Python中深拷贝与浅拷贝

最新推荐文章于 2025-02-25 21:22:00 发布

hupech

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博客主要分享了Python中深拷贝与浅拷贝的相关内容，包含两者区别的介绍文章链接，还提及Python中拷贝对象的方法（赋值、深拷贝、浅拷贝的区别），以及python字典赋值、浅拷贝、深拷贝的相关文章链接。

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Python中深拷贝与浅拷贝的区别：
https://blog.youkuaiyun.com/u014745194/article/details/70271868

Python中如何拷贝一个对象？（赋值、深拷贝、浅拷贝的区别）：
https://blog.youkuaiyun.com/xinyuski/article/details/84238688

python 字典赋值、浅拷贝、深拷贝：
https://blog.youkuaiyun.com/LeonTom/article/details/82761319

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Python中深拷贝与浅拷贝的区别

清平乐的技术专栏

08-30

472

Python中深拷贝与浅拷贝的区别：一、定义：在Python中对象的赋值其实就是对象的引用。当创建一个对象，把它赋值给另一个变量的时候，python并没有拷贝这个对象，只是拷贝了这个对象的引用而已。 浅拷贝：拷贝了最外围的对象本身，内部的元素都只是拷贝了一个引用而已。也就是，把对象复制一遍，但是该对象中引用的其他对象我不复制 深拷贝：外围和内部元素都进行了拷贝对象本身，而不是引用。...

【Go】Go语言中深拷贝和浅拷贝

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在Go语言中，深拷贝（Deep Copy）和浅拷贝（Shallow Copy）是两种常见的对象复制方式，它们的主要区别在于是否真正获取到了被拷贝对象的单独掌控权，从而避免互相影响的问题。本文将结合实际案例，详细阐述Go语言中深拷贝和浅拷贝的概念、区别、使用场景及具体实现方法。

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Python中深拷贝和浅拷贝的区别

weixin_73239668的博客

04-08

545

就像克隆人一样，浅拷贝只是克隆出了我这个人，但并没有把我的儿子、孙子克隆出来，但深拷贝却会把一家都克隆出来。浅拷贝不拷贝子对象的内容，只是拷贝子对象的引用。浅拷贝只拷贝个体，后期指向相同的子对象。深拷贝会连子对象的内存全部拷贝一份，对。，对源对象的修改也不会影响子对象。如要保留源对象的值，应使用深拷贝。子对象的实际内容并没有被拷贝。子对象的修改不会影响源对象。

python浅拷贝的说法_十.Python中深拷贝与浅拷贝

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1.浅拷贝浅拷贝，简单的理解，就是只拷贝了引用，但没有拷贝其内容。举个例子，旅店小于的房间号302，小于告诉了小明自己的房间号(假定知道房间号同时就有了进入房间的钥匙和权利)，小于在房间中添加一把椅子，小明进入房间就可以看到。小于忘记了自己房间号，但是通过小明还可以进入这个房间。代码示例In [1]: d1 = [1, 2, 3] #小于的房间302In [2]: d2 = d1 # 告知给...

Python中深拷贝与浅拷贝的区别（转）

weixin_42279760的博客

09-08

164

定义：在Python中对象的赋值其实就是对象的引用。当创建一个对象，把它赋值给另一个变量的时候，python并没有拷贝这个对象，只是拷贝了这个对象的引用而已。 浅拷贝：拷贝了最外围的对象本身，内部的元素都只是拷贝了一个引用而已。也就是，把对象复制一遍，但是该对象中引用的其他对象我不复制 深拷贝：外围和内部元素都进行了拷贝对象本身，而不是引用。也就是，把对象复制一遍，并且该对象中引用的其他对...

python中深拷贝与浅拷贝的区别

2501_90506587的博客

02-25

177

浅拷贝只复制对象的最外层，而深拷贝会复制对象的所有层级。浅拷贝不会影响原始对象之外的独立对象，但如果原始对象内部有可变对象，则浅拷贝的新对象和原始对象会共享这些可变对象。深拷贝会创建一个完全独立的对象副本，包括所有内部的可变对象。选择深拷贝还是浅拷贝取决于具体的应用场景和需求。深拷贝通常更耗时和耗内存，但可以确保数据的独立性；而浅拷贝则更快且使用更少的内存，但可能导致意外的副作用，因为原始对象和新对象之间可能存在共享的数据。

Python中深拷贝与浅拷贝详解

默默耕耘，阶段爆发，取长补短，修炼身心

03-31

220

所有Python对象都有三个属性：身份、类型、值 name='a' id(name) #id-身份唯一标识 type(name) #对象类型 1.可变对象列表、字典、集合，指可变对象的值可变，身份不变 2.不可变对象数字、字符串、元组对象身份和值都不可变。新创建对象被关联到原来变量名，旧对象被丢弃，垃圾回收器会在适当时机回收这些对象 3.引用 Python程序中每个对象都会在...

python中深拷贝与浅拷贝

qq_36548114的博客

06-26

806

python中深拷贝与浅拷贝 要搞清楚深拷贝和浅拷贝，我们必须要先清楚两个概念：可变对象，不可变对象。可变对象和不可变对象可变对象所谓可变对象，字面上理解就是可以改变的，那么可以改变什么呢？例如，列表、字典和集合，他们里面的值可以随时进行改变，长度也是可变的。可变对象在增删改的时候始终都还是最开始的那个可变对象，地址始终不会变。 # 初始列表 list_a = [1, 2, 3] print(list_a, id(list_a)) # 删除 list_a.clear() print(list_a,

python中深拷贝和浅拷贝的区别

携梦问道的博客

10-16

757

在Python中，拷贝机制用于创建已存在对象的新实例。根据复制方式的不同，可以分为浅拷贝（shallow copy）和深拷贝（deep copy）。这两种拷贝机制的区别在于如何处理对象中的引用类型。

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在Python中，深拷贝和浅拷贝是用来复制对象的两种方式。 浅拷贝是创建一个新的对象，但是新对象的内容只是原始对象的引用。也就是说，新对象和原始对象共享相同的数据。这意味着，如果我们修改了新对象，原始对象的...

运动控制领域8轴插补运动控制源码：双DMA实现高频率脉冲输出与加减速控制

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内容概要：本文详细介绍了8轴插补运动控制系统的实现，重点探讨了双DMA技术的应用，实现了高频率脉冲输出（最高可达500kHz）。文中首先解释了双DMA的工作原理及其相对于传统脉冲输出方式的优势，即减少CPU负载并提高数据传输速率。接着阐述了8轴插补算法的设计思想，包括基于时间分割的方法来确定各轴在特定时间段内的脉冲数。此外，还讨论了加减速控制策略，尤其是S型加减速算法的应用，以确保运动的平顺性。最后，文章展示了具体的代码实现细节，涵盖DMA配置、插补算法、加减速控制等方面。适合人群：从事运动控制系统开发的技术人员，尤其是对嵌入式系统有一定了解的研发人员。使用场景及目标：适用于需要高精度、高频脉冲输出的工业应用场景，如工业机器人、3D打印、激光切割等。目标是帮助开发者理解和掌握8轴插补运动控制的关键技术和实现方法，从而应用于实际项目中。其他说明：文中提供的代码示例主要基于STM32系列单片机，但相关概念和技术可以迁移至其他平台。同时，强调了硬件细节处理的重要性，如RC滤波电路的应用，以应对实际工程中的常见问题。

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