自己用到的ADF技术

      现在使用Oracle的JDeveloper工具来开发基于ADF的项目已经有半年多的时间了,总结一下使用到的技术。

      主要用的是ADF推荐的架构技术,分Model层和ViewController层。

      Model层主要的是使用EO,VO,AM来进行数据建模,ViewController层主要用的是ADF Faces.

      在使用的过程中才发现其实ADF相当的强大。他与传统的SSH的开发模式有很大的不同,很适合进行以数据为中心的应用的开发,通过他的BC层技术可以很方便的建立起一套数据模型,EO对应与数据的表,VO对应于业务逻辑单元,AM可以按不同的粒度进行划分,可以是模块级的也可以是整个应用级的。

      在我的理解中一个EO就对应于数据库表中的一条数据,VO就相当于一个ResultSet,但跟ResultSet又有很多不同之处,多了很多可以操作的接口,也可以在VO实现类这一层次进行对于本VO的业务逻辑的操作,AM可以做为BC层的一个入口,他包含了属于他的范畴内的所有的VO,同时也做为一个接口暴露给VC层来使用。

      在我所使用到的ADF技术中,主要是通过Bindings这一套机制来实现BC层与ViewContoller层的数据绑定。

      ViewController层使用了在JSF技术之上进行扩展的ADF Faces来完成,他提供了很多的组件,来减少开发的工作量。

 

      ADF是很强大的,开发也是很高效的,但是缺点也很明显,就是ADF的整个架构太庞大,封装的太严密,可操作控性不是太强(可能是水平问题,但资料相对较少,有时也会出现莫名其妙的问题)。

 

     使用ADF来开发项目,正好套用这句话:痛并快乐着......

成都市作为中国西部地区具有战略地位的核心都市,其人口的空间分布状况对于城市规划、社会经济发展及公共资源配置等研究具有基础性数据价值。本文聚焦于2019年度成都市人口分布的空间数据集,该数据以矢量格式存储,属于地理信息系统中常用的数据交换形式。以下将对数据集内容及其相关技术要点进行系统阐述。 Shapefile 是一种由 Esri 公司提出的开放型地理空间数据格式,用于记录点、线、面等几何要素。该格式通常由一组相互关联的文件构成,主要包括存储几何信息的 SHP 文件、记录属性信息的 DBF 文件、定义坐标系统的 PRJ 文件以及提供快速检索功能的 SHX 文件。 1. **DBF 文件**:该文件以 dBase 表格形式保存与各地理要素相关联的属性信息,例如各区域的人口统计数值、行政区划名称及编码等。这类表格结构便于在各类 GIS 平台中进行查询与编辑。 2. **PRJ 文件**:此文件明确了数据所采用的空间参考系统。本数据集基于 WGS84 地理坐标系,该坐标系在全球范围内广泛应用于定位与空间分析,有助于实现跨区域数据的准确整合。 3. **SHP 文件**:该文件存储成都市各区(县)的几何边界,以多边形要素表示。每个多边形均配有唯一标识符,可与属性表中的相应记录关联,实现空间数据与统计数据的联结。 4. **SHX 文件**:作为形状索引文件,它提升了在大型数据集中定位特定几何对象的效率,支持快速读取与显示。 基于上述数据,可开展以下几类空间分析: - **人口密度评估**:结合各区域面积与对应人口数,计算并比较人口密度,识别高密度与低密度区域。 - **空间集聚识别**:运用热点分析(如 Getis-Ord Gi* 统计)或聚类算法(如 DBSCAN),探测人口在空间上的聚集特征。 - **空间相关性检验**:通过莫兰指数等空间自相关方法,分析人口分布是否呈现显著的空间关联模式。 - **多要素叠加分析**:将人口分布数据与地形、交通网络、环境指标等其他地理图层进行叠加,探究自然与人文因素对人口布局的影响机制。 2019 年成都市人口空间数据集为深入解析城市人口格局、优化国土空间规划及完善公共服务体系提供了重要的数据基础。借助地理信息系统工具,可开展多尺度、多维度的定量分析,从而为城市管理与学术研究提供科学依据。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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