ElasticSearch入门-搜索如此简单

转载：http://donlianli.iteye.com/blog/1904064

搜索引擎我也不是很熟悉，但是数据库还是比较了解。可以把搜索理解为数据库的like功能的替代品。因为like有以下几点不足：

第一、like的效率不行，在使用like时，一般都用不到索引，除非使用前缀匹配，才能用得上索引。但普通的需求并非前缀匹配。

第二、like的不能做到完全的模糊匹配。比如like '%化痰冲剂%'就不能把”化痰止咳冲剂“搜索出来。但是普通的用户，需求就是这样

第三、like无法根据匹配度进行排序。数据库匹配某个关键字的记录可能有好几千，但是用户只能看100条，数据库往往返回用户一些不关心的记录。

种种原因导致搜索引擎的横空出世。

为了说明ES的搜索AIP及搜索功能，我们需要先造点数据。

 

Java代码  

1. import org.elasticsearch.action.bulk.BulkRequestBuilder;  
2. import org.elasticsearch.action.bulk.BulkResponse;  
3. import org.elasticsearch.action.index.IndexRequestBuilder;  
4. import org.elasticsearch.client.Client;  
5.   
6. import com.donlianli.es.ESUtils;  
7. import com.donlianli.es.model.LogModel;  
8.   
9. public class BulkIndexTest {  
10.       
11.     public static void main(String[] args) {  
12.         String[] desc = new String[]{  
13.                 "玉屏风口服液",  
14.                 "清咽丸",  
15.                 "四消丸",  
16.                 "感冒清胶囊",  
17.                 "人参归脾丸",  
18.                   
19.                 "人参健脾丸",  
20.                 "明目地黄丸",  
21.                 "小儿咳喘灵颗粒",  
22.                 "小儿化痰止咳冲剂",  
23.                 "双黄连",  
24.                 "六味地黄丸"  
25.         };  
26.         Client client = ESUtils.getClient();  
27.         int j= 0;  
28.         BulkRequestBuilder bulkRequest = client.prepareBulk();  
29.         for(int i=1000;i<1010;i++){  
30.             LogModel l = new LogModel();  
31.             l.setDesc(desc[j]);  
32.             j++;  
33.             String json = ESUtils.toJson(l);  
34.             IndexRequestBuilder indexRequest = client.prepareIndex("twitter", "tweet")  
35.             //指定不重复的ID        
36.             .setSource(json).setId(String.valueOf(i));  
37.             //添加到builder中  
38.             bulkRequest.add(indexRequest);  
39.         }  
40.           
41.         BulkResponse bulkResponse = bulkRequest.execute().actionGet();  
42.         if (bulkResponse.hasFailures()) {  
43.             // process failures by iterating through each bulk response item  
44.             System.out.println(bulkResponse.buildFailureMessage());  
45.         }  
46.     }  
47. }  

 LogModel的定义见ElasticSearch入门-增删改查(CRUD) 

我们插入了10条记录到ES，别管ID是多少，只要不重就行。

下面，我们需要对LogModel的desc字段进行搜索。我们搜索一个最简单的”丸“字，我们希望将所有带丸字的记录都筛选出来。

Java代码  

1. import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;  
2. import org.elasticsearch.client.Client;  
3. import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilder;  
4. import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;  
5. import org.elasticsearch.search.SearchHit;  
6. import org.elasticsearch.search.SearchHits;  
7.   
8. import com.donlianli.es.ESUtils;  
9.   
10. public class QuerySearchTest {  
11.     public static void main(String[] args) {  
12.         Client client = ESUtils.getClient();  
13.         QueryBuilder query = QueryBuilders.fieldQuery("desc", "丸");  
14.         SearchResponse response = client.prepareSearch("twitter")  
15.                 .setTypes("tweet")  
16.                 //设置查询条件,  
17.                 .setQuery(query)  
18.                 .setFrom(0).setSize(60)  
19.                 .execute()  
20.                 .actionGet();  
21.         /** 
22.          * SearchHits是SearchHit的复数形式，表示这个是一个列表 
23.          */  
24.         SearchHits shs = response.getHits();  
25.         for(SearchHit hit : shs){  
26.             System.out.println("分数(score):"+hit.getScore()+", 业务描述(desc):"+  
27.                     hit.getSource().get("desc"));  
28.         }  
29.         client.close();  
30.     }  
31.   
32. }  

 运行结果：

Java代码  

1. 分数(score):2.97438, 业务描述(desc):四消丸  
2. 分数(score):2.7716475, 业务描述(desc):清咽丸  
3. 分数(score):2.6025825, 业务描述(desc):人参归脾丸  
4. 分数(score):2.6025825, 业务描述(desc):人参健脾丸  
5. 分数(score):2.4251914, 业务描述(desc):明目地黄丸  

 可以看到，搜索引擎已经将我们所有带丸的记录都筛选出来了。并且，字数最少的自动排在了最前面。是不是很智能。在完全没有配置ES任何东西之前，就能使用搜索功能了。

 

 下面，我们再来试试搜索”小儿颗粒“，你猜会不会搜到记录呢？运行结果：

Java代码  

1. 分数(score):4.46157, 业务描述(desc):小儿咳喘灵颗粒  
2. 分数(score):0.87699485, 业务描述(desc):小儿化痰止咳冲剂  

 嗯，不错，虽然没有完全匹配的，但相关记录都已经出来了。

至此，使用ES替代数据库的LIKE功能，基本上已经完成了。搜索的更多功能，探索ing。。。。

 

PS: ESUtils.getClient();就是一个静态方法，创建了一个ES的客户端。

Java代码  

1. public static Client getClient(){  
2.         Settings settings = ImmutableSettings.settingsBuilder()  
3.                 //指定集群名称  
4.                 .put("cluster.name", "elasticsearch")  
5.                 //探测集群中机器状态  
6.                 .put("client.transport.sniff", true).build();  
7.         /* 
8.          * 创建客户端，所有的操作都由客户端开始，这个就好像是JDBC的Connection对象 
9.          * 用完记得要关闭 
10.          */  
11.         Client client = new TransportClient(settings)  
12.         .addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress("192.168.1.106", 9300));  
13.         return client;  
14.     }