric?",最长对称子串为"s PAT&TAP s",于是你应该输出11。

输入格式:

输入在一行中给出长度不超过1000的非空字符串。

输出格式:

在一行中输出最长对称子串的长度。

输入样例:
Is PAT&TAP symmetric?
输出样例:
11
原题链接: https://www.patest.cn/contests/gplt/L2-008

1000的长度,100ms,o(N^2)的复杂度是可以过的,那就暴力枚举吧,

每次枚举起点和终点没如果此子串是回文串,那终点-起点+1即为回文串的长度,即可求出最大长度.

中间有个小问题,看代码注释.

AC代码:

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int maxn=1000+5;
char a[maxn];
int getMax(int x,int y)
{
	//注:下面结束条件,必须为i<=j!!!;
	//当此字符串长度为偶数是会有问题
	//0	1	2	3	4
	//5	4	3	2	1
	for(int i=x,j=y; i<=j; i++,j--)
	{
		if(a[i]!=a[j])
			return 0;
	}
	return y-x+1;
}
int main()
{
	while(gets(a))
	{
		int len=strlen(a);
		int maxx=0;
		for(int i=0; i<len; i++)
		{
			for(int j=i; j<len; j++)
			{
				maxx=max(maxx,getMax(i,j));
			}
		}
		cout<<maxx<<endl;
	}
	return 0;
}

网上还有高手用了o(N)的时间复杂度解决此问题:

即(Manacher)算法:https://www.cnblogs.com/biyeymyhjob/archive/2012/10/04/2711527.html

DP解决:http://blog.youkuaiyun.com/yjf3151731373/article/details/51423812


### L2-008 最长对称子串 Python 实现方法 以下是基于Python实现的解决L2-008最长对称子串问题的方法。此算法通过遍历字符串中的每一个字符作为中心点,分别向两侧扩展来检测可能存在的回文子串。 #### 中心扩展法 这种方法的核心思想是以每个字符为中心,尝试向外扩展以找到最大的回文子串长度。对于奇数长度偶数长度的回文子串都需要考虑[^3]。 ```python def longest_palindrome_length(s): res = 0 length = len(s) # 遍历每个位置作为中心点 for i in range(length): # 奇数长度回文子串 j = 0 while i - j >= 0 and i + j < length and s[i - j] == s[i + j]: j += 1 res = max(res, 2 * (j - 1) + 1) # 偶数长度回文子串 j = 0 while i - j >= 0 and i + j + 1 < length and s[i - j] == s[i + j + 1]: j += 1 res = max(res, 2 * j) return res if __name__ == "__main__": str_input = input() result = longest_palindrome_length(str_input) print(result) ``` 这段代码实现了两种情况下的回文查找:一种是从单个字符出发的奇数长度回文;另一种是从两个相邻字符之间的间隙出发的偶数长度回文[^3]。 #### 动态规划法(备选) 虽然题目提到可以通过暴力解法完成,但如果希望优化时间复杂度,可以采用动态规划的方式解决问题。定义`dp[i][j]`表示从索引`i`到`j`的子串是否为回文,则状态转移方程如下: - 如果`s[i] == s[j]`且`(j - i <= 2)`或者`dp[i+1][j-1] == True`,则`dp[i][j] = True`。 最终的结果即为满足条件的最大`j - i + 1`[^4]。 ```python def longest_palindrome_dp(s): n = len(s) if n == 0: return 0 dp = [[False]*n for _ in range(n)] max_len = 1 # 初始化单个字符的情况 for i in range(n): dp[i][i] = True # 构建DP表 for j in range(1, n): for i in range(j): if s[i] == s[j] and ((j - i <= 2) or dp[i+1][j-1]): dp[i][j] = True current_len = j - i + 1 if current_len > max_len: max_len = current_len return max_len if __name__ == "__main__": str_input = input() result = longest_palindrome_dp(str_input) print(result) ``` 以上两段代码均能有效求解最长对称子串问题,并可根据实际需求选用不同的实现方式。
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