众数

众数，顾名思义出现次数多的数，在leetcode定义的是指在长度为n 的数组中出现次数大于 n / 2的元素（假设总有一个）。

求众数，暴力方法就是遍历数组，用一个Map 统计各元素出现的次数。若只求其中一个众数，在遍历时可以顺便判断，当前元素出现的次数是否已经超过一半，若是直接返回就可以。这种算法，最坏的情况，时间复杂度为O(n), 空间复杂度也为O(n);

var majorityElement = function(nums) {
    let objMap={};
    let halfLength = nums.length/2;
    for(let i=0;i<nums.length;i++){
        const item=nums[i];
        objMap[item]?objMap[item]++:objMap[item]=1;
        if(objMap[item]>halfLength) return item;
    }
};

还有一种摩尔投票法 Moore Voting，只需要O(n)的时间和O(1)的空间。 网上有很多关于这个算法的解释，个人觉得比较容易懂解释是：摩尔投票算法是基于这个事实：每次从序列里选择两个不相同的数字删除掉（或称为“抵消”），最后剩下一个数字或几个相同的数字，就是出现次数大于总数一半的那个。[来自于知乎]

就好比，我们有一排人手上都拿着不同色彩的气球，我们要知道哪种颜色的气球最多。上面的暴力方法就是统计各个颜色气球的数量。 摩尔算法就是拿一根针，从前往后，看到两个不同颜色的气球，就同时扎破他们，一直到最后，剩下的就是颜色最多的气球。

操作数组时，如果真去删除元素，时间开销很。可以先采用一个变量来标记第一个气球的颜色，再采用一个计数器来记录该颜色气球扫描到的未扎破的个数。依次扫描，每遇到一个颜色不一致的气球，扎破一个已经扫描过的当前颜色的气球，即计数器-1；每遇到一个相同颜色的的气球，个数加一，即计数器+1；直到扫描到下一个气球时，发现标记颜色的气球都破了，就是计数器为0；就重新标记当前气球的颜色，然后继续往下扫描，直到最后。最后标记颜色就是我们要找到最多的颜色。

var majorityElement = function(nums) {
    let count=0;
    let flagValue;
    nums.forEach(item=>{
        if(count===0){
            flagValue=item
        }
        if(flagValue===item){
            count++;
        }else{
            count--;
        }
    });
    return flagValue;
};