<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[huping1990的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/huping1990</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; huping1990]]></copyright><item><title><![CDATA[你所编辑的图文消息可能含有违反微信公众平台平台协议、相关法律法规和政策的内容]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/huping1990/article/details/101374283</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/huping1990/article/details/101374283</guid><author>huping1990</author><pubDate>Wed, 25 Sep 2019 17:12:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[在公众号上在写文章的时候，会遇到以下4种情况：

1、你所编辑的图文消息可能含有违反微信公众平台平台协议、相关法律法规和政策的内容，你可以继续保存或发布该图文消息，若保存或发布后，经核实涉嫌含有上述相关内容的，将可能被作删除、屏蔽等处理。



2、你所编辑的图文消息可能含有敏感内容，你可以继续保存或发布该图文消息（发布等待时长约3-4小时），若保存或发布后，经核实含有敏感内容的，将可能被作删除、...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[你所编辑的图文消息可能含有敏感内容]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/huping1990/article/details/88419552</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/huping1990/article/details/88419552</guid><author>huping1990</author><pubDate>Tue, 12 Mar 2019 14:03:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文解决了公众号提示：1、你所编辑的图文消息可能含有涉嫌不当使用国家机关、国家机关工作人员。。。2、你所编辑的图文消息可能含有敏感内容，你可以继续保存或发布该图文消息，若保存或发布后，经核实涉嫌含有上述相关内容的，将可能被作删除、屏蔽等处理。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[你所编辑的图文消息可能含有涉嫌不当使用国家机关、国家机关工作人员的名义或形象的表述]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/huping1990/article/details/88419415</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/huping1990/article/details/88419415</guid><author>huping1990</author><pubDate>Tue, 12 Mar 2019 13:57:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文解决了公众号提示：1、你所编辑的图文消息可能含有涉嫌不当使用国家机关、国家机关工作人员。。。2、你所编辑的图文消息可能含有敏感内容，你可以继续保存或发布该图文消息，若保存或发布后，经核实涉嫌含有上述相关内容的，将可能被作删除、屏蔽等处理。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[机器学习入门 | 使用梯度下降（Gradient Descent）实现线性回归（Liner Regression）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/huping1990/article/details/78045074</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/huping1990/article/details/78045074</guid><author>huping1990</author><pubDate>Wed, 20 Sep 2017 20:28:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[线性回归算法作为机器学习的入门算法就像高级语言的hello wold，线性回归算法是一种有监督的算法，有监督和无监督简单来说就是：
                        1、有监督即表示对于一个训练样本，我们知道输入和输出，并且可以根据输入输出来训练模型，比如：我有一个抽样统计的全国大学生身高和体重的数据，那么根据身高来预测体重的模型就属于有监督模型，因为训练数据中有身高和体重的对应关]]></description><category></category></item></channel></rss>