最长上升连续子序列（解题代码）

最新推荐文章于 2024-08-15 14:32:03 发布

原创最新推荐文章于 2024-08-15 14:32:03 发布 · 663 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

java 专栏收录该内容

23 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一种算法，用于找到整数数组中最长的上升连续子序列（LICS）。该算法通过两次遍历数组来检查升序和降序序列，并返回最长序列的长度。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目：给定一个整数数组（下标从 0 到 n-1， n 表示整个数组的规模），请找出该数组中的最长上升连续子序列。（最长上升连续子序列可以定义为从右到左或从左到右的序列。）

样例

给定 [5, 4, 2, 1, 3], 其最长上升连续子序列（LICS）为 [5, 4, 2, 1], 返回 4.

给定 [5, 1, 2, 3, 4], 其最长上升连续子序列（LICS）为 [1, 2, 3, 4], 返回 4.

解题代码

public class Solution {
    /**
     * @param A an array of Integer
     * @return  an integer
     */
    public int longestIncreasingContinuousSubsequence(int[] A) {
        // Write your code here
        if (A.length == 0){
            return 0;
        }
        if (A.length == 1){
            return 1;
        }

        int step = 1;
        int maxStep = 0;
        for(int i = 0 ; i< A.length ; ){
            while ((i+step) < A.length && A[i+step-1] < A[i+step] ){
                step ++;
            }
            i += step;

            if (step > maxStep){
                maxStep = step;
            }
            step = 1;
        }

        step = 1;
        for(int i = 0 ; i< A.length ; ){
            while ((i+step) < A.length && A[i+step-1] > A[i+step]  ){
                step ++;
            }
            i += step;

            if (step > maxStep){
                maxStep = step;
            }
            step = 1;
        }


        return maxStep ;
    }
}